专家信息：

马占鸿，男，1964年7月16日出生，宁夏海原县人。现任中国农业大学农学与生物技术学院副院长、教授、博士生导师，主要从事植物病害流行学和宏观植物病理学教学及研究工作。

教育及工作经历：

1981.9-1985.7 宁夏大学农学院园林系 农学学士

1986.11-1991.11 宁夏大学农学院 助教

1991.11-1992.8 宁夏大学农学院 讲师

1992.9-1994.7 北京农业大学植物保护系植物病理学 理学硕士

1994.7-1997.6 中国农业大学植物病理系植物病理学 理学博士

1997.7-1999.7 中国农业科学院植物保护研究所 博士后

1999.8-2004.12 中国农业大学 副教授

1999-2002 中国农业大学植病系副主任、支部书记

2002.3-6 美国Iowa State University 访问学者

2004.12- 中国农业大学 教授

社会兼职：

1、中国植物病理学会第二届青年委员会主任委员（1999-2005）；

2、中国植物保护学会副秘书长、常务理事、植物抗病虫专业委员会主任；

3、中国植物病理学会植物病害流行学专业委员会主任；

4、中国草学会草地植保专业委员会副理事长；

5、国家自然科学基金项目评审专家；

6、农业部全国小麦锈病专家组成员；

7、山东省潍坊市农业科技顾问；

8、国际大豆病害研究协作组中方负责人；

9、宁夏回族自治区永宁县副县长（2007-2009）；

10、新疆维吾尔自治区农作物有害生物防控专家组成员。

人才培养：

主讲课程：

研究生：“宏观植物病理学”、“植物病害流行学”；

本科生：“植物病害流行与预测”、“植物病理学”。

培养学生情况：

指导研究生42名 ，其中已毕业34名。

科学研究：

研究方向：

主要从事植物病理学/植物病害流行学，宏观植物病理学的研究。

承担的科研项目情况： 

主持着国家自然科学基金、国家科技支撑计划项目等。

1. 宁夏牧草病害调查及防治研究，宁夏自然科学基金，1992.5-1994.12，主持。

2. 蚕桑新品种选育及饲养技术研究，宁夏自然科学基金，1992.5-1994.12，主要参加。

3. 玉米矮花叶病发生规律及防治技术，科技部农村发展司，1994-1997，参加。

4. 玉米矮花叶病毒株系、花粉及种子带毒机制研究，中国博士后科学基金，1998.1-1999.9，主持。

5. 玉米抗蚜传MDMV基因的分子标记，农业部分子及细胞生物学重点实验室开放课题，1998.5-2000.5，主持。

6. 高等农业院校学生综合素质评价体系研究，中国农业大学学生思想教育及管理工作研究项目，2000.1-12，主持。

7. 病虫害灾变预警及生态调控的基础研究（首席科学家：彭友良教授），973项目（G20000016210），2000-2005，主要参加。

8. 小麦条锈病、白粉病、水稻稻瘟病抗病性持久化的研究，国家自然科学基金资助重点项目（曾士迈院士主持，39730320），1998.1-2001.12，参加。

9. 玉米矮花叶病毒的种子传毒机制研究，国家自然科学基金（周广和研究员主持，39970484），2000.1-2002.12，主要参加。

10. 植物病理学研究进展（第五届青年植物病理学术研讨会），国家自然科学基金，2001.8，主持。

11. 玉米矮花叶病成灾原因及预报方法研究，国家自然科学基金（30070490），2001.1-2003.12，主持。

12. 小麦重大病害预警信息系统及无公害防治关键技术，科技成果转化项目，2001.8-2003.8，主持。

13. 农作物重大病虫害监测预警技术研究，“十五”攻关，2001.12-2003.10，主要参加。

14. TCK流行学及生物学研究，农业部专项，2002-2004，主要参加。

15. 小麦条锈病品种小种互作的定量研究，教育部博士点基金，2002-2004，主要参加。

16. 大豆抗锈性检测，USDA，2002-2003，主持。

17. 大豆锈病防治药剂的筛选，意大利Isagro Spa公司，2004，主持。

18. 基于3S技术的小麦条锈病监测与预警，国家自然科学基金，2004-2006，主持。

19. 植物病害系统演变及长期动态，国家杰出青年基金-海外青年基金，2004-2006，中方主持。

20. 北京市植保信息系统建设，北京市，2003-2005，主持。

21. 小麦条锈病遥感监测研究，国家自然科学基金，2007-2009，主持。

22. 品种多样性控制小麦条锈病的机理、效应及应用，973（朱有勇主持），2006-2008，主要参加。

23. 小麦条锈病卫星遥感监测关键技术研究，国家自然科学基金，2011-2013，主持。

24. 小麦有害生物种类与发生危害特点研究，公益性行业(农业)科研专项经费项目，2009-2013，课题主持。

25. 小麦条锈病综合治理效果评价体系与数量抗病性利用研究，公益性行业（农业）科研专项经费项目，2009-2013，课题主持。

科研成果：

获省部级科技进步奖7项，地市级科技奖2项。

1. 设施园艺病虫害远程诊断和早期预警系统构建与应用，2009年宁夏回族自治区鉴定成果。2010年获中国植物保护科学技术三等奖。

2. “北京市重大病虫害预警信息系统及综合防治”2006年北京市鉴定成果。2010年获中国植物保护科学技术三等奖。

3. “玉米矮化叶病流行规律与防治”2004年教育部鉴定成果。 2007年获甘肃省科学技术进步三等奖。

4. “玉米矮化叶病抗病遗传机理及其应用”获2002年河南省科技进步二等奖。

5. “北方玉米矮花叶病发生规律及防治技术”获1998年河北省科技进步三等奖。

6. “蚕桑新品种选育与饲养技术研究”获1996宁夏科技进步三等奖。

7. “宁夏牧草病害调查与防治研究”获1996宁夏科技进步三等奖。

1 玉米南方锈病流行学基础研究 马占鸿;孙秋玉;吴波明;刘秀峰;黄莉群;冷伟峰;杨雪;李雪华;李桂芝;高建孟;张克瑜;李磊福 中国农业大学 2022

2 河南麦蚜种群监测预警与绿色生态调控技术体系研发与示范 赵紫华;马占鸿;刘军和;郭线茹;赵国建;赵琦;刘朝晖;李冠甲;王睿;高峰 中国农业大学开封实验站 2021

3 农业生物灾害监测预警关键技术研究与应用 张蓉;王芳;赵紫华;马占鸿;祁伟;陈宏灏;陈林;孙伟;朱猛蒙;刘畅;何嘉;彩万志;魏淑花;李剑萍;张怡;乔彩云 宁夏农林科学院植物保护研究所 2020

4 设施蔬菜主要病虫害早期多元化监测预警与诊断试剂盒开发 王新谱;马占鸿;史娟;贾彦霞;洪波;任斌;康彩;康萍芝;张治科 宁夏大学 2019

5 植物病害流行学理论创新与实践 马占鸿;王海光;骆勇;肖悦岩;赵美琦;曾士迈 中国农业大学 2017

6 宁夏设施园艺提升发展关键技术研究与示范 李建设;刘春;马占鸿;陈淑霞;郭文忠;李邵;高艳明;张亚红;张黎;史娟;杨冬艳;曹云娥;张雪艳;杨洁 宁夏大学 2016

7 电生功能水生成系统的开发及其在食品和农业上的应用 李里特;刘海杰;李树君;马占鸿;郝建雄;程永强;李法德;殷丽君;黄瑾;麻树田;刘蕊;熊汉飞 中国农业大学 2011

8 设施园艺病虫害远程诊断和早期预警系统构建与应用 王海光;迟永伟;任爱民;苏宁国;贺达汉;刘印;任争毅;刘华辉;姜利;段伏林;冯彦彪;周立刚;王琦;纳卫华;黄冲;李冠林;潘娟娟;张婷婷;张金成;郝丽;马占鸿;顾沛雯 中国农业大学 2009

9 玉米矮花叶病成灾原因及预报方法研究 马占鸿;王海光 中国农业大学 2009

10 农作物风险性病虫害预警技术与防治关键技术研究 金晓华;马占鸿;谢爱婷;李勇;王明红;孙少炯;张芸;杨建国;刘芊;国立耘;王铭堂;刘素凤;张书利;刘小侠 北京市植物保护站 2005

发明专利：

发明公开：

[1]马占鸿, 吕璇, 蒋佳芮. 用于小麦条锈病快速检测的引物探针组合物及其应用[P]. 北京市: CN118086562A, 2024-05-28.

[2]马占鸿, 吕璇, 蒋佳芮. 一种检测小麦条锈病病原菌的引物对、探针、试剂盒及其应用[P]. 北京市: CN117778611A, 2024-03-29.

[3]马占鸿, 孙秋玉, 李世盛, 邓杰, 袁石良, 陈坚胜, 蓝思淑, 时君正. 智能孢子捕捉仪[P]. 北京市: CN117568153A, 2024-02-20.

[4]袁石良, 马占鸿, 艾文. 农林病害信息采集装置[P]. 北京市: CN116769576A, 2023-09-19.

[5]马占鸿, 孙秋玉, 高建孟, 黄莉群, 李磊福, 张克瑜, 董佳玉. 一种基于SNP研究玉米南方锈病群体遗传和传播的方法[P]. 北京市: CN114262747A, 2022-04-01.

[6]马占鸿, 高建孟, 孙秋玉, 李磊福, 张克瑜, 董佳玉. 一种批量快速制备玉米多堆柄锈菌菌液的方法[P]. 北京市: CN114214210A, 2022-03-22.

[7]马占鸿, 黄莉群, 孙秋玉. 一种玉米多堆柄锈菌致病型鉴别寄主体系构建和鉴定方法[P]. 北京市: CN114032279A, 2022-02-11.

[8]马占鸿, 张克瑜, 孙秋玉, 李磊福, 黄莉群, 董佳玉, 高建孟. 玉米南方锈病病原菌潜育期PCR定量检测方法及试剂盒[P]. 北京市: CN113981133A, 2022-01-28.

[9]马占鸿, 孙秋玉, 郭芳芳, 张克瑜, 李磊福, 黄莉群. 玉米南方锈菌多态性SSR标记及其应用[P]. 北京市: CN112646921A, 2021-04-13.

[10]马占鸿, 黄莉群, 张克渝, 董佳玉. 一种区分玉米南方锈菌和普通锈菌孢子的方法[P]. 北京市: CN111235034A, 2020-06-05.

[11]马占鸿, 黄莉群, 张克瑜, 李磊福, 孙秋玉, 王海光. 一种玉米多堆柄锈菌的接种扩繁方法[P]. 北京市: CN110551674A, 2019-12-10.

[12]马占鸿, 初炳瑶, 黄冲, 孙振宇, 赵磊, 胥岩. 一种小麦条锈病的抗性评价方法及利用品种多样性控制小麦条锈病的方法[P]. 北京市: CN109735651A, 2019-05-10.

[13]王海光, 赵雅琼, 谷医林, 秦丰, 温丽, 刘彬彬, 马占鸿, 赵龙莲, 李军会, 李小龙, 程培, 潘阳. 一种小麦叶片内条锈病菌DNA相对含量测量方法[P]. 北京: CN105803070A, 2016-07-27.

[14]马占鸿, 孙秋玉, 张克瑜, 王树和. 一种玉米多堆柄锈菌的单孢扩繁方法[P]. 北京: CN105349432A, 2016-02-24.

[15]王海光, 秦丰, 程培, 李小龙, 赵雅琼, 马占鸿, 赵龙莲, 李军会. 应用近红外光谱技术测定小麦条锈病菌夏孢子萌发率的方法[P]. 北京: CN104730027A, 2015-06-24.

[16]马占鸿, 孙秋玉, 潘阳, 吴波明, 王海光. 简易孢子捕捉器[P]. 北京: CN103773677A, 2014-05-07.

[17]马占鸿, 黄冲, 孙振宇, 王海光. 小麦条锈菌单管一步巢式PCR检测方法及引物[P]. 北京: CN102154485A, 2011-08-17.

[18]周立刚, 王敬国, 马占鸿, 李晓林, 黄永富, 王明安, 赵江林. 一种产抗菌活性成分的滇重楼内生镰孢菌[P]. 北京: CN101412971, 2009-04-22.

[19]周立刚, 马占鸿, 王敬国, 王明安, 赵江林, 黄永富, 张迎. 一种产挥发油的滇重楼内生粘鞭霉及其抗菌活性[P]. 北京: CN101270338, 2008-09-24.

发明授权：

[1]袁石良, 马占鸿, 艾文. 农林病害信息采集装置[P]. 北京市: CN116769576B, 2024-01-12.

[2]马占鸿, 孙秋玉, 郭芳芳, 张克瑜, 李磊福, 黄莉群. 玉米南方锈菌多态性SSR标记及其应用[P]. 北京市: CN112646921B, 2022-07-01.

[3]马占鸿, 黄莉群, 张克渝, 董佳玉. 一种区分玉米南方锈菌和普通锈菌孢子的方法[P]. 北京市: CN111235034B, 2021-11-30.

[4]马占鸿, 黄莉群, 张克瑜, 李磊福, 孙秋玉, 王海光. 一种玉米多堆柄锈菌的接种扩繁方法[P]. 北京市: CN110551674B, 2021-07-06.

[5]马占鸿, 初炳瑶, 黄冲, 孙振宇, 赵磊, 胥岩. 一种小麦条锈病的抗性评价方法及利用品种多样性控制小麦条锈病的方法[P]. 北京市: CN109735651B, 2020-09-18.

[6]王海光, 赵雅琼, 谷医林, 秦丰, 温丽, 刘彬彬, 马占鸿, 赵龙莲, 李军会, 李小龙, 程培, 潘阳. 一种小麦叶片内条锈病菌DNA相对含量测量方法[P]. 北京市: CN105803070B, 2019-05-03.

[7]马占鸿, 孙秋玉, 张克瑜, 王树和. 一种玉米多堆柄锈菌的单孢扩繁方法[P]. 北京市: CN105349432B, 2019-02-05.

[8]王海光, 秦丰, 程培, 李小龙, 赵雅琼, 马占鸿, 赵龙莲, 李军会. 应用近红外光谱技术测定小麦条锈病菌夏孢子萌发率的方法[P]. 北京市: CN104730027B, 2017-09-15.

