专家信息：

常庆瑞，男，1959年7月出生，陕西子洲人，民盟盟员，现任西北农林科技大学资源环境学院教授、土壤学专业博士生导师。研究方向为土地资源与空间信息技术。

教育及工作经历：

1978年2月至1982年1月西北大学地理系自然地理专业学习，获学士学位。 　　

1982年1月至1999年9月西北农业大学土壤农化系工作，历任助教、讲师、副教授、教授。

1983年9月至1984年1月北京农业大学农业遥感中心进修。 　　

1986年9月至1987年7月北京师范大学地理系遥感地图专业进修。 　　

1992年9月至1995年12月西北农业大学土壤农化系土壤学专业在职硕士。 　　

1995年聘任硕士生导师。

1998年3月聘任博士生导师。 　　　

1999年9月至今 任西北农林科技大学资源环境学院教授。

学术兼职与社会任职：

1． 中国土壤学会土壤遥感与信息专业委员会副主任。

2． 中国土壤学会土壤地理专业委员会委员。

3． 中国农业工程学会农业遥感专业委员会委员。

4． 中国农业工程学会土地利用工程专业委员会委员。

5． 中国水土保持学会水土保持生态修复专业委员会理事。

6． 中国民主同盟陕西省委员会委员。

7． 陕西省地理学会副理事长。

8． 西北农林科技大学委员会副主任委员。

9． 陕西省土壤学会理事。

教学情况：

承担教学改革项目情况：

1． 农林院校GIS专业培养模式与课程体系建设，主持，2005-2006。

2． 多媒体网络课程“遥感原理与方法”建设，主持，2005-2006。

3． 多媒体网络课程“地图学”建设，参加，2005-2006。

4． 精品课程“遥感原理与方法”建设，主持，2006-2007。

5． 多媒体网络课程“遥感数字图像处理”建设，主持，2007-2008。

6． 精品课程“地理信息系统”建设，主持，2007-2008。

教研成果：

编著出版《遥感技术导论》、《土地资源学》、《地理信息系统》、《农业资源信息系统》、《水土保持规划》、《水土保持学概论》、《水土流失及荒漠化监测与评价》和《地质地貌学》等教材8部。

1． 农林院校GIS专业培养模式与课程体系建设，2007年陕西省教学成果二等奖，第1位，2007年西北农林科技大学教学成果一等奖，第1位。

2． 《遥感技术导论》，2007年西北农林科技大学优秀教材。

主讲课程：

主讲遥感原理与方法（省级精品课程）、地理信息系统（校级精品课程）、土地资源学、土地资源调查与评价、自然地理学、土壤发生与分类、遥感数字图像处理、空间信息的获取与处理、数字地球的理论与技术、遥感影像地学分析等课程，创建了西北农林科技大学遥感与地理信息系统学科。

本科生课程：《遥感原理与方法》（省级精品课程）、《遥感数字图像处理》、《遥感图像分析应用》、《自然地理学》、《科研基本方法》、《遥感技术应用》。

硕士学位课：《遥感分析原理与方法》、《遥感与地理信息系统》、《3S技术研究动态》。

硕士选修课：《图像处理与信息提取》。

博士学位课：《空间信息获取与处理》、《土地资源与空间信息技术研究进展》。

博士选修课：《数字地球的理论与技术》。

培养研究生情况：

指导硕士研究生共18名，已毕业硕士5名；指导在职申请硕士学位人员7名；在学博士生4名。

科学研究：

研究方向及研究内容：

主要从事土地资源调查、评价及其合理开发利用，土地生产潜力和人口承载量分析；地物波谱特性测试与遥感模型反演，遥感图像处理与信息提取、自动分类识别；资源环境遥感动态监测与管理，区域地理信息系统研制与三维景观建模；土壤发生特性、系统分类和山地土壤垂直带谱构建等方面的教学和研究工作。

1． 土壤发生与形成，土壤资源管理与现代调查技术研究。 　　

2． 植被恢复重建过程的土壤效应研究。 　　

3． 土地资源评价与土地管理信息系统开发。 　　

4． 土地荒漠化及其动态监测技术。 　　

5． 地物光谱特征分析与遥感定量反演模型研究。 　　

6． 遥感图像智能化信息提取与自动分类识别。 　　

7． 3S集成与精准农业技术体系研究。

承担科研项目情况：

承担各种科研项目30多项，其中主持国家自然科学基金项目4项、973计划专题1项、教育部重点科技项目1项、其它项目20余项。

1． 国家自然科学基金：“黄土高原植被恢复对土壤有机碳影响机理及其储量估算研究”，2009-2011，主持。 　　

2． 陕西省土肥站：“陕西省耕地地力评价”2007-2011，主持。 　　

3． 973计划：“区域水土流失过程与趋势分析，2007-2011，子课题主持。 　　

4． “十一五”国家科技支撑计划重大项目：“水蚀风蚀复合区土壤养分时空分异特征和综合治理承载力研究”2006-2010，子课题主持。

5． 国家重点攻关项目：“黄土高原综合治理研究”，参加。

6． 国家重点攻关项目：“北方旱地农业持续综合发展研究”，参加。

7． 国家自然科学基金项目：“农牧交错带土地荒漠化形成机制与监测技术研究”，主持。

8． 国家自然科学基金项目：“区域土壤侵蚀遥感定量模型与监测系统研究”，主持。

9． 国家“十•五”攻关项目：“退耕还林还草工程区水土保持型植被建设技术研究与示范”，主持。

10． 国家自然科学基金和教育部重点科技项目：“农牧交错带进行土地荒漠化形成演变、监测评价和预警管理研究”。

11． 国家重点攻关项目：“黄土高原区水土保持型植被建设技术研究与示范”。

12． 国家重点攻关项目：“黄土丘陵沟壑区防护林体系综合配套技术研究”。

主要成就：

1）土地资源调查、评价与合理利用  “七·五”～“十·五”期间，系统开展了黄土高原土地资源的调查、评价与合理利用研究，从土壤及土地资源的调查、评价入手，分析估算区域土地生产潜力和人口承载能力，根据利用特点和存在的主要问题，应用持续发展理论进行土地利用规划，探讨合理利用土地的基本原则和实施途径，提出不同区域土地开发利用的模式，形成了一整套开展区域土地资源研究的基本理论和方法。

2）土地荒漠化形成与监测  应用现代空间技术和土壤发生学理论，对农牧交错带进行土地荒漠化形成演变、监测评价和预警管理研究：①分析探明了农牧交错带土地荒漠化的本质和过程机制，提出荒漠化形成的4个阶段（风沙侵蚀、蚀积平衡、沙尘堆积和土壤发育）和荒漠化土地的5种类型（肥力衰退粗化型、表层剥蚀型、片沙覆盖型、流动沙丘型和固定沙丘型）；②应用“3S”技术，查明了近年来区域土地利用/覆盖与荒漠化动态变化规律，建立了基于遥感和地理信息系统的监测评价技术体系。

3）植被恢复的土壤环境效应研究  从土壤形成发育和系统进化的角度，对黄土高原退化生态系统植被恢复的土壤环境效应进行系统深入研究，得出不同植被类型、树木种类、造林模式、生长年限等恢复措施作用下的土壤质量特点和本质差异，提出评价植被恢复效应的指标体系和方法，为区域水土保持效益评价和生态环境建设规划提供了决策依据。

4）土壤发生与分类  针对传统地理发生分类存在的主要问题、地区土壤特点和有争议的内容，采用国际上先进的系统诊断分类体系和数值分类方法，开展土壤发生分类研究：①提出了陕西土壤系统分类体系，确定了主要诊断层、诊断指标与检索命名方法，及其两种分类系统参比；②建立了秦岭山地土壤垂直带谱，探讨了山地土壤的发生特性、成土过程和类型划分方法；③鉴定了黄棕壤、黄褐土在形成环境、发生特性的主要差异，明确了两者的分类归属和空间分布；④确定了人类活动对土壤形成发育的影响与作用，提出土垫旱耕人为土诊断层、诊断指标和分类体系的修正方案。

5）资源环境监测管理技术  应用遥感、地理信息系统与全球定位系统等高新技术，进行了土壤侵蚀遥感定量分析、监测评价和预警管理，遥感模型识别与自动分类，区域资源与环境地理信息系统研制，从调查方法、数据采集、信息处理、影像解译、模式识别、系统设计和程序编写方面总结出了一套先进、实用的技术与方法。

科研成果：

1 西安市耕地地力及适宜性评价 王虎;吕爽;王富荣;常庆瑞;王安;王涛;孟菁;齐小萍;王小荣;王景波;孙喜军;朱永利;刘亚妮;张荣;翟永林;纪辉;张建平;王安乐;王天泰;崔亚胜;李波;张良;聂益民;缑巧红;马晓锋;李伟;李登科;姚海荣;陈显兵;贾晖;董燕;王肖铁;闫朝霞;王改荣;李静 西安市农业技术推广中心 2016