[9]马占鸿, 赵国建, 赵琦, 刘朝晖, 李冠甲, 王睿, 张强, 王恒, 韩东明. 一种含环氧虫啶和氯氟氰虫酰胺的杀螨组合物[P]. 河南省: CN104920391B, 2017-06-20.

[10]马占鸿, 孙秋玉, 潘阳, 吴波明, 王海光. 简易孢子捕捉器[P]. 北京市: CN103773677B, 2015-07-08.

[11]马占鸿, 黄冲, 孙振宇, 王海光. 小麦条锈菌单管一步巢式PCR检测方法及引物[P]. 北京市: CN102154485B, 2013-06-12.

实用新型： 

[1]马占鸿, 高建孟, 孙秋玉. 一种全天候多次用昆虫捕捉装置[P]. 北京市: CN222425137U, 2025-02-07.

[2]王睿, 李冠甲, 刘朝晖, 赵琦, 王恒, 张强, 邓杰, 赵紫华, 宋伟彬, 赵国建, 马占鸿, 张耀文, 黄智康. 一种便携式孢子采集器[P]. 河南省: CN218202818U, 2023-01-03.

[3]刘朝晖, 李冠甲, 赵琦, 王睿, 王恒, 张强, 马占鸿, 赵国建, 韩东明. 一种昆虫诱捕装置[P]. 河南: CN206629814U, 2017-11-14.

[4]赵琦, 刘朝晖, 李冠甲, 王睿, 张强, 王恒, 薛晶晶, 张耀文, 赵炎, 韩东明, 赵国建, 马占鸿. 一种养虫盒[P]. 河南: CN205756634U, 2016-12-07.

[5]马占鸿, 孙秋玉, 潘阳, 吴波明, 王海光. 简易孢子捕捉器[P]. 北京: CN203700363U, 2014-07-09.

论文专著：

主编、副主编或参编书籍10余部，发表论（译）文100余篇。

出版专著：

1、《植病流行学》（马占鸿 主编） 科学出版社 2010

2、《植物病理学》（GEORGE N.AGRIOS 著，沈崇尧 主译，马占鸿 参译） 中国农业大学出版社 2009

3、《农业生物安全概论》( 马占鸿 主编) 中国农业大学出版社 2009

4、Introduction to Molecular Epidemiology of Plant Diseases, Yong Luo, Zhonghua Ma, Zhanhong Ma, China Agricultual University Press.2007

5、《植物病理学导论》（刘大群 董金皋 主编，马占鸿 副主编）， 科学出版社 2007

6、《植物病理学导论》（理查德 N.斯特兰奇 著，彭友良 等译，马占鸿参译）， 化学工业出版社 2007

7、《普通植物病理学》（谢联辉 主编，马占鸿 副主编） 科学出版社 2006

8、《宏观植物病理学》（曾士迈 主编，马占鸿任 编委）， 中国农业出版社 2005

9、《植物病理学研究进展》（第五卷）(马占鸿 吴元华 郑建秋 简桂良 主编) 中国农业科学技术出版社 2003

10、《植物病理学实验指导》（马占鸿 编） 中国农业大学 2001

11、《植物病理学研究进展》（马占鸿 周雪平 主编） 中国农业科技出版社 2001

发表英文论文：

1. Wang, H., Yang, X. B., and Ma, Z. 2010. Long-distance spore transport of wheat stripe rust pathogen from Sichuan, Yunnan, and Guizhou in southwestern China. Plant Dis. 94:873-880.

2．Xiufeng Liu, Chong Huang, Zhenyu Sun, Juanjuan Pan, Jiahui Yan, Y. Luo; Zhanhong Ma. 2011. Analysis of population structure of Puccinia striiformis in Yunnan Province of China by using AFLP. European Journal of Plant Pathology. 129：43-55.

3. Z.H.Ma, S.D.Shi, H.G.Wang, Y.Y.Jiang, and Z.H.Zhao, Climate-based regional classification for oversummering and overwintering of Puccinia striiformis in China with GIS and Geostatistics. In Proceeding: 9th International Workshop on Plant Disease Epidemiology. Landerneau, France, April 11th-15th, 2005.

4. Wang Hai-guang, MA Zhan-hong, Detection of SCMV-MDB in Single Corn Seed，In Proceeding: XVTH Intenational Plant Protection congress,Beijing, China May 11-15,2004

5. ZHANG Zhen-duo, MA Zhan-hong, WANG Ying-xue, X.B.YANG, G.L.Hartman, M.R. Miles and R D. Frederick，2004，Screening soybean germplasm against Soybean Rust in China，In Proceeding: XVTH Intenational Plant Protection congress,Beijing, China May 11-15,2004

6. M.R.Miles, W.Morel, J.T.Yorinori, Z.H.Ma, S.Poonpogul, G.L.Hartman, and R.D.Frederick, 2004, Preliminary report of Asian soybean rust reaction on soybean accessions planted in Brazil, China, Paraguay and Thailand with seedling reactions from greenhouse screens in the United states. In Abstracts of contributed papers and posters. VII World Soybean Research Conference, IV International Soybean Processing and Utilization Conference, III Brazilian Soybean Congress, February 29 to March 5, 2004. Foz do Iguassu, PR, Brazil. p162

7. F.Feng, Z.H.Ma and H.G.Wang, 2004,Soybean diseases report in China, In Proceedings: VII World Soybean Research Conference, IV International Soybean Processing and Utilization Conference, III Brazilian Soybean Congress, February 29 to March 5, 2004. Foz do Iguassu, PR, Brazil. pp 331-334 (SCI)

8. Z.H. Ma, Z. D. Zhang, Y. X. Wang and X.B.Yang，2004，Cylindrocladium crotalariae causing red crown rot of soybean in China，Plant Pathology，53：537 (SCI)

发表中文期刊论文：

[1]李磊福, 孙秋玉, 吕娟娟, 张克瑜, 高建孟, 董佳玉, 孙志强, 马占鸿. 玉米南方锈病鉴别寄主筛选及其在病菌致病型研究中的应用[J]. 植物病理学报, 2024, 54 (03): 607-616.

[2]巩文峰, 魏丽萍, 杜娟, 王泽莹, 马占鸿. 西藏青稞根际细菌群落结构及多样性[J]. 微生物学报, 2023, 63 (10): 4034-4050.

[3]周聪颖, 吕璇, 邓杰, 赵宝强, 高图强, 姚强, 马占鸿. 青海省东部地区小麦条锈菌群体遗传结构分析[J]. 植物病理学报, 2023, 53 (05): 922-933.

[4]张克瑜, 李磊福, 谷医林, 孙秋玉, 马占鸿. 多堆柄锈菌潜育期侵染量实时荧光定量PCR检测体系的建立[J]. 植物保护学报, 2022, 49 (03): 832-839.

[5]江冰冰, 王翠翠, 郭存武, 汪金蓉, 李辉, 马占鸿. 云南省小麦条锈菌不同地理亚群体的遗传结构分析[J]. 植物保护学报, 2022, 49 (02): 471-485.

[6]马占鸿, 孙秋玉, 李磊福, 张克瑜, 高建孟, 董佳玉. 我国玉米南方锈病研究进展[J]. 植物保护学报, 2022, 49 (01): 276-282.

[7]刘琦, 陈利, 曾明昊, 艾尼赛·赛米, 马泽宇, 马占鸿. 新疆伊犁州小麦条锈菌生理小种鉴定及毒性分析[J]. 植物保护, 2022, 48 (05): 314-319+340.

[8]黄莉群, 张克瑜, 李磊福, 董佳玉, 孙秋玉, 邓杰, 马占鸿. 玉米南方锈菌在玉米品种上的相对寄生适合度研究[J]. 中国农业大学学报, 2021, 26 (11): 1-9.

[9]黄莉群, 马玥, 戚新蕾, 孙秋玉, 董佳玉, 李冠甲, 马占鸿. 玉米品种对不同地区玉米南方锈菌的抗性评价[J]. 作物杂志, 2021, (06): 205-210.

[10]杨璐嘉, 初炳瑶, 邓杰, 何少清, 张怡, 马占鸿. 宁夏葡萄霜霉病菌致病型鉴定及葡萄品种抗性评价[J]. 植物保护学报, 2020, 47 (06): 1321-1332.

[11]黄莉群, 张克瑜, 董佳玉, 孙秋玉, 李磊福, 马占鸿. 玉米南方锈病菌和普通锈病菌的快速区分方法[J]. 植物保护学报, 2020, 47 (06): 1385-1386.

[12]王翠翠, 李磊福, 骆勇, 吴波明, 李辉, 马占鸿. 甘肃省甘谷县小麦条锈菌群体遗传结构分析[J]. 植物保护学报, 2020, 47 (03): 546-552.

[13]初炳瑶, 陈法军, 马占鸿. 农业生物多样性控制作物病虫害的方法与原理[J]. 应用昆虫学报, 2020, 57 (01): 28-40.

[14]邓杰, 王炜哲, 杨璐嘉, 马占鸿. 宁夏设施番茄病毒病病原鉴定[J]. 植物病理学报, 2020, 50 (04): 494-498.

[15]李雪华, 张克瑜, 李磊福, 张书铭, 骆勇, 马占鸿. 多堆柄锈菌孢子数量与病情以及气象因素的相关性分析[J]. 植物病理学报, 2019, 49 (03): 362-369.

[16]孔前前, 阮柳, 刘东霞, 刘振宇, 张雨竹, 秦丰, 袁军海, 马占鸿, 王海光. 河北苜蓿镰孢菌根腐病病原生物学特性研究[J]. 中国农业大学学报, 2018, 23 (08): 59-76.

[17]陈兵, 王刚, 刘景德, 马占鸿, 王静, 李天南. 高光谱的病害棉叶光合参数提取[J]. 光谱学与光谱分析, 2018, 38 (06): 1834-1838.

[18]孔前前, 秦丰, 张雨竹, 马占鸿, 刘志龙, 王海光. 苜蓿镰孢菌根腐病病原致病性和毒素化学型测定[J]. 中国农业大学学报, 2018, 23 (05): 74-85.

[19]赵琦, 李冠甲, 刘朝晖, 马占鸿. 开封地区昆虫群落的研究初报[J]. 农业科技通讯, 2018, (03): 127-129.

[20]李冠甲, 刘朝晖, 赵琦, 马占鸿. 黄板在小麦蚜虫防控中的作用[J]. 农业科技通讯, 2018, (03): 64-66.

[21]冷伟锋, 马占鸿. 基于热红外遥感的小麦条锈病菌越夏区精准勘界[J]. 植物保护学报, 2018, 45 (01): 118-123.

[22]王晓晶, 马占鸿, 姜玉英, 刘万才, 曾娟, 王海光. 基于2002—2012年气象数据的中国小麦条锈病菌越夏区划[J]. 植物保护学报, 2018, 45 (01): 124-137.

[23]刘琦, 谷医林, 王翠翠, 王睿, 李薇, 马占鸿. 基于偏最小二乘法的小麦条锈病潜育期冠层高光谱分析[J]. 植物保护学报, 2018, 45 (01): 138-145.

[24]刘琦, 李薇, 王翠翠, 谷医林, 王睿, 马占鸿. 基于Logistic、IBk以及Randomcommittee方法的条锈病潜育期小麦冠层光谱的定性识别[J]. 植物保护学报, 2018, 45 (01): 146-152.

[25]刘琦, 王翠翠, 王睿, 谷医林, 李薇, 马占鸿. 潜育期小麦条锈菌的高光谱定性识别[J]. 植物保护学报, 2018, 45 (01): 153-160.

[26]谷医林, 王翠翠, 初炳瑶, 骆勇, 马占鸿. 甘谷县春季空气中小麦条锈菌孢子动态的监测及其与气象因素的相关性分析[J]. 植物保护学报, 2018, 45 (01): 161-166.

[27]巩文峰, 帅玉婷, 马占鸿. 林芝地区小麦条锈菌与气象因子的关系及流行动态模型的构建[J]. 植物保护学报, 2018, 45 (01): 167-172.

[28]王树和, 孙佩璐, 周文楠, 刘婷, 马占鸿. 模拟酸雨对小麦条锈病流行学组分的影响[J]. 植物保护学报, 2018, 45 (01): 173-180.

[29]初炳瑶, 谷医林, 王翠翠, 王树和, 王世维, 马占鸿. 四川省100个小麦品种(系)抗条锈病、叶锈病、白粉病鉴定[J]. 植物保护学报, 2018, 45 (01): 183-184.

[30]谷医林, 王翠翠, 初炳瑶, 李磊福, 骆勇, 马占鸿. 甘谷县小麦条锈菌小范围传播分析[J]. 植物保护学报, 2018, 45 (01): 185-186.

[31]马占鸿. 中国小麦条锈病研究与防控[J]. 植物保护学报, 2018, 45 (01): 1-6.

[32]王树和, 初炳瑶, 龚凯悦, 王世维, 骆勇, 马占鸿. 小麦条锈病菌致病类型G22-83及流行小种CYR32和CYR33在四川省小麦品种(系)上寄生适合度的测定及分析[J]. 植物保护学报, 2018, 45 (01): 109-117.

[33]李磊福, 孙秋玉, 史娟, 马占鸿. 宁夏温室瓜菜白粉病菌鉴定及病害流行预测模型构建[J]. 植物保护学报, 2017, 44 (05): 788-795.

[34]秦丰, 刘东霞, 孙炳达, 阮柳, 马占鸿, 王海光. 基于深度学习和支持向量机的4种苜蓿叶部病害图像识别[J]. 中国农业大学学报, 2017, 22 (07): 123-133.

[35]袁文娅, 孙振宇, 梁丹, 时晓伟, 陈静, 张梅茹, 马占鸿, 刘秀峰. 贵州小麦条锈菌群体遗传结构分析[J]. 山东农业科学, 2017, 49 (06): 95-100.

[36]王树和, 龚凯悦, 初炳瑶, 孙秋玉, 骆勇, 马占鸿. 四川省100个小麦品种(系)抗条锈病基因的分子检测[J]. 植物病理学报, 2018, 48 (02): 195-206.

[37]赵琦, 刘朝晖, 李冠甲, 王睿, 李自超, 赵国建, 马占鸿. 旱稻田杂草发生特点及其土壤处理技术研究[J]. 农业科技通讯, 2017, (01): 125-129.

[38]徐晓丹, 范洁茹, 周益林, 马占鸿. 小麦农家种红秃头和霸王鞭的抗白粉病基因分析及染色体定位[J]. 植物病理学报, 2017, 47 (04): 523-531.

[39]初炳瑶, 龚凯悦, 谷医林, 王翠翠, 潘阳, 骆勇, 马占鸿. 应用real-time PCR评价三种杀菌剂对小麦条锈病的防治效果[J]. 植物病理学报, 2017, 47 (04): 532-540.

[40]秦丰, 刘东霞, 孙炳达, 阮柳, 马占鸿, 王海光. 基于图像处理技术的四种苜蓿叶部病害的识别[J]. 中国农业大学学报, 2016, 21 (10): 65-75.

[41]潘阳, 谷医林, 骆勇, 马占鸿, 黄朝炎, 石磊, 余小清. 襄阳地区小麦条锈菌越冬潜伏菌源量与病情的关系研究[J]. 植物病理学报, 2016, 46 (05): 679-685.

[42]刘秀峰, 袁文娅, 梁丹, 时晓伟, 马占鸿. 小麦条锈菌滇黔群体遗传结构分析[J]. 云南农业大学学报(自然科学), 2016, 31 (05): 779-784.

[43]王睿, 刘金平, 温丽, 王海光, 李冠甲, 赵琦, 刘朝晖, 马占鸿. 不同浓度混合菌种对小麦锈病发展的影响研究[J]. 农业科技通讯, 2016, (09): 142-144.

[44]潘阳, 谷医林, 骆勇, 马占鸿. 双重real-time PCR定量测定小麦条锈菌潜伏侵染方法的建立与应用[J]. 植物病理学报, 2016, 46 (04): 485-491.

[45]刘婷婷, 谷医林, 杨铁顺, 柯盛发, 赵亮, 马占鸿. 口红吊兰菌核病病原鉴定及其生物学特性分析[J]. 植物保护学报, 2016, 43 (04): 573-579.

[46]阮柳, 马占鸿, 刘振宇, 秦丰, 王海光. 苜蓿根腐病的病原分离、鉴定与杀菌剂毒力测定[J]. 中国农业大学学报, 2016, 21 (06): 56-67.

[47]王海光, 赵志伟, 马占鸿. 《普通植物病理学》试题库和考试管理信息系统开发[J]. 中国教育信息化, 2016, (09): 77-80.

[48]张玉萍, 马占鸿. 基于遥感技术的不同施氮水平下小麦条锈病病情反演研究[J]. 中国农业大学学报, 2016, 21 (04): 42-51.

[49]张玉萍, 马占鸿. 不同施氮量下小麦遥感估产模型构建[J]. 江苏农业学报, 2015, 31 (06): 1325-1329.

[50]唐秀丽, 范洁茹, 周益林, 马占鸿, 邹亚飞, 段霞瑜. 小麦白粉菌分生孢子离体后存活时间与温度的定量关系研究[J]. 植物病理学报, 2015, 45 (06): 670-674.

[51]杨雪, 丁小兰, 何增磊, 马占鸿. 玉米南方锈病发生温度范围测定[J]. 植物保护, 2015, 41 (05): 145-147+150.

[52]冷伟锋, 马占鸿. 小麦条锈病移动端监测平台的构建[J]. 中国植保导刊, 2015, 35 (05): 46-49+84.

[53]李勇, 谷医林, 吴波明, 金社林, 曹世勤, 王晓明, 孙振宇, 骆勇, 马占鸿. 小麦条锈病菌和白粉病菌多重TaqMan Real-time PCR方法的建立[J]. 植物病理学报, 2015, 45 (02): 205-210.

[54]王海光, 马占鸿. 紧跟学科发展 促进《普通植物病理学》教学内容更新[J]. 教育教学论坛, 2015, (12): 90-92.

[55]李小龙, 秦丰, 赵龙莲, 李军会, 马占鸿, 王海光. 近红外光谱技术的小麦条锈病严重度分级识别[J]. 光谱学与光谱分析, 2015, 35 (02): 367-371.

[56]张玉萍, 马占鸿. 氮素和小麦条锈病胁迫下小麦高光谱遥感估产模型研究[J]. 中国农学通报, 2014, 30 (36): 133-140.

[57]李小龙, 王库, 马占鸿, 王海光. 基于热红外成像技术的小麦病害早期检测[J]. 农业工程学报, 2014, 30 (18): 183-189.

[58]丁小兰, 赵竹, 马占鸿, 张永江, 何增磊, 李明福. 马铃薯帚顶病毒RT-LAMP检测方法的建立[J]. 植物检疫, 2014, 28 (05): 59-64.

[59]李小龙, 马占鸿, 赵龙莲, 李军会, 王海光. 基于近红外光谱技术的小麦条锈病菌潜伏侵染的检测[J]. 光谱学与光谱分析, 2014, 34 (07): 1853-1858.

[60]李小龙, 马占鸿, 赵龙莲, 李军会, 王海光. 近红外光谱技术在小麦条锈病菌和叶锈病菌定性识别和定量测定中的应用[J]. 光谱学与光谱分析, 2014, 34 (03): 643-647.

[61]冷伟锋, 杨雪, 刘琦, 刘利, 王海光, 马占鸿. 基于ASSESS图像处理软件的植物病害评估[J]. 中国植保导刊, 2014, 34 (02): 10-12+81.

[62]张玉萍, 李桂芝, 王海光, 冷伟锋, 马占鸿. 不同氮素量与小麦条锈病条件下小麦生理及冠层光谱研究[J]. 中国植保导刊, 2014, 34 (01): 18-23.

[63]陈万权, 康振生, 马占鸿, 徐世昌, 金社林, 姜玉英. 中国小麦条锈病综合治理理论与实践[J]. 中国农业科学, 2013, 46 (20): 4254-4262.

[64]李小龙, 马占鸿, 赵龙莲, 李军会, 王海光. 基于近红外光谱技术的小麦条锈病和叶锈病的早期诊断[J]. 光谱学与光谱分析, 2013, 33 (10): 2661-2665.

[65]巩文峰, 宛琼, 马占鸿. 小麦条锈菌4个流行小种的AFLP指纹分析及与小种毒性相关性的研究[J]. 中国农业大学学报, 2013, 18 (04): 7-12.

[66]李小龙, 马占鸿, 孙振宇, 王海光. 基于图像处理的小麦条锈病菌夏孢子模拟捕捉的自动计数[J]. 农业工程学报, 2013, 29 (02): 199-206+302.

[67]冷伟锋, 李桂芝, 马占鸿. 我国玉米锈病分布与分子检测[J]. 中国植保导刊, 2012, 32 (12): 18-21.

[68]李冠林, 马占鸿, 王海光. 基于支持向量机的小麦条锈病和叶锈病图像识别[J]. 中国农业大学学报, 2012, 17 (02): 72-79.

[69]冷伟锋, 王海光, 胥岩, 马占鸿. 无人机遥感监测小麦条锈病初探[J]. 植物病理学报, 2012, 42 (02): 202-205.

[70]王爽, 马占鸿, 王学进, 何志巍, 王海光. 小麦条锈病单叶片光谱和叶绿素含量关系分析[J]. 中国农业大学学报, 2012, 17 (01): 60-64.

[71]戈峰, 马占鸿, 胡琼波, 罗晶. 全球气候变化与农业有害生物控制研究进展及热点——第66期“双清论坛”综述[J]. 中国科学基金, 2012, 26 (01): 9-12+16.

[72]闫佳会, 骆勇, 潘娟娟, 王海光, 金社林, 曹世勤, 马占鸿. 应用real-time PCR定量检测田间小麦条锈菌潜伏侵染的研究[J]. 植物病理学报, 2011, 41 (06): 618-625.

[73]李冠林, 马占鸿, 王海光. 基于图像处理的葡萄霜霉病单叶严重度自动分级方法[J]. 中国农业大学学报, 2011, 16 (06): 88-93.

[74]韩国菲, 王海光, 马占鸿. CO2浓度升高和UV-B辐射增强对小麦条锈病流行组分的影响[J]. 中国农业科学, 2011, 44 (20): 4326-4332.

[75]王爽, 马占鸿, 孙振宇, 黄冲, 王海光, 闫佳会, 梁俊敏. 基于高光谱遥感的小麦条锈病胁迫下的产量损失估计[J]. 中国农学通报, 2011, 27 (21): 253-258.

[76]李冠林, 马占鸿, 黄冲, 迟永伟, 王海光. 基于Kmeans硬聚类算法的葡萄病害彩色图像分割方法[J]. 农业工程学报, 2010, 26 (S2): 32-37.

[77]赵磊, 孙振宇, 黄冲, 王爽, 潘娟娟, 王海光, 曹世勤, 马占鸿. 小麦品种混种对条锈病控制效果及产量影响的研究[J]. 中国农业大学学报, 2010, 15 (05): 49-54.

[78]王海光, 杨小冰, 马占鸿. 基于HYSPLIT-4模式的小麦条锈病菌远程传播研究[J]. 中国农业大学学报, 2010, 15 (05): 55-64.

[79]潘娟娟, 骆勇, 黄冲, 孙振宇, 赵磊, 闫佳会, 马占鸿. 应用real-time PCR定量检测小麦条锈菌潜伏侵染量方法的建立[J]. 植物病理学报, 2010, 40 (05): 504-510.

[80]韩国菲, 王海光, 黄冲, 马占鸿. CO2浓度升高对小麦条锈病流行组分的影响[J]. 植物保护学报, 2010, 37 (05): 471-472.

[81]王爽, 黄冲, 孙振宇, 李冠林, 马占鸿. 基于高光谱遥感估测条锈病下的混种小麦产量分析[J]. 农业工程学报, 2010, 26 (07): 199-204.

[82]任争毅, 潘娟娟, 顾沛雯, 杨钧, 苏宁国, 任爱民, 马占鸿. 设施园艺病虫害远程诊断与监控系统的构建[J]. 西北农业学报, 2010, 19 (03): 62-65+162.

[83]刘梅, 黄新, 马占鸿, 陈洪俊, 李明福. 烟草环斑病毒的定量检测技术研究[J]. 生物技术通讯, 2010, 21 (01): 73-76.

[84]黄冲, 李明福, 马占鸿. 基于植物病害传入风险的种苗引种限量模拟研究[J]. 植物检疫, 2010, 24 (01): 6-10.

[85]王海光, 马占鸿. 《植病流行学》课程教学改革的实践与探索[J]. 中国科技信息, 2010, (01): 257-258.

[86]郭洁滨, 黄冲, 王海光, 孙振宇, 马占鸿. 基于高光谱遥感技术的不同小麦品种条锈病病情指数的反演[J]. 光谱学与光谱分析, 2009, 29 (12): 3353-3357.

[87]田永蕾, 刘冬梅, 张永江, 李明福, 马占鸿. 黄瓜绿斑驳花叶病毒北京和山东分离物的生物学测定及其基因组比较[J]. 植物检疫, 2009, 23 (06): 1-6.

[88]杨红兵, 周亚明, 刘浩, 杜华, 马占鸿, 李春, 周立刚. 六种藜科植物提取物对植物病原菌的抑制活性(英文)[J]. 天然产物研究与开发, 2009, 21 (05): 744-747.

[89]郭洁滨, 黄冲, 王海光, 马占鸿. 基于SPOT5影像的小麦条锈病遥感监测初探[J]. 植物保护学报, 2009, 36 (05): 473-474.

[90]刘浩, 张娜, 阴春晖, 王蓟花, 马占鸿, 周立刚. 两种测定化合物对真菌菌丝生长抑制活性方法的比较[J]. 天然产物研究与开发, 2009, 21 (04): 577-580.

[91]刘梅, 黄新, 马占鸿, 陈洪俊, 李明福. 应用DPO引物检测马铃薯病毒的多重RT-PCR技术研究[J]. 植物病理学报, 2009, 39 (04): 431-434.

[92]冯晶, 淦爱华, 徐世昌, 蔺瑞明, 王凤涛, 马占鸿. 中国小麦条锈菌鉴别寄主南大2419抗条锈性遗传分析[J]. 中国农业大学学报, 2009, 14 (03): 42-48.

[93]刘浩, 谈满良, 周立刚, 杨红兵, 马占鸿, 王敬国. 博落回、虎杖和黄芩提取物对植物病原菌的抑制作用(英文)[J]. 天然产物研究与开发, 2009, 21 (03): 400-403+419.

[94]黄冲, 郭洁滨, 孙振宇, 马占鸿, 刘跃富, 陈伦开. 小麦品种混(间)种对小麦条锈病防治效果和产量影响研究[J]. 植物保护, 2009, 35 (03): 115-117.

[95]王海光, 杨小冰, 马占鸿. 应用HYSPLIT-4模式分析小麦条锈病菌远程传播事例[J]. 植物病理学报, 2009, 39 (02): 183-193.

[96]张玉萍, 郭洁滨, 王爽, 王海光, 马占鸿. 小麦条锈病卫星与近地光谱反射率的比较[J]. 植物保护学报, 2009, 36 (02): 119-122.

[97]田永蕾, 张永江, 刘冬梅, 刘梅, 马占鸿, 李明福, 陈洪俊. 马铃薯病毒疫情调查及马铃薯S病毒的检测鉴定[J]. 安徽农业科学, 2009, 37 (03): 1001-1002.

[98]冯剑, 刘亮, 张贵新, 孙振宇, 马占鸿, 王海光, 姚建锋. 同轴介质阻挡放电初步处理粮菌的研究[J]. 高电压技术, 2008, (08): 1677-1681.

[99]李晶, 韩国菲, 马占鸿. UV-B辐射增强对小麦条锈病影响的初步探讨[J]. 植物保护, 2008, (03): 82-85.

[100]李寅菲, 李克昌, 黄文广, 黄波, 马占鸿. 宁夏草原首次大面积发生菟丝子危害[J]. 植物保护, 2008, (03): 151-153.

[101]孙振宇, 马占鸿, 王海光, 刘亮, 冯剑, 张贵新. 等离子体对小麦矮腥黑粉菌处理效果的扫描电镜观察[J]. 植物病理学报, 2008, (02): 208-210.

[102]淦爱华, 蔺瑞明, 徐世昌, 万安民, 马占鸿. 中国小麦条锈菌鉴别寄主丰产3号抗条锈性遗传分析[J]. 植物保护学报, 2006, (04): 369-373.

[103]吴兴海, 梁成珠, 陈长法, 魏晓棠, 马占鸿, 黄冲. 生物信息学在出入境检疫中的应用[J]. 中国国境卫生检疫杂志, 2006, (04): 248-250.

[104]陈刚, 王海光, 马占鸿. 利用判别分析方法预测小麦条锈病[J]. 植物保护, 2006, (04): 24-27.