2 农田生态过程遥感监测与应用 秦其明;黄敬峰;黄文江;范闻捷;任华忠;常庆瑞;吴伶;何连;王福民;张垚 北京大学 2015

3 黄土高原沟壑区土地利用方式转变的土壤呼吸与碳汇研究 刘梦云;常庆瑞;齐雁冰;高义民;陈涛;付东磊;石志华;吴健利;李媛媛;刘丽雯 西北农林科技大学 2014

4 西北农牧交错带严重侵蚀区植被恢复重建关键技术研究 刘广全;王鸿喆;薛占海;段新芳;赵鹏祥;常庆瑞;张文聪;士小宁;姜在民;吴宗凯;李廷瑞;李庆梅;焦醒;刘艳;侯龙鱼;李红生 西北农林科技大学 2012

5 西北农牧交错带严重侵蚀区植被恢复重建关键技术研究 刘广全;王鸿喆;薛占海;段新芳;赵鹏祥;常庆瑞;张文聪;士小宁;姜在民;吴宗凯;李廷瑞;李庆梅;焦醒;刘艳;侯龙鱼;李红生 西北农林科技大学 2012

6 黄土高原农牧交错带生态恢复机理和关键技术研究 刘广全;薛占海;王鸿喆;朱清科;王彦龙;土小宁;姚顺波;吴宗凯;焦醒;秦伟;刘长海;常庆瑞;李文华;赵鹏祥;杜峰;孙超;宋晓斌;张岩;李桦;周海光 中国水利水电科学研究院 2011

7 黄河中游黄土高原高效植被构建配置技术 刘广全;孙升辉;王鸿喆;王进鑫;赵鹏祥;常庆瑞;薛泉宏;李文华;马松涛;田俊良;土小宁;李正社;常显波 西北农林科技大学 2005

发明专利：

[1]刘秀英,熊建利,常庆瑞,宋荣杰,严林,秦占飞,谢飞. 紫叶李叶片花青素含量的测定方法[P]. CN105136686B,2019-01-29.

[2]常庆瑞,刘梦云,陈涛. 一种不同生育期油菜叶片SPAD值遥感估算方法[P]. CN107271382A,2017-10-20.

[3]常庆瑞,刘京,李粉玲. 一种苹果叶片叶绿素遥感估测方法[P]. CN107271372A,2017-10-20.

[4]常庆瑞,李粉玲,刘梦云. 一种猕猴桃树叶片叶绿素含量高光谱估算方法[P]. CN107064069A,2017-08-18.

[5]常庆瑞,刘京,陈涛. 一种水稻不同生育期叶绿素含量高光谱估测方法[P]. CN107024439A,2017-08-08.

[6]常庆瑞,刘梦云,高义民. 棉花全生育期冠层SPAD值遥感估算及估算模型构建方法[P]. CN106485345A,2017-03-08.

[7]常庆瑞,陈涛,齐雁冰. 基于光谱指数的油菜叶片SPAD估测及估测模型构建方法[P]. CN106469240A,2017-03-01.

[8]常庆瑞,刘京,李粉玲. 一种基于SVR算法的苹果叶片叶绿素含量高光谱反演方法[P]. CN106442338A,2017-02-22.

[9]刘秀英,熊建利,常庆瑞,石兆勇,黄明,宋荣杰,李媛媛,申健,王力. 基于SOC高光谱指数的植物叶片花青素含量估算方法及装置[P]. CN106323880A,2017-01-11.

[10]李粉玲,常庆瑞. 一种连续小波变换分析的叶片氮含量高光谱估算方法[P]. CN106323466A,2017-01-11.

[11]常庆瑞,秦占飞,刘京. 水稻叶片全氮含量高光谱估测及估测模型构建方法[P]. CN106290197A,2017-01-04.

[12]李粉玲,常庆瑞. 一种基于高光谱特征参数的叶片氮含量估算方法[P]. CN106198420A,2016-12-07.

[13]刘秀英,熊建利,常庆瑞,严林,王力,宋荣杰,马文君. 基于高光谱的牡丹叶片花青素含量测定方法[P]. CN105241822A,2016-01-13.