[105]王明红, 金晓华, 刘芊, 马占鸿. 北京市农作物重大病虫害远程预警信息系统的构建及应用[J]. 中国植保导刊, 2006, (07): 5-8.

[106]陈刚, 王海光, 张录达, 王滔, 马占鸿. 小麦条锈病区域流行相关性研究初报[J]. 中国农学通报, 2006, (07): 415-420.

[107]郝建雄, 李里特, 马占鸿, 程永强, 蔡成静, 刘海杰. 电生功能水防治小麦条锈病试验研究[J]. 中国植保导刊, 2006, (06): 21-23.

[108]马占鸿,石守定,王海光,张美荣. 我国小麦条锈病菌既越冬又越夏地区的气候区划[J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版), 2005, (S1): 11-13.

[109]蔡成静,王海光,安虎,史延春,黄文江,马占鸿. 小麦条锈病高光谱遥感监测技术研究[J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版), 2005, (S1): 31-36.

[110]王明红, 马占鸿, 金晓华, 刘芊, 孙少炯. 北京市农作物病虫害远程预警信息系统构建[J]. 植物病理学报, 2005, (S1): 67-70.

[111]安虎,王海光,刘荣英,蔡成静,马占鸿. 小麦条锈病单片病叶特征光谱的初步研究[J]. 中国植保导刊, 2005, (11): 8-11.

[112]张振铎,马占鸿,杨小冰,王应学,陈杰. 大豆锈病越冬区气候区划研究[J]. 中国油料作物学报, 2005, (03): 49-53.

[113]王海光,祝慧云,马占鸿,刘亮,张贵新. 小麦矮腥黑穗病研究进展与展望[J]. 中国农业科技导报, 2005, (04): 21-27.

[114]马占鸿. 基于GIS的中国小麦条锈病菌越夏区气候区划[J]. 中国植保导刊, 2005, (03): 24.

[115]马占鸿. 美国发现大豆锈病对我国大豆进口的影响及对策[J]. 中国植保导刊, 2005, (02): 10-13+9.

[116]石守定, 马占鸿, 王海光, 赵中华, 姜玉英. 应用GIS和地统计学研究小麦条锈病菌越冬范围[J]. 植物保护学报, 2005, (01): 29-32.

[117]王海光,马占鸿. 玉米矮花叶病预测预报研究[J]. 玉米科学, 2004, (04): 94-98.

[118]马占鸿,石守定,姜玉英,赵中华. 基于GIS的中国小麦条锈病菌越夏区气候区划[J]. 植物病理学报, 2004, (05): 455-462.

[119]王海光,马占鸿,张美蓉,石守定. 植物病理学研究中的计算机应用[J]. 农业网络信息, 2004, (10): 31-34.

[120]石守定,马占鸿,王海光,张卫民. 植物病害流行学中的地统计学[J]. 农业网络信息, 2004, (05): 7-10+6.

[121]石守定,马占鸿,王海光,张卫民. 地理信息系统在植物保护领域中的应用[J]. 农业网络信息, 2004, (03): 7-10.

[122]王海光,马占鸿. 玉米花粉传播SCMV的遗传学鉴定[J]. 作物杂志, 2003, (05): 11-12.

[123]李玉鼎,马占鸿,李明福. 宁夏贺兰山东麓葡萄卷叶病病原鉴定研究[J]. 中外葡萄与葡萄酒, 2003, (04): 15-17.

[124]淦爱华,陈刚,马占鸿. 浅谈信息技术在植物病理学中的应用[J]. 植物保护, 2003, (04): 47-48.

[125]王海光,马占鸿. 玉米矮花叶病流行学研究进展[J]. 玉米科学, 2003, (02): 89-92+95.

[126]马占鸿,王海光. 我国玉米矮花叶病流行原因剖析[J]. 中国科学基金, 2002, (01): 46-48.

[127]马占鸿. 中国如何实现精准农业[J]. 山东省农业管理干部学院学报, 2001, (04): 12-13.

[128]赵桢梅,赵美琦,马占鸿,曾士迈. 氮肥对水稻品种-稻瘟菌小种相对寄生适合度的影响[J]. 植物病理学报, 2001, (03): 193-198.

[129]马占鸿,李健强,王慧敏,刘淑平,王琦,邓毅明. 高等农业院校学生综合素质评价体系初步研究[J]. 高等农业教育, 2001, (07): 18-21.

[130]马占鸿. 第1届亚洲植物病理学大会[J]. 世界农业, 2000, (12): 46.

[131]常胜军,王锡锋,李莉,马占鸿,周广和. 大麦黄矮病毒GAV株系通读蛋白基因的序列分析及其在大肠杆菌中的表达[J]. 中国农业科学, 2000, (04): 38-45.

[132]常胜军,马占鸿,王锡锋,李莉,周广和. 大麦黄矮病毒GAV株系外壳蛋白基因在大肠杆菌中的高效表达[J]. 生物工程学报, 2000, (03): 400-402.

[133]杜志强,周广和,马占鸿,李莉,王锡锋,常胜军. RT-PCR-RFLP在大麦黄矮病毒检测中的应用[J]. 病毒学报, 2000, (01): 83-85.

[134]常胜军,王锡锋,马占鸿,李莉,周广和. 大麦黄矮病毒GAV株系外壳蛋白基因的克隆和序列分析[J]. 病毒学报, 1999, (04): 368-371.

[135]马占鸿,常胜军,周广和. 应用dot-ELISA和RT-PCR法检测玉米花粉中玉米矮花叶病毒的研究[J]. 植物病理学报, 1999, (03): 247-249.

[136]马占鸿,李怀方,周广和. 玉米矮花叶病研究进展与存在问题[J]. 植物保护, 1999, (02): 34-37.

[137]马占鸿, 周广和. 玉米种子中矮花叶病毒分布部位的研究[J]. 中国农业大学学报, 1998, (S1): 27-30.

[138]马占鸿. 麦二叉蚜与玉米矮花叶病[J]. 山西农业, 1998, (11): 31.

[139]马占鸿. 玉米矮花叶病传播机制研究[J]. 植物病理学报, 1998, (03): 65.

[140]史娟,马占鸿. 木本植物上的一种新病害-臭椿白锈病[J]. 植物保护, 1998, (04): 53.

[141]马占鸿,李怀方,裘维蕃. 几种蚜虫对MDMV传毒效率及其口针中病毒附着位点(VAS)的免疫荧光标记[J]. 植物病理学报, 1998, (01): 26-29.

[142]马占鸿, 李怀方, 范在丰, 裘维蕃. 影响麦二叉蚜传播玉米矮花叶病毒效率的因素分析[J]. 植物保护学报, 1998, (01): 46-50.

[143]赵美琦,赵桢梅,马占鸿,曾士迈. 水稻稻瘟病品种-小种组合寄生适合度测定方法的研究[J]. 中国农业大学学报, 1997, (05): 51-57.

[144]肖悦岩,马占鸿,孙月海,张美荣,曾士迈. 小麦品种抗条锈菌小种专化性估测方法的研究[J]. 植物病理学报, 1997, (03): 10-17.

[145]马占鸿,李怀方,袭维蕃,李桂珍,陈柏柱,李济晨. 玉米种子携带MDMV的检测[J]. 玉米科学, 1997, (02): 72-76.

[146]李桂珍,陈柏柱,李济宸,梁中海,马占鸿,李怀方. 种子处理对玉米矮花叶病的防治效果[J]. 植保技术与推广, 1997, (03): 2+4+3.

[147]马占鸿,李怀方,裘维蕃. 玉米矮花叶病毒种子传毒率检测[J]. 植物病理学报, 1997, (01): 37.

[148]马占鸿,肖悦岩,孙月海,赵美琦,曾士迈. 条锈病菌(Puccinia striiformis)侵染的小麦不同抗性品种组织病变观察[J]. 中国农业大学学报, 1997, (01): 102-108.

[149]马占鸿，肖悦岩，曾士迈. 模糊聚类分析及模式识别在小麦抗条锈性研究中的应用[J]. 宁夏农林科技, 1995, (06): 5-10.

[150]马占鸿，赵桢梅，武新. 植物病原真菌三新种[J]. 宁夏农学院学报, 1994, (03): 1-6.

[151]李克昌，武新，马占鸿. 宁夏牧草病害的病原与分布[J]. 宁夏农学院学报, 1994, (03): 7-12.

[152]马占鸿，武新. 宁夏部分牧草种子带菌检验初报[J]. 宁夏农学院学报, 1994, (03): 13-15.

[153]赵桢梅，马占鸿. 牧草病害田间病菌重叠侵染的计算机模拟模型（GDRICM）[J]. 宁夏农学院学报, 1994, (03): 16-22.

[154]马占鸿，任青峰，武新，李克昌. 宁夏牧草病害动态监控系统管理模式初探[J]. 宁夏农学院学报, 1994, (03): 23-28.

[155]马占鸿，赵桢梅，任青峰. 黄花棘豆（毒草）的两种新病害[J]. 宁夏农学院学报, 1994, (03): 29-32.

[156]马占鸿，武新. 宁夏主要牧草病害的识别及防治[J]. 宁夏农学院学报, 1994, (03): 33-43.

[157]任青峰，马占鸿，贺达汉，常兆斌. 宁夏彭阳县白岔生态村植物病害调查及防治研究初报[J]. 宁夏农学院学报, 1994, (03): 44-50.

[158]田乃祥，马占鸿. 宁夏常见植物锈病[J]. 宁夏农学院学报, 1994, (03): 51-56.

[159]武新，马占鸿. 宁夏草地植物病害名录[J]. 宁夏农学院学报, 1994, (03): 57-64.

[160]马占鸿，赵桢梅. 宁夏桑树主要病害及其防治[J]. 宁夏农学院学报, 1994, (03): 67-71.

[161]武新，马占鸿. 宁夏牧草病害调查与防治研究工作总结[J]. 宁夏农学院学报, 1994, (03): 72-75.

[162]马占鸿. 宁夏桑树主要病害及防治[J]. 宁夏农林科技, 1993, (05): 16-18.

[163]马占鸿, 张玉兰, 毛凤华. 苹果腐烂病发生与药剂防治试验示范[J]. 宁夏农林科技, 1991, (05): 24-26.

[164]史锁华 ,唐丽华 ,马占鸿. 宁夏秋蚕饲养初探[J]. 宁夏农学院学报, 1991, (02): 70-72.

[165]马占鸿,田乃祥,赵桢梅. 毒草黄花棘豆上新发现的两种病害[J]. 植物保护, 1991, (03): 51-52.

[166]马占鸿, 赵桢梅. 宁夏的果树病害[J]. 宁夏农林科技, 1991, (02): 30-32.

[167]田乃祥,马占鸿. 胡杨锈病病原与防治对策[J]. 植物保护, 1990, (03): 17-18.

[168]马占鸿, 杜荣, 汪万文. 新疆杨锈病的发生与防治试验简报[J]. 宁夏农林科技, 1990, (02): 24-25.

[169]ChristineA.Linfield, 马占鸿. 香石竹蛛网病——进口花卉的一种新病害[J]. 植物检疫, 1990, (01): 31.

[170]马占鸿, 田乃祥, 蒋永忠. 宁夏苹果贮藏期病害调查报告[J]. 宁夏农林科技, 1989, (01): 23-26.

[171]田乃祥,马占鸿,郭玉琴,刘鲜兰. 用高脂膜、粉锈宁防治月季白粉病[J]. 森林病虫通讯, 1988, (04): 24.

[172]田乃祥,马占鸿,郭玉琴. 粉锈宁、高脂膜混用防治雪里红白粉病[J]. 植物保护, 1987, (04): 20.

[173]田乃祥, 马占鸿. 宁夏白粉病初步名录[J]. 宁夏农业科技, 1986, (05): 37-38.

[174]蔡成静, 马占鸿, 王海光, 张玉萍, 黄文江. 小麦条锈病高光谱近地与高空遥感监测比较研究[J]. 植物病理学报, 2007, (01): 77-82.

[175]王海光, 谈孝凤, 金星, 冯明义, 马占鸿. 2006年贵州省赫章县秋季小麦条锈病调查[J]. 中国农学通报, 2007, (03): 360-364.

[176]刘荣英, 马占鸿. 基于GM(1,1)组合模型的小麦条锈病预测方法研究[J]. 生物数学学报, 2007, (02): 343-347.

[177]云晓微, 王海光, 马占鸿. 利用高空风预测小麦条锈病研究初报[J]. 中国农学通报, 2007, (08): 358-363.

[178]王海光, 马占鸿, 黄冲. 植物病害管理与生物安全[J]. 植物保护, 2007, (03): 1-7.

[179]王海光, 马占鸿, 王韬, 蔡成静, 安虎, 张录达. 高光谱在小麦条锈病严重度分级识别中的应用[J]. 光谱学与光谱分析, 2007, (09): 1811-1814.

[180]张玉萍, 郭洁滨, 马占鸿. 小麦条锈病多时相冠层光谱与病情的相关性[J]. 植物保护学报, 2007, (05): 507-510.

发表中文会议论文：

[1]马玥, 高建孟 & 马占鸿. (2024). 区分玉米南方锈病和普通锈病的实时荧光定量PCR检测体系的建立. (eds.) 中国植物病理学会2024年学术年会论文集 (pp.98).

[2]吕璇, 蒋佳芮, 蓝思淑, 马玥, 蒙思静 & 马占鸿. (2024). 基于重组酶聚合酶扩增技术(RPA)的小麦条锈菌检测方法建立. (eds.) 中国植物病理学会2024年学术年会论文集 (pp.137).

[3]蒙思静, 王志芳, 马玥, Ahsan Abdullah, 马占鸿 & 李明福. (2024). 三亚南繁基地玉米南方锈病田间病情调查与分析. (eds.) 中国植物病理学会2024年学术年会论文集 (pp.139).

[4]吕璇,周聪颖,杨秭乾,王志芳,赵宝强,邓杰... & 马占鸿. (2023). 基于转录组学分析不同抗性小麦品种与小麦条锈菌的互作研究. (eds.) 中国植物病理学会2023年学术年会论文集 (pp.44).

[5]周聪颖, 吕璇, 孙秋玉, 杨秭乾, 王志芳 & 马占鸿. (2023). 陕冀鲁豫四省小麦条锈菌群体遗传结构分析. (eds.) 中国植物病理学会2023年学术年会论文集 (pp.46).

[6]黄莉群,张克瑜,李磊福,孙秋玉,高建孟,董佳玉... & 马占鸿. (2021). 我国玉米品种对玉米南方锈菌的抗性评价研究. (eds.) 植物病理科技创新与绿色防控——中国植物病理学会2021年学术年会论文集 (pp.479).

[7]吕璇, 杨璐嘉, 邓杰, 孙志强, 张克瑜, 初炳瑶 & 马占鸿. (2021). 陕鄂豫小麦条锈菌群体遗传结构分析. (eds.) 植物病理科技创新与绿色防控——中国植物病理学会2021年学术年会论文集 (pp.158).

[8]高建孟, 黄莉群, 董佳玉, 孙秋玉 & 马占鸿. (2021). 品种混种对玉米南方锈病发病情况的影响. (eds.) 植物病理科技创新与绿色防控——中国植物病理学会2021年学术年会论文集 (pp.597).

[9]孙志强, 董佳玉 & 马占鸿. (2021). 一种玉米南方锈病生防真菌的开发研究. (eds.) 植物病理科技创新与绿色防控——中国植物病理学会2021年学术年会论文集 (pp.602).

[10]马文龙, 杨秭乾, 马玥, 戚新蕾 & 马占鸿. (2021). “植保家”——手机拍照识病虫App. (eds.) 病虫防护与生物安全——中国植物保护学会2021年学术年会论文集 (pp.224).

[11]江冰冰, 张克瑜, 吕璇, 王翠翠 & 马占鸿. (2021). 云南省小麦条锈菌地理亚群体遗传结构分析. (eds.) 病虫防护与生物安全——中国植物保护学会2021年学术年会论文集 (pp.22).

[12]黄莉群,张克瑜,孙秋玉,李磊福,董佳玉,高建孟... & 马占鸿. (2021). 玉米南方锈菌致病型鉴别寄主体系初步构建和鉴定. (eds.) 病虫防护与生物安全——中国植物保护学会2021年学术年会论文集 (pp.23).

[13]董佳玉, 黄莉群 & 马占鸿. (2021). 玉米南方锈病农业防治措施初探. (eds.) 病虫防护与生物安全——中国植物保护学会2021年学术年会论文集 (pp.179).

[14]王炜哲, 邓杰, 谢爱婷 & 马占鸿. (2019). 北京市郊小麦蚜虫及小麦白粉病的预测预报. (eds.) 中国植物保护学会2019年学术年会论文集 (pp.259).

[15]常月 & 马占鸿. (2019). 植物病虫害识别方法的优化. (eds.) 中国植物保护学会2019年学术年会论文集 (pp.24).

[16]何少清, 初炳瑶 & 马占鸿. (2019). 不同小麦品种混种对小麦条锈菌夏孢子扩散的影响. (eds.) 中国植物保护学会2019年学术年会论文集 (pp.33).

[17]张书铭, 何少清 & 马占鸿. (2019). 基于高光谱遥感技术的玉米南方锈病监测. (eds.) 中国植物保护学会2019年学术年会论文集 (pp.58).

[18]邓杰, 王炜哲, 杨璐嘉 & 马占鸿. (2019). 番茄褪绿病毒在宁夏地区的鉴定和CP蛋白原核表达. (eds.) 中国植物保护学会2019年学术年会论文集 (pp.74).

[19]常月 & 马占鸿. (2019). 植物病虫害自动识别技术浅析. (eds.) 中国植物病理学会2019年学术年会论文集 (pp.525).

[20]杨璐嘉, 张克瑜, 邓杰, 刘媛 & 马占鸿. (2019). 基于通径分析的宁夏小麦条锈病流行预测模型. (eds.) 中国植物病理学会2019年学术年会论文集 (pp.177).

[21]江冰冰, 努尔阿丽耶·麦麦提江, 苟学莉, 王翠翠, 初炳瑶 & 马占鸿. (2019). 云南省不同小麦品种条锈菌群体遗传结构分析. (eds.) 中国植物病理学会2019年学术年会论文集 (pp.178).

[22]初炳瑶, 张书铭, 王翠翠, 江冰冰 & 马占鸿. (2018). 小麦品种多样性田间条锈菌群体遗传结构分析. (eds.) 绿色植保与乡村振兴——中国植物保护学会2018年学术年会论文集 (pp.41).

[23]江冰冰, 张书铭, 王翠翠, 初炳瑶, 骆勇 & 马占鸿. (2018). 四川省宁南县小麦条锈菌季节亚群体遗传结构分析. (eds.) 绿色植保与乡村振兴——中国植物保护学会2018年学术年会论文集 (pp.42).

[24]李磊福, 张克瑜, 张书铭, 骆勇 & 马占鸿. (2018). 玉米南方锈菌的保存方法初探. (eds.) 绿色植保与乡村振兴——中国植物保护学会2018年学术年会论文集 (pp.51).

[25]杨璐嘉, 邓杰, 姜彩鸽, 宋双 & 马占鸿. (2018). 宁夏地区葡萄霜霉病研究现状及防治对策. (eds.) 绿色植保与乡村振兴——中国植物保护学会2018年学术年会论文集 (pp.72).

[26]邓杰, 杨璐嘉, 张书铭, 王雪, 谢爱婷 & 马占鸿. (2018). 基于深度学习的小麦蚜虫预测模型. (eds.) 绿色植保与乡村振兴——中国植物保护学会2018年学术年会论文集 (pp.102).

[27]王翠翠, 江冰冰, 初炳瑶, 李磊福, 张克瑜, 骆勇 & 马占鸿. (2018). 我国西北与湖北地区小麦条锈菌群体遗传结构及传播关系. (eds.) 中国植物病理学会2018年学术年会论文集 (pp.220).

[28]努尔阿丽耶·麦麦提江, 席昕 & 马占鸿. (2018). 草莓上一种新的细菌性病害的病原鉴定. (eds.) 中国植物病理学会2018年学术年会论文集 (pp.366).

[29]马佳瑞 & 马占鸿. (2018). 我国主栽小麦品种抗条锈病基因的分子检测. (eds.) 中国植物病理学会2018年学术年会论文集 (pp.425).

[30]次仁旺拉 & 马占鸿. (2018). 玉米南方锈病菌保存方法的探讨. (eds.) 中国植物病理学会2018年学术年会论文集 (pp.132).

[31]李雅洁 & 马占鸿. (2018). 四川盆地部分小麦品种上的条锈菌SSR多态性分析. (eds.) 中国植物病理学会2018年学术年会论文集 (pp.133).

[32]李薇, 刘琦, 秦丰, 谷医林 & 马占鸿. (2017). 小麦条锈病高光谱遥感监测与分子检测相关研究. (eds.) 绿色生态可持续发展与植物保护——中国植物保护学会第十二次全国会员代表大会暨学术年会论文集 (pp.31).

[33]谷医林, 王翠翠, 初炳瑶, 骆勇 & 马占鸿. (2017). 甘谷县春季空气中小麦条锈菌孢子动态与田间病情及气象因素的相关性分析. (eds.) 绿色生态可持续发展与植物保护——中国植物保护学会第十二次全国会员代表大会暨学术年会论文集 (pp.29).

[34]初炳瑶, 李雪华 & 马占鸿. (2017). 四川省100个小麦品种(系)抗叶锈病鉴定与评价. (eds.) 绿色生态可持续发展与植物保护——中国植物保护学会第十二次全国会员代表大会暨学术年会论文集 (pp.33).

[35]赵琦, 刘朝晖, 李冠甲 & 马占鸿. (2017). 旋幽夜蛾幼虫取食量及成虫羽化节律的研究. (eds.) 绿色生态可持续发展与植物保护——中国植物保护学会第十二次全国会员代表大会暨学术年会论文集 (pp.103-105).

[36]赵雅琼, 李婷婷, 马金星, 金社林, 姚强, 马占鸿 & 王海光. (2017). 甘青小麦条锈病菌对UV-B敏感性的测定. (eds.) 中国植物病理学会2017年学术年会论文集 (pp.126).

[37]王树和, 初炳瑶 & 马占鸿. (2017). 四川盆地小麦条锈病菌小种鉴定及其寄生适合度测定. (eds.) 中国植物病理学会2017年学术年会论文集 (pp.172).

[38]张克瑜 & 马占鸿. (2017). 玉米叶片中多堆柄锈菌潜伏侵染的real-time PCR检测和应用. (eds.) 中国植物病理学会2017年学术年会论文集 (pp.175).

[39]申兆勐, 邓杰 & 马占鸿. (2017). 宁夏银川设施大棚蔬菜病毒病检测. (eds.) 中国植物病理学会2017年学术年会论文集 (pp.285).

[40]初炳瑶, 龚凯悦, 谷医林, 潘阳 & 马占鸿. (2016). 三种不同类型杀菌剂防治小麦条锈病效果评价. (eds.) 植保科技创新与农业精准扶贫——中国植物保护学会2016年学术年会论文集 (pp.498).

[41]李薇, 刘琦 & 马占鸿. (2016). 基于SVM法的小麦条锈病潜育期冠层高光谱识别研究. (eds.) 植保科技创新与农业精准扶贫——中国植物保护学会2016年学术年会论文集 (pp.328).

[42]徐晓丹, 范洁茹, 周益林 & 马占鸿. (2016). 小麦农家种白蚰蜒条的抗白粉病基因定位. (eds.) 植保科技创新与农业精准扶贫——中国植物保护学会2016年学术年会论文集 (pp.332).

[43]张克瑜, 孙秋玉, 李磊福, 骆勇 & 马占鸿. (2016). 应用TaqMan Real-time PCR定量检测玉米多堆柄锈菌潜伏侵染量方法的建立. (eds.) 植保科技创新与农业精准扶贫——中国植物保护学会2016年学术年会论文集 (pp.341).

[44]李磊福, 孙秋玉, 张克瑜, 骆勇 & 马占鸿. (2016). 我国南方玉米锈病研究进展. (eds.) 植保科技创新与农业精准扶贫——中国植物保护学会2016年学术年会论文集 (pp.342).

[45]孔前前, 秦丰, 马占鸿 & 王海光. (2016). 2015年河北省部分地区苜蓿根腐病病情调查和病原鉴定. (eds.) 中国植物病理学会2016年学术年会论文集 (pp.48).

[46]王翠翠, 谷医林, 骆勇 & 马占鸿. (2016). 小麦条锈菌在甘肃省不同地区间的传播关系推断. (eds.) 中国植物病理学会2016年学术年会论文集 (pp.71).

[47]赵雅琼, 谷医林, 刘彬彬, 温丽, 马占鸿 & 王海光. (2015). 利用Real-time PCR技术进行小麦条锈病潜育期叶片中菌量变化的监测. (eds.) 植物病理学研究进展——中国植物病理学会第十二届青年学术研讨会论文选编 (pp.88).

[48]龚凯悦, 初炳瑶, 王树和 & 马占鸿. (2015). 四川省小麦品种(系)对条锈病抗性评价及抗性基因的分子检测. (eds.) 植物病理学研究进展——中国植物病理学会第十二届青年学术研讨会论文选编 (pp.90).

[49]初炳瑶, 龚凯悦, 王树和 & 马占鸿. (2015). 应用Real-time PCR鉴定四川省小麦品种(系)对小麦条锈菌的抗性差异. (eds.) 植物病理学研究进展——中国植物病理学会第十二届青年学术研讨会论文选编 (pp.96).

[50]刘彬彬, 赵雅琼, 温丽, 马占鸿 & 王海光. (2015). 连续多代UV-B照射对小麦条锈病菌致病性的影响. (eds.) 植物病理学研究进展——中国植物病理学会第十二届青年学术研讨会论文选编 (pp.107).

[51]秦丰, 阮柳, 马占鸿 & 王海光. (2015). 基于Logistic回归模型的苜蓿褐斑病和锈病的图像识别. (eds.) 病虫害绿色防控与农产品质量安全——中国植物保护学会2015年学术年会论文集 (pp.465).

[52]刘琦, 秦丰, 谷医林, 王慧, 王海光 & 马占鸿. (2015). 基于DPLS的小麦条锈病潜育期冠层高光谱分析研究. (eds.) 中国植物病理学会2015年学术年会论文集 (pp.119).

[53]谷医林, 王翠翠, 李磊福, 骆勇 & 马占鸿. (2015). 应用Real-time PCR定量监测空气中小麦条锈菌孢子动态的研究. (eds.) 中国植物病理学会2015年学术年会论文集 (pp.122).

[54]王翠翠, 谷医林, 李磊福, 骆勇 & 马占鸿. (2015). 多重置换扩增法(MDA)用于小麦条锈菌群体SSR分析. (eds.) 中国植物病理学会2015年学术年会论文集 (pp.125).

[55]孙秋玉, 马占鸿 & 吴波明. (2014). 小麦条锈病春季流行期夏孢子飞散动态及其影响因素研究. (eds.) 2014年中国植物保护学会学术年会论文集 (pp.365).

[56]王树和 & 马占鸿. (2014). 小麦条锈菌ISSR-PCR最佳反应条件的优化及SCAR标记的建立. (eds.) 2014年中国植物保护学会学术年会论文集 (pp.366).

[57]刘婷婷 & 马占鸿. (2014). 口红吊兰菌核病病原鉴定及其生物学特性分析. (eds.) 2014年中国植物保护学会学术年会论文集 (pp.421).

[58]冷伟锋 & 马占鸿. (2014). 小麦条锈病移动端信息平台的构建. (eds.) 中国植物病理学会2014年学术年会论文集 (pp.168-169).

[59]孙秋玉, 杨建国, 谢爱婷, 吴波明 & 马占鸿. (2014). 北京市五种农作物重大病虫害预测模型的构建与实现. (eds.) 中国植物病理学会2014年学术年会论文集 (pp.625).

[60]马占鸿. (2012). 宁夏固原市原州区冷凉蔬菜病虫害无公害防治之我见. (eds.) 中国植物保护学会成立50周年庆祝大会暨2012年学术年会论文集 (pp.56-58).

[61]王晓晶, 王海光 & 马占鸿. (2012). 高温对小麦条锈病菌夏孢子萌发的影响. (eds.) 中国植物病理学会2012年学术年会论文集 (pp.203).

[62]张玉萍 & 马占鸿. (2011). 小麦条锈病近地与SPOT-2卫星光谱相关性分析. (eds.) 植保科技创新与病虫防控专业化——中国植物保护学会2011年学术年会论文集 (pp.703).

[63]胥岩, 王海光 & 马占鸿. (2011). 小麦条锈病综合防治效果的研究. (eds.) 植保科技创新与病虫防控专业化——中国植物保护学会2011年学术年会论文集 (pp.901).

[64]梁俊敏, 宛琼, 骆勇 & 马占鸿. (2011). 小麦条锈菌群体遗传结构研究进展. (eds.) 植保科技创新与病虫防控专业化——中国植物保护学会2011年学术年会论文集 (pp.90-95).

[65]冷伟锋, 黄冲, 王海光 & 马占鸿. (2011). 遥感技术在我国植物病害监测中的应用. (eds.) 植保科技创新与病虫防控专业化——中国植物保护学会2011年学术年会论文集 (pp.896).

[66]宛琼, 梁俊敏, 骆勇, 冷伟峰, 李勇 & 马占鸿. (2011). 青海海东地区小麦条锈菌群体遗传多样性研究及其与甘肃核心菌源区的比较. (eds.) 中国植物病理学会2011年学术年会论文集 (pp.133).

[67]王海光 & 马占鸿. (2011). 小麦秆锈病菌Ug99远程传播的模拟研究. (eds.) 中国植物病理学会2011年学术年会论文集 (pp.180).

[68]梁俊敏, 宛琼, 李勇, 马占鸿 & 骆勇. (2011). 小麦条锈菌在甘肃核心越夏区与其周边省区的群体遗传结构分析. (eds.) 中国植物病理学会2011年学术年会论文集 (pp.184).

[69]黄冲, 孙振宇 & 马占鸿. (2010). 影响品种混种模式下植物病害流行时空动态的各因素的随机模拟分析. (eds.) 第二次全国植物抗病虫和病害流行与控制学术研讨会论文集 (pp.10).

[70]刘帆, 黄冲, 杜金璞, 孙振宇, 马占鸿 & 骆勇. (2010). 小麦条锈菌主要流行小种CY32的SSR特异性分析. (eds.) 第二次全国植物抗病虫和病害流行与控制学术研讨会论文集 (pp.11).

[71]孙振宇, 王海光, 马占鸿, 刘亮, 冯剑 & 张贵新. (2010). 利用等离子体对小麦矮腥黑粉菌的杀菌研究. (eds.) 第三届全国生物入侵大会论文摘要集——“全球变化与生物入侵” (pp.454).

[72]李冠林, 王海光, 黄冲 & 马占鸿. (2010). 基于图像处理和图像识别的植物病害诊断方法初探. (eds.) 公共植保与绿色防控 (pp.818).

[73]王海光 & 马占鸿. (2010). HYSPLIT——一个可用于研究气传植物病原菌远程传播的模式. (eds.) 中国植物病理学会2010年学术年会论文集 (pp.75).

[74]任争毅, 李明福, 马占鸿, 曲伟伟 & 陈洪俊. (2010). 南芥菜花叶病毒风险分析及在我国潜在分布区预测. (eds.) 中国植物病理学会2010年学术年会论文集 (pp.400-401).

[75]刘梅, 刘冬梅, 田永蕾, 马占鸿 & 李明福. (2010). 扶桑上棉花曲叶病毒的检测鉴定及生物学危害评估. (eds.) 中国植物病理学会2010年学术年会论文集 (pp.389).

[76]韩国菲 & 马占鸿. (2009). CO2浓度升高对小麦条锈病流行学组分的影响. (eds.) 粮食安全与植保科技创新 (pp.968).

[77]黄冲, 郭洁滨, 孙振宇, 刘跃富 & 马占鸿. (2009). 小麦品种混种防治条锈病的流行学机理初步研究. (eds.) 粮食安全与植保科技创新 (pp.970).

[78]潘娟娟, 骆勇 & 马占鸿. (2009). 小麦受条锈病菌侵染叶片的早期Real-Time PCR检测方法研究. (eds.) 粮食安全与植保科技创新 (pp.972).

[79]赵磊, 孙振宇 & 马占鸿. (2009). 品种多样性控制小麦条锈病的田间效果观察. (eds.) 粮食安全与植保科技创新 (pp.974).

[80]王爽 & 马占鸿. (2009). 利用高光谱遥感估测条锈病对混种小麦产量的影响. (eds.) 粮食安全与植保科技创新 (pp.977).

[81]刘梅, 刘冬梅, 黄新, 马占鸿 & 李明福. (2009). 实时荧光PCR定量检测马铃薯A病毒. (eds.) 粮食安全与植保科技创新 (pp.1020).

[82]黄冲, 马占鸿, 刘跃富, 陈伦开, 任小平 & 何成杰. (2008). 不同抗性小麦品种混(间)种对条锈病的防治效果研究. (eds.) 植物保护科技创新与发展——中国植物保护学会2008年学术年会论文集 (pp.317-318).

[83]田永蕾, 刘冬梅, 张永江, 刘梅, 雷强, 李明福 & 马占鸿. (2008). 河北张家口市马铃薯S病毒的检测及鉴定. (eds.) 植物保护科技创新与发展——中国植物保护学会2008年学术年会论文集 (pp.382).

[84]郭洁滨, 黄冲, 孙振宇 & 马占鸿. (2008). 利用高光谱遥感技术估算不同品种小麦条锈病病情指数的研究. (eds.) 植物保护科技创新与发展——中国植物保护学会2008年学术年会论文集 (pp.524-526).

[85]任争毅, 潘娟娟, 孟仿英, 金海萍, 苏宁国, 任爱民 & 马占鸿. (2008). 设施园艺病虫害自动监控及预警系统研究. (eds.) 植物保护科技创新与发展——中国植物保护学会2008年学术年会论文集 (pp.567-571).

[86]王鹏韬, 杨铁顺, 柯盛发, 赵亮 & 马占鸿. (2008). 红掌细菌性叶疫病病原初步鉴定及防治. (eds.) 植物保护科技创新与发展——中国植物保护学会2008年学术年会论文集 (pp.613-618).

[87]杜金璞, 黄冲, 刘帆, 潘娟娟, 骆勇 & 马占鸿. (2008). 小麦条锈菌水源11致病类群的AFLP标记. (eds.) 中国植物病理学会2008年学术年会论文集 (pp.260-262).

[88]刘帆, 骆勇 & 马占鸿. (2007). 我国小麦条锈菌主要流行小种CY32的SSR标记. (eds.) 中国植物病理学会2007年学术年会论文集 (pp.50-51).

[89]黄冲 & 马占鸿. (2006). 应用小麦品种多样性控制越夏区小麦条锈病研究. (eds.) 中国植物病理学会2006年学术年会论文集 (pp.434).

[90]胥荻, 王海光, 马占鸿 & 石守定. (2006). 我国小麦条锈病菌越夏区和越冬区气候区划——应用CLIMEX和气候相似距方法. (eds.) 中国植物病理学会2006年学术年会论文集 (pp.441).

[91]马占鸿, 石守定, 王海光 & 张美荣. (2005). 我国小麦条锈病菌既越冬又越夏地区的气候区划. (eds.) 中国植物病理学第七届青年学术讨论会论文集 (pp.19-21).

[92]蔡成静, 王海光, 安虎, 史延春, 黄文江 & 马占鸿. (2005). 小麦条锈病高光谱遥感监测技术研究. (eds.) 中国植物病理学第七届青年学术讨论会论文集 (pp.39-44).

[93]王海光, 安虎, 蔡成静 & 马占鸿. (2005). 应用ASD地物光谱仪测定小麦条锈病单叶的初步研究. (eds.) 中国植物病理学会2005年学术年会暨植物病理学报创刊50周年纪念会论文摘要集 (pp.152).

[94]刘荣英 & 马占鸿. (2005). 基于GM(1,1)的组合模型的小麦条锈病预测方法的研究. (eds.) 中国植物病理学会2005年学术年会暨植物病理学报创刊50周年纪念会论文摘要集 (pp.152-153).

[95]王明红, 黄冲, 何熙, 金哓华 & 马占鸿. (2005). 北京市农作物病虫害远程预警信息系统初步构建. (eds.) 中国植物病理学会2005年学术年会暨植物病理学报创刊50周年纪念会论文摘要集 (pp.153).

[96]王海光, 安虎, 蔡成静 & 马占鸿. (2005). 应用ASD地物光谱仪测定小麦条锈病单叶的初步研究. (eds.) 中国植物病理学会2005年学术年会暨植物病理学报创刊50周年纪念会论文集 (pp.152).

[97]刘荣英 & 马占鸿. (2005). 基于GM(1,1)的组合模型的小麦条锈病预测方法的研究. (eds.) 中国植物病理学会2005年学术年会暨植物病理学报创刊50周年纪念会论文集 (pp.152-153).

[98]王明红, 黄冲, 何熙, 金哓华 & 马占鸿. (2005). 北京市农作物病虫害远程预警信息系统初步构建. (eds.) 中国植物病理学会2005年学术年会暨植物病理学报创刊50周年纪念会论文集 (pp.153).

[99]王明红, 马占鸿, 金晓华, 刘芊 & 孙少炯. (2005). 北京市农作物病虫害远程预警信息系统构建. (eds.) 中国植物病理学会2005年学术年会暨植物病理学报创刊50周年纪念会论文集 (pp.241-244).

[100]祝慧云, 马占鸿, 周益林 & 王海光. (2005). 基于CLIMEX的小麦矮腥黑穗病在中国潜在分布区预测. (eds.) 农业生物灾害预防与控制研究 (pp.216-218).

[101]马占鸿, 石守定, 王海光, 陈刚, 金社林 & 张美荣. (2004). 我国小麦条锈病菌越夏越冬区划研究. (eds.) 中国植物病理学会2004年学术年会论文集 (pp.405-406).

[102]王海光 & 马占鸿. (2003). 玉米矮花叶病季节流行动态初步研究. (eds.) 第三次全国植物病毒和病毒防治学术研讨会论文集 (pp.124-125).

[103]祝慧云, 马占鸿 & 周益林. (2003). 小麦矮腥黑穗病(TCK)研究概述. (eds.) 中国植物病理学会第六届青年学术研讨会论文集——植物病理学研究进展（第五卷） (pp.38-41).

[104]陈刚 & 马占鸿. (2003). 小麦条锈病流行因素中指标分析方法. (eds.) 中国植物病理学会第六届青年学术研讨会论文集——植物病理学研究进展（第五卷） (pp.42-45).

[105]王海光 & 马占鸿. (2003). 玉米矮花叶病种子带毒问题的进一步探讨. (eds.) 中国植物病理学会第六届青年学术研讨会论文集——植物病理学研究进展（第五卷） (pp.147-151).

[106]张卫民, 蔡银杰, 马占鸿 & 王振中. (2003). 番茄花叶病流行的灰色关联度分析. (eds.) 中国植物病理学会第六届青年学术研讨会论文集——植物病理学研究进展（第五卷） (pp.171-173).

[107]王海光 & 马占鸿. (2003). 玉米矮花叶病田间传播方式的初步探索. (eds.) 中国植物病理学会第六届青年学术研讨会论文集——植物病理学研究进展（第五卷） (pp.204).

[108]马占鸿. (2002). 建立全国重大植物病害预警信息系统的构想. (eds.) 中国植物病理学会第七届代表大会暨学术研讨会论文摘要集 (pp.165).

[109]马占鸿, 周广和, 杜志强 & 李莉. (1998). 部分玉米品系对玉米矮花叶病抗耐病性鉴定. (eds.) “植物保护21世纪展望”——植物保护21世纪展望暨第三届全国青年植物保护科技工作者学术研讨会文集 (pp.333-335).

[110]李莉, 周广和, 杜志强, 王锡锋, 马占鸿 & 常胜军. (1998). 不同地区麦长管蚜种群的RAPD分析. (eds.) “植物保护21世纪展望”——植物保护21世纪展望暨第三届全国青年植物保护科技工作者学术研讨会文集 (pp.473-476).

荣誉奖励：

1、2005年，中国农业大学“优秀共产党员”；

2、2004年，中国农业大学“优秀教师”；

3、2000-2002年，中国农业大学新世纪人才工程“优秀青年骨干教师”；

4、1999年，中国农业科学院“工会积极分子”；

5、1996年，北京农业大学“优秀学生干部”；

6、1989年，宁夏农学院“先进科技工作者”。

媒体报道一：

守护粮食安全助力农业高质量发展

——记中国农业大学植物保护学院教授马占鸿

2025年03月13日

粮食安全是国家安全的重要组成部分，是关系国民经济发展和社会稳定的重大战略问题。中国农业大学植物保护学院教授马占鸿带领植病流行与智慧植保实验室团队，多年来围绕重大农作物流行性病害——小麦条锈病和玉米南方锈病开展了深入系统地研究，用科学的智慧和不懈的努力，破解病害难题，为保障国家粮食安全作出了突出贡献。

从源头到末端全面防控

小麦条锈病是一种常见的小麦病害。马占鸿教授团队开展了发生流行区划、早期分子诊断、遥感监测、预测预警及综合防控等重要科学问题的探究，明确了我国小麦条锈病核心菌源区、冬繁区和春季流行区范围，建立分子早期检测技术，构建遥感监测模型，提出分区治理策略。

团队利用分子生物学技术，成功开发出快速、精准的分子早期检测技术，构建了遥感监测模型，借助卫星遥感数据，可实现对大面积小麦种植区域条锈病的实时动态监测，从而保证及时有效防控。基于对病害发生规律的深入理解，结合气象数据和种植信息等多源数据，团队构建了科学有效的预测预警模型，并提出分区治理策略，根据不同区域的特点制定针对性的防控方案，从而实现了防控资源的优化配置，大幅度提升了防治效果。

揭示规律创新突破

马占鸿教授团队迎难而上，针对玉米南方锈病，建立玉米南方锈菌扩繁方法，研制了SSR标记技术，用于区分不同的锈菌。

在病害传播规律的研究上，团队提出并验证了玉米南方锈病在我国存在由冬繁区向流行区的传播规律。团队建立的玉米南方锈菌分子检测体系，可以快速准确地检测病害的发生情况。在病害识别诊断和防治上，根据病菌孢子原生质对酸处理的应答反应不同，创造性地研发了一种使用95%盐酸或75%硫酸快速区分普通锈病和南方锈病的方法。发现并鉴定命名了玉米南方锈菌的生理小种玉南1号，为抗病育种工作提供了宝贵的资源。明确了不同玉米品种对锈菌的抗性以及锈菌在不同玉米品种上的相对寄生适合度，筛选出了部分玉米抗南方锈病的品种，为抗病育种和优化种植结构奠定了基础。

助力粮食安全服务三农

马占鸿教授团队多年来以小麦条锈病和玉米南方锈病两种病害为研究对象，按照微宏对应研究思路，结合分子流行学、群体遗传学和信息技术及遥感技术等研究理论和方法深入系统研究，取得了原创性成果。针对这两种气传流行性病害，团队发明了智能孢子捕捉器，用于监测空气中锈菌的夏孢子数量。智能孢子捕捉器可以自动收集、分析孢子数据，并通过无线传输技术将数据实时发送到终端设备上，及时掌握病菌的动态。团队还建立了基于孢子数量和气象因素的病害预测模型，为病害的早期监测预测预警提供了理论依据。此外，团队利用AI技术研发的手机拍照识病虫APP——植保家，解决了农民朋友求医问药难问题，研制的“田警”牌农作物病虫害智能监控系统——农田卫士，应用于生产为农作物病虫害监测预警和统防统治提供了有力的科技支撑。

这些研究的相关成果先后在《中国农业科学》《植物保护学报》《植物病理学报》等国内外行业期刊上发表，赢得了业内的高度肯定。

未来，期待更多的科研工作者扎根农业生产一线，大力发扬科学精神，勇攀科技高峰，不断探索病害防治的新方法和新技术，为保障国家粮食安全、助力农业高质量发展作出卓越的贡献。

《人民代表报》2025年3月8日39版

媒体报道二：

中国农业大学植物保护学院教授马占鸿：

创新科技打响病害歼灭战，守护粮食安全助力农业高质量发展

2025年02月21日 农业科普融媒人民号

粮食安全是国家安全的重要组成部分，是关系国民经济发展和社会稳定的重大战略问题。我国多次强调要牢牢把住粮食安全的主动权，明确指出农业科技创新的重要意义。随着全球气候变化和农业产业结构的调整，病害发生率日益频繁，严重威胁着农作物的健康生长，成为影响粮食产量与质量的重要元素之一。

创新科技打响病害歼灭战，守护粮食安全助力农业高质量发展。由中国农业大学马占鸿教授带领的植病流行与智慧植保实验室团队，多年来围绕我国重大农作物流行性病害——小麦条锈病和玉米南方锈病开展了深入系统的研究，用科学的智慧和不懈的努力，破解病害难题，为保障国家粮食安全做出了突出贡献。

小麦条锈病：需从源头到末端全面防控

小麦条锈病是一种常见的小麦病害，在我国多个小麦种植区如黄淮、华北、西北和西南等地区都有发生，对小麦生产造成严重影响。该病由真菌引起，主要通过气流传播，属于季节性流行性病害，通常在春季和初夏时节高发。这个时期气温和湿度条件适宜，有利于病菌的繁殖和扩散。由于我国气候条件复杂多样，不同地区的气候特点对小麦条锈病的发生流行有一定影响。例如，降雨、温度和湿度等气象因素都会影响病菌的繁殖和扩散。不同品种的小麦对条锈病的抗性有所差异，一些抗病性较差的品种在适宜条件下更容易受到条锈病的侵袭。面对如此严峻的形势，马占鸿教授团队进行了全面而深入的研究。开展了发生流行区划、早期分子诊断、遥感监测、预测预警及综合防控等重要科学问题的探究，明确了我国小麦条锈病核心菌源区、冬繁区和春季流行区的分布范围，建立了分子早期检测技术，构建了遥感监测模型，并联合国内同行提出了分区治理策略。

传统的病害检测方法往往存在检测周期长、准确性有限等问题，难以满足早期防控的需求。团队利用分子生物学技术，成功开发出快速、精准的分子早期检测技术。这可以在病害发生的早期及时被发现，极大地提高了防治的时效性。遥感监测技术在团队的研究中也发挥了重要作用，构建的遥感监测模型，借助卫星遥感数据，实现了对大面积小麦种植区域条锈病的实时动态监测。以前依靠人力来进行田间巡查，既效率低，又很难实现农田的全面覆盖，而通过遥感监测，相关人员只需要坐在办公室里，就可以实时掌握小麦条锈病的发生态势，从而保证了及时有效的防控。基于对病害发生规律的深入理解，结合气象数据和种植信息等多类数据，团队构建了科学有效的预测预警模型，并提出分区治理策略，根据不同区域的特点制定针对性的防控方案，从而实现了防控资源的优化配置，大幅度提升了防治效果。这些研究成果的推广应用，为我国小麦生产的可持续发展提供了有力保障。

玉米南方锈病：揭示规律创新突破

玉米南方锈病是世界玉米生产上的毁灭性病害，近年来该病在我国从次要病害上升为主要病害，并已波及到22个省份，呈大暴发流行态势，由于病菌随气流高空远距离传播，给防治带来很大的困难。为了制订科学合理的防病减灾措施，研究明确菌源传播路径和流行规律已成解决的关键科学问题。马占鸿教授团队迎难而上，在玉米南方锈病的研究中不断创新，取得了丰硕的成果。其研制了玉米南方锈菌扩繁方法，为病害研究提供了充足的菌源；设计了SSR标记，用于区分不同的锈菌。

在病害传播规律的研究上，团队提出并验证了玉米南方锈病在我国存在由冬繁区向流行区的传播规律，这一发现为制定跨区域防控策略提供了科学依据。建立了南方锈菌的分子检测体系，可以快速准确地检测病害的发生情况。在防治方法上，根据病菌孢子原生质对酸处理的应答反应不同，创造性地研发了一种使用95%盐酸或75%硫酸快速区分普通锈病和南方锈病的方法，这为农民们提供了有效的病害诊断手段。发现并鉴定命名了我国第一个玉米南方锈菌的生理小种玉南1号，为抗病育种工作提供了宝贵的资源。明确了不同玉米品种对锈菌的抗性以及锈菌在不同玉米品种上的相对寄生适合度，筛选出了部分适合不同生态区种植的玉米抗南方锈病的品种，为抗病育种和优化种植结构奠定了基础。

成果落地：助力粮食安全服务三农

小麦条锈病和玉米南方锈病均属于我国一类病虫害。马占鸿教授团队多年来以这两种病害为研究对象，按照微宏对应研究思路，结合分子生物学、分子流行学、群体遗传学和信息技术、地统计学及遥感技术等研究理论和方法深入系统研究，取得了原创性成果。一系列的研究成果在学术界得到了广泛认可，在农业生产中也发挥了重要作用，通过广泛的推广应用，我国小麦和玉米的产量大幅度提升，农民的收入也有所增加，从而为我国农业的健康发展提供了强大支撑。

针对小麦条锈病、玉米南方锈病这类气传流行性病害，团队发明了智能孢子捕捉器，用于监测空气中锈菌的夏孢子数量。传统的方法是先要在田间手动放置孢子捕捉设备，再定期收集样本进行检测，这样不仅工作强度大，而且数据的时效性和准确性也难以保证。而智能孢子捕捉器可以自动收集、分析孢子数据，并通过无线传输技术将数据实时发送到终端设备上，及时掌握病菌的动态。团队还建立了基于孢子数量和气象因素的病害预测模型，为病害的早期监测预测预警提供了理论依据。这些研究得到了国家自然科学基金、国家重点研发计划项目等资助，相关研究成果先后在《植物病理学报》、《植物保护学报》、《Phytopathology》、《Plant Disease》、《Computers and Electronics in Agriculture》等国内外行业顶级期刊上发表，赢得了业内的高度肯定，为我国小麦和玉米的安全生产提供了重要保障。

在国家政策的指引下，马占鸿及其团队期待更多的科研工作者扎根到农业生产一线，大力发扬科学的精神，勇攀科技高峰，不断探索病害防治的新方法和新技术，为保障国家粮食安全、助力农业高质量发展做出更加卓越的贡献。（文/付丽）

农业科普融媒人民号2025年2月7日

媒体报道三：

潜心研究，忠于党的教育事业

2019年03月26日 网易

“展风采 树楷模”全国学会优秀党员科技工作者事迹宣传——马占鸿，中国植物保护学会

人物简介：马占鸿，中国农业大学教授

人物详细介绍

马占鸿，1964年7月16日出生，宁夏海原人，中共党员。中国农业大学植物保护学院教授、博士生导师。

1994年硕士毕业于北京农业大学植病系，师从曾士迈院士和肖悦岩教授；1997年博士毕业于中国农业大学，师从裘维蕃院士。1997年8月至1999年7月在中国农业科学院植物保护研究所周广和研究员实验室从事博士后研究工作。出站后分配到中国农业大学植物保护学院任教。2000年5月至2002年5月被聘为中国农业大学新世纪人才工程“优秀青年骨干教师”。2002年3至6月在美国衣阿华州立大学X.B.Yang博士实验室做访问学者。曾任中国植物病理学会青年委员会主任委员。现任中国植物保护学会副秘书长、常务理事、植物抗病虫专业委员会主任委员；中国植物病理学会植物病害流行学专业委员会主任委员和综合防治专业委员会委员；是农业部全国小麦锈病专家组成员和国际植物病害流行专业委员会委员。是科技部国际合作项目、星火划项目及国家自然科学基金项目评审专家，第22届、23届全国青少年科技创新大赛评审委员会委员，《植物保护学报》编委。2006－2012年任中国农业大学农学与生物技术学院副院长，2012－2015年任副书记，期间于2007－2009年在宁夏回族自治区永宁县人民政府挂职任副县长；2012－2017年挂职开封市人民政府任党组成员、副秘书长，负责中国农业大学开封实验站建设和管理工作。

马占鸿同志理想信念坚定，能忠实地履行共产党员义务，团结同志，乐于奉贤，在单位具有较高威信和亲和力。长期奋斗在教学、科研第一线，忠于党的教育事业，教书育人，潜心研究，具有强烈的事业心和责任感，业绩突出。

教学方面，他长期担任中国农业大学和中国农业科学院研究生的 “宏观植物病理学”、“植病流行学”和本科生的“普通植物病理学”、“植物病害流行与预测”等课程的主讲。在学校和中国农业科学院研究生院组织的多次学生匿名教学效果评价中，一直都被评为优秀。2004年本人被中国农业大学评为优秀教师、2005年被评为优秀共产党员。2013年、2015年、2016年三次被中国农业科学院评为优秀教师、2014年被评为教学名师。分别于2012年、2016年获得中国农业大学优秀教学成果奖2次。主编、副主编或参编著作11部，其中主编的《植病流行学》2011年荣获北京高等教育“精品教材”。与同行一起在国际上率先提出了植物病害分子流行学的概念，并提出了植物病害分子流行学新理论、新概念和新方法，编著出版了世界上第一本该领域的英文专著《Introduction to Molecular Epidemiology of Plant Diseases》。目前，植物病害分子流行学的理念、研究思路和研究技术方法已得到国内外同行的广泛认可和参考借鉴，使我国在该领域的理论和研究水平达到了国际领先水平，处于领跑地位。作为中国植物病理学会植物病害流行专业委员会主任委员、国际植物病害流行学专业委员会委员，他也是我国现阶段植物病害流行学科的带头人。多年的教学生涯中，所教本科生数千名，培养指导博士、硕士研究生80多名，他们中的大部分已成为农业教育、科研战线的优秀技术骨干。

科学研究方面，他长期开展农作物重大病害的成灾机理、预警测报和宏观治理对策研究。先后主持国家自然科学基金（其中2003年获得国家杰出青年基金B类1项）、国家科技支撑计划、国家公益性行业科研专项等项目，取得多项研究成果。对我国小麦条锈病有深入系统研究。首次对我国小麦条锈病越冬、越夏区进行了科学区划，明确了我国小麦条锈病越冬、越夏区，为该病的分区治理提供了科学依据；创立了小麦条锈病早期分子检测技术，为病害的早发现、早防治提供技术支撑；用高光谱遥感技术构建的小麦条锈病光谱与病情反演模型，实现了小麦条锈病实时遥感监测，为田间及时防治提供了指导。上述研究，作为陈万权领衔的“中国小麦条锈病菌源基地综合治理技术体系的构建与应用”的主要研究成果支撑，2013年获得了国家科技进步一等奖，马占鸿作为主要完成人之一排名第三位。该项成果也是新中国成立以来植保领域唯一获得国家科技进步一等奖的研究成果。

他运用自身的专业知识和科研技术成果，积极组织开展科普推广活动。在近20多年来，为研究小麦条锈病的发生流行规律，在全国农业技术推广服务中心的组织下，他与国内同行，每年春秋两季深入田间地头，足迹踏遍了小麦条锈病发生省、市、县、区的山山沟沟，进行实地病情调查，为来年病害发生做出预测，为病害有效可持续控制做出了贡献。《大众科技报》、《湖北日报》及小麦条锈病发生省市植保系统网站多次做了报道。他也应邀为西北农林科技大学、福建农林大学、云南农业大学、北京林业大学、山东农业大学和甘肃省植保所、辽宁省农业科学院植保所等国内多家科研院所做学术报告和讲座；并多次为全国农技推广服务中心组织的植保技术人员进行技术培训和讲座。通过在河南开封中国农业大学开封实验站打造《农业科技大讲堂》等形式举办各类科普培训班，参训人员过万人，在农民日报等媒体上发表科普文章多篇，免费发放自编的《小麦主要病虫害简明识别手册》（中国农业出版社）等科普著作1.2万册左右；发表研究论文180余篇，其中SCI论文21篇。获国家科技进步1等奖1项、省部级1等奖2项、2等奖3项、3等奖3项，大北农科技成果二等奖1项，国家发明专利5项、实用新型专利1项，软件著作权4项，农业部行业标准1项。

马占鸿同志模范履行岗位职责，努力工作。以优异的科研成就获得业界认可，2003年，特邀出席在巴西召开的第七届国际大豆会议，作《中国大豆病害发生流行及抗锈病品种筛选研究》的大会报告。2005年，应邀出席在法国召开的第九届国际植物病害流行学大会，作《小麦条锈病越冬越夏GIS和地统计学气候区划》的大会学术报告；2005年出席了新加坡第二届亚洲植物病理学大会；2013年作为大会执行主席，在北京成功组织召开了第十一届国际植物病害流行学大会，来自16个国家的67位专家参会。会议期间，当选为国际植物病理学会植物病害流行专业委员会委员。2014年9-10月，应德国波恩大学H.-W. Dehne教授邀请，赴德进行为期一个月的学术交流。2016年应邀带队考察了美国加利福尼亚大学科尼农业研究推广中心和美国农业部圣华金河谷农业研究中心。

除了教书、育人和潜心研究外，他也积极参与社会公益和献爱心活动。2008年的汶川大地震和2010年玉树地震，他都积极捐款捐物，支援灾区。2008年他的一位硕士研究生不幸患了急性重型再生障碍性贫血，需做骨髓移植手术，仅手术费就需要四五十万，对于一个来自农村家庭的孩子而言，这无疑就是一个天文数字，作为导师的马占鸿不仅自己解囊救助，而且发动和呼吁全校师生和社会给予救助，在大家的共同努力下，经费问题解决了，手术也获得了圆满成功，该同学目前在北京幸福健康的生活工作着，并表示要用优异的工作成绩回报导师、母校和社会。2017年，当听闻新疆自治区农业厅植物保护站的一名基层技术干部阿丽亚·阿不拉突患癌症，又无力治病时，他与来自全国农业系统的1611人为阿丽亚捐款，并在国家病虫测报交流微信群里说：“新疆的阿丽亚，植保战线一枝花，疾病牵动你我他，愿你康复早回家” 。用爱心浇灌出了民族团结之花，体现了一个共产党员助人为乐、民族团结一家亲的高尚情操。《新疆日报》、《农民日报》等媒体都进行了报道。

作为一名党员，马占鸿同志爱党爱国，遵纪守法，对党忠诚，有良好的职业道德和敬业精神，在思想上、政治上和行动上始终同以习近平同志为核心的党中央保持高度一致。自觉遵守党章，模范遵守国家法律法规，严格遵守党的各项纪律，特别是政治纪律和组织纪律。能够认真履行党员义务，正确行使党员权利。带头执行党的路线方针政策，埋头苦干、开拓创新、无私奉献，敢于担当、积极作为，业绩显著、事迹突出。在工作、学习和社会生活中充分发挥了党员的先锋模范作用。

网易2019年3月19日报道

媒体报道四：

高空有双明亮的眼睛

小麦条锈病遥感监测研究取得新进展

“陈主任，我们学校今年申报总数是2046。”“我可是持证上岗的正式工作人员。”受理现场人头攒动。工作人员都穿上了统一的红马甲，方便易认。“我来受理现场拍照留念。”患条锈病的小麦叶面上产生多层轮状排列的黄色夏孢子堆。

［科学时报 张双虎报道］在我国小麦生产中，小麦条锈病是引起损失大、危及范围最广的一种病害。条锈病一般在小麦抽穗灌浆期发病较重，因此其直接对小麦产量造成了严重影响。长期以来，我国对小麦条锈病的监测工作仅限于田间取样调查。但是，针对大面积病害的监测，采用人工调查不仅耗费大量人力物力，而且监测效率很低，等病情上报到有关部门时，往往病害已大范围暴发。

在国家自然科学基金的支持下，中国农业大学农学与生物技术学院副院长马占鸿教授带领的研究团队对小麦条锈病的监测进行了深入研究。其主持的“小麦条锈病遥感监测研究”项目取得了一系列成果，目前，该团队已能够利用卫星遥感技术对我国主要小麦品种实施条锈病病情监测。

又到条锈病防治时

“利用卫星遥感技术，可以有效地对小麦条锈病实施监测。”马占鸿对《科学时报》记者说，“每种病虫害都有其发病规律。在我国，不同地区小麦条锈病的发病时间也有差异，一般四川省早在2月初就能发现病情，甘肃南部、西部大概在3月底、4月初开始出现病情。如果我们对这些地方进行监测，就可以根据它的发病情况对全国作出预测。”

历史上，我国小麦条锈病发生比较严重的年份有4次。1950年春，小麦条锈病在黄河、长江流域广大麦区暴发流行，为我国解放前数十年所罕见。全国因条锈病减产小麦60亿公斤，相当于当年夏收的总和。

1964年4～5月，小麦条锈病在全国麦区流行，华北、西北冬麦区大流行。据统计，全国发生面积800万公顷，损失小麦约32亿公斤。农业部于当年7月召集专家、科学技术人员，就选育和推广抗锈品种、药剂防治、栽培措施和消灭条锈病越夏菌源等问题进行了研究和部署。

1990年4～5月，小麦条锈病在冬麦区大面积暴发流行，面积达709万公顷，全国因条锈病造成小麦减产高达13亿公斤。当年8月，全国植保总站布置秋播调换高度感病品种和在越夏越冬菌源基地实施粉锈宁拌种等防病措施，对控制下年度条锈病流行发挥了良好作用。

2002年，小麦条锈病又一次在全国范围内大流行，其发生面积近670万公顷，损失小麦约10亿公斤，发生区域涉及鄂、豫、鲁、冀等11个省（市）区。尽管2002年条锈病发生范围广，但由于国家提出了以品种抗病性利用及小麦抗病性变异和病菌群体动态监测、药剂和农业防治相结合的治理策略，本次病害的损失小于前3次。

农业专家们认为，在小麦条锈病防治方面，除了要选育抗锈品种、科学进行药剂防治外，对条锈病的发生做到早发现、早防治、发现一点、控制一片是非常重要的。

小麦条锈病是一种靠真菌传播的病害。小麦条锈病菌夏孢子非常轻，能随着气流上升到高空，然后借着风力进行远距离传播，如果遇到降雨，又随着雨滴来到地面上，落到叶片上危害作物。

“所以它的传播速度非常快。”马占鸿说，“条锈病喜欢低温、高湿环境，如果雨水较多，温度又较低，它就很容易发生，我们会对四川、甘肃等早发地区进行监测，然后再结合各地的气象、天气条件作出准确预测，以决定要不要防治，要采取什么样的措施进行防治。”

直观判断条锈病的发生

“卫星遥感监测的原理应该说比较简单。太阳光照到地面以后，不同地物（地面上的物体），像高山、湖泊、植被、土壤等会反射不同的光谱，这种光谱我们肉眼是无法分辨的，但通过光谱仪就可以把这种信息分辨出来。我们现在做的就是通过光谱分析，区分小麦得的是白粉病、条锈病、蚜虫还是赤霉病。”马占鸿说。

人工监测作物病虫害主要靠农业技术人员或农民将病情一级级上报。但相对于虫害来说，人工监测病害更困难一点，更滞后一些。因为没有相关的专业知识，辨别不出早期病害。因此往往要等病害发生很久后，信息才报上来，而且数据也往往不准确。小麦条锈病的发生传播速度很快，等相关部门得到信息时病情已较难控制。

在北京市小汤山国家精准农业研究示范基地内，该研究团队利用地面非成像光谱仪，对小麦条锈病的发病区、对照区小麦条锈病进行了单片病叶及冠层的光谱特征研究后发现，健康、发病及处于潜育期的小麦植株在某些特定波段的光谱反射率存在显著差异。发病区与对照区小麦在光谱反射率曲线上有明显不同，而且不同发病程度也是不一样的。并且，不同孢子堆密度的小麦单片病叶的反射光谱曲线也存在相应差异。利用该研究小组绘制的小麦条锈病病情分布图，可以很直观地看出小麦条锈病在小区间的传播情况。

“和沙尘暴、洪水等灾害一样，很多病害和虫害都有一个源头。条锈病在我国是大区流行的，发生的潜疫期约10天左右，它从在四川、甘肃初发到波及河南、河北、山东一带，大概要半个月到1个月时间，我们会监测病虫害初期发生的情况，如果源头已经发生了病害，而且有大风等传播条件，我们就要赶快做好防治工作。监测的目的就是为了做好预测和预防，早发现、早防治。和人工进行作物病害监测相比，卫星遥感监测的优势一是效率高，二是精度高。”马占鸿说。

让我们看得更真切一些

不同的作物，同种作物不同的品种，或者作物种在不同的土壤上，有不同的背景色，其反射的光谱就会产生差别。

“所以，我们现在还要分析不同的小麦种植区域、不同品种、不同种植模式，其在发生病害时的光谱特征，要一步一步做下去。我觉得这方面还有很多事要做，现在我们对我国主要小麦品种可以进行条锈病的判断，但因为我国小麦品种特别多，地域又比较广，不同的灌溉条件、不同的栽培模式都会有不同的反射光谱，这都会增加判断的难度。”马占鸿说。

据介绍，只要是在植物表观上能够表现出来的特征，比如表现出的叶面变色、变形、卷曲或作物生长不良等都可进行监测。特别是变色，不管是变成红色、蓝色还是黄色，只要变色都可以进行辨别。该研究还可以通过对发生病害小麦叶面的反射光谱进行分析，区分这些发病区域上有多少一级、二级、三级灾害，因为每个灾害程度造成的减产不一样，因此可以根据灾害面积计算出当年所造成的损失。进一步的研究还能计算种植哪类品种的小麦有多大的面积。

“但是区分小麦发病程度如何现在还有些难度，因为其中的信息复杂，比如有时得了其他病毒病，也能引起叶面黄，跟条锈病有些类似，它的反射率是一样的，就容易混淆。”马占鸿说，“另外，要精确进行预测，还需要遥感卫星、成像设备等器材分辨率和精度的提高。将来卫星的分辨率越来越高，相关的基础数据也积累得越来越丰富，我想，这个监测结果会越来越精准。”

来源：《科学时报》 (2010-3-22 A4 科学基金) 作者：张双虎 发布时间：2010-3-22

原文链接：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2010/3/229759.shtm?id=229759

媒体报道五：

大旱之年仍要警惕小麦条锈病流行

威胁依旧存在，具体危害程度还看三四月份降水情况

　

小麦条锈病一直威胁着我国西北、华北、长江中下游和西南麦区的小麦生产。在条锈病大流行时，小麦条锈病可引起减产20％~30％，严重的达50％以上，甚至造成绝产。

在此次旱情发生之前，全国小麦病害协作组曾预测2009年小麦条锈病或将呈全国性大流行态势。这是该小组对2008年陇南、陇东条锈病越夏菌源基地的病菌越夏情况、菌源区秋苗发病情况、全国小麦品种布局情况以及气候发生趋势等进行综合分析得出的结果。

小麦条锈病菌喜凉贪湿，在经历了一场多年不遇的干旱后还能否流行？小麦病害协作组专家、中国农业大学农学与生物技术学院副院长马占鸿教授表示，虽然干旱会对条锈病的菌源产生一定抑制作用，但其威胁依旧存在，具体危害程度还要看三四月份的降水情况。如果那时雨水偏多，流行的风险就会加大，加上前期干旱导致麦苗长势减弱、抗病性降低，一旦流行危害将会更大。因此, 大旱之年仍要警惕小麦条锈病大流行。

随风潜入田擅长转移战

中国农业大学植物病理学系王海光博士介绍说，小麦条锈病菌在我国平原冬麦区能越冬而不能越夏，在高寒春麦区能越夏而不能越冬。条锈菌每年主要在甘肃、青海以及晋北、内蒙古等高寒春麦区越夏，然后随高空气流传至平原冬麦区，引起秋苗发病并在此越冬。到了春季，平原冬麦区条锈病流行后，所产生的大量夏孢子又随风向西、北传播。一个完整的周年循环就这样在一个较大的地理范围内完成了。因此，小麦条锈病的流行被称为大区流行。

小麦条锈菌每年在一定地区范围内进行规律性的周年转移，这在一定地区就组成了病菌完整的流行地区系统，简称流行区系。一个流行区系和另一个流行区系之间往往被海洋、沙漠或高山等天然屏蔽所隔离。我国小麦条锈病主要有3个流行区系，即华北－西北－长江中下游流行区系、新疆流行区系和云南流行区系。华北－西北－长江中下游流行区系是我国最重要的小麦条锈病流行区系，这一区系包括了全国80％以上的小麦种植面积，该区系内小麦条锈病的流行情况影响着我国小麦条锈病发生流行的整体情况。

流行因素复杂不仅与降雨有关

马占鸿说，春季发生小麦条锈病流行因素比较复杂，不仅与降雨量有关，还需考虑菌源的多少、感病品种种植面积、条锈菌的菌群结构、早春气温回升早晚等多个因素。而且最近还出现了新的高致病性小种条锈病菌CY33号。因此在当前干旱的情况下，条锈病大流行的威胁依旧存在。

以2002年条锈病大流行为例。2001年全国大部分地区出现暖冬天气，越冬区内越冬菌源量多，并在冬季连续繁殖和侵染，为春季流行提供了充足菌源；2002年1月～3月气温回升快，有利于条锈菌提早和迅速发生发展，4月~5月降雨偏多，加上同期我国北方又有几次大风扬尘天气，使条锈菌迅速扩展和蔓延，最终导致2002年小麦条锈病全国大流行。

需多方入手坚持综合防治

“针对小麦条锈病必须采用综合防治策略。”马占鸿说，“小麦条锈菌喜凉怕热，生长发育所要求的温度较低。因此，对小麦条锈病菌来说，越夏是其周年循环中最重要、最困难的环节，从病菌最薄弱的地方入手进行防治，越夏区便成为条锈病防治的关键地区。”

来源：大众科技报 2009年2月12日 本报记者 甘勃

原文链接： http://www.stdaily.com/other/dzkj/2009/0212/1-1.htm

媒体报道六：

国家“十一五”科技支撑项目永宁结硕果

记者日前获悉，由中国农业大学马占鸿教授主持的国家“十一五”科技支撑计划项目在永宁实施3年来，取得了可喜成果，很多技术已经在全区乃至全国其他省市推广。

国家“十一五”科技支撑项目《西北干旱冷凉区设施园艺节水高效生产关键技术研究与示范》项目总投资1600万元，其中在永宁县投资1300万元。该项目自2007年起实施，至2010年底结束，项目期限为4年。经过3年的实验，该项目已成效显著，特别是在小任果业等基地建立的设施园艺病虫害远程诊断系统在全国来说都是比较先进的。其中设施园艺病虫害远程监控与防治技术、临界温湿度自动报警技术、“黄板”“蓝板”“杀虫灯”等无公害防治技术、沼渣沼液在设施园艺生产中的应用技术、生物菌肥的应用技术等已经在永宁5.3万亩设施产业中普遍运用，我区及国内其他县区都开始推广应用。马占鸿教授介绍说，经过科学精确地测算，在设施园艺产业中，使用这些技术，每投资1元钱就可以产生近100元的效益，农药使用率减少30%，而且蔬菜水果品质大幅度提高。（记者 姜美）

来源：宁夏日报 （ 2010-02-10 09:49:02）

原文连接：http://www3.xinhuanet.com/chinanews/2010-02/10/content_19007720.htm