[14]刘秀英,熊建利,常庆瑞,申健,王力,宋荣杰,高雨茜. 一种植物叶片花青素的提取方法[P]. CN105223049A,2016-01-06.

[15]刘秀英,熊建利,常庆瑞,宋荣杰,严林,秦占飞,谢飞. 紫叶李叶片花青素含量的测定方法[P]. CN105136686A,2015-12-09.

论文专著：

在核心刊物发表论文180多篇，参编出版学术专著4部，主编和参编出版教材7本。

出版专著：

1、《土地资源学》，常庆瑞，西北农林科技大学出版社，2002年10月。

2、《水土保持规划》，常庆瑞，西安地图出版社，2002年3月。

3、《地理信息系统》(农林十五规划教材)，常庆瑞， 农业出版社，2004年11月。

4、《地质地貌学》(农林十五规划教材)，常庆瑞，农业出版社，2002年 。

5、《水土保持学概论》(农林十五规划教材)，常庆瑞，农业出版社，2004年。

6、《遥感技术导论》(21世纪教材) ，常庆瑞，科学出版社，2004年3月。

7、《水土流失与荒漠化监测及评价》 (十五国家规划教材)，常庆瑞，水利水电出版社，2005年10月。

8、《遥感影像分析应用》(补充教材)，常庆瑞，西北农林科技大学出版社，2007年。

9、《遥感实习实验教程》，常庆瑞，西北农林科技大学出版社，2007年。

10、《农业资源信息系统》，常庆瑞，中国农业出版社，2009年7月。

11、《黄土高原植被构建效应》，刘广全，常庆瑞，中国科学技术出版社，2005年12月。

12、《新中国的土地管理研究》，常庆瑞，中国大地出版社，2004年6月。

13、《黄土高原土地资源研究的理论与实践》，常庆瑞，中国水利水电出版社，1996年12年。

发表期刊论文： 

2022年：  

[1]王伟东,赵杰,王冕,常庆瑞.地铁对城市公共交通及居民出行的影响分析[J].现代城市轨道交通,2022(10):80-86.

[2]郭松,常庆瑞,张佑铭,陈倩,落莉莉.连续投影与SSA-ELM结合的玉米氮平衡指数高光谱估测[J/OL].西北农业学报:1-9[2022-11-18].

[3]郭松,常庆瑞,郑智康,蒋丹垚,高一帆,宋子怡,姜时雨.基于无人机高光谱影像的玉米叶绿素含量估测[J].江苏农业学报,2022,38(04):976-984.

[4]王琦,常庆瑞,落莉莉,蒋丹垚,黄勇.陕西省农田土壤有机质时空变异与驱动因子定量研究[J/OL].农业机械学报:1-14[2022-11-18].

[5]罗丹,毛忠安,张庭瑜,常庆瑞.延河流域耕层土壤养分空间变异及与地形因子的相关性研究[J].中国农学通报,2022,38(12):79-87.

[6]陈倩,常庆瑞,郭松,张佑铭.基于红边特性和连续小波变换的冬小麦叶绿素含量估算[J].麦类作物学报,2022,42(07):883-891.

[7]张英男,娄泽云,龙晓敏,齐雁冰,刘梦云,常庆瑞.黄土高原坝淤土发生特性与系统分类研究[J].土壤通报,2022,53(01):12-19.

[8]张佑铭,郎梦凡,刘梦云,谢宝妮,常庆瑞.土地利用转变与海拔高度协同作用黄土高原植被固碳变化特征[J].生态学报,2022,42(10):3897-3908.

2021年：

[9]Wang, Ke; Qi, Yanbing*; Guo, Wenjing; Zhang, Jielin; Chang, Qingrui.Retrieval and Mapping of Soil Organic Carbon Using Sentinel-2A Spectral Images from Bare Cropland in Autumn.Remote Sensing, 2021, 13(6): 1072.

[10]Liu, Mengyun; Li, Peng; Liu, Mengmeng; Wang, Jing; Chang, Qingrui*.The trend of soil organic carbon fractions related to the successions of different vegetation types on the tableland of the Loess Plateau of China.Journal of Soils and Sediments, 2021, 21(1): 203-214.

[11]班松涛,田明璐,常庆瑞*,王琦,李粉玲.基于无人机高光谱影像的水稻叶片磷素含量估算[J].农业机械学报,2021,52(08):163-171.

[12]郭松,常庆瑞*,崔小涛,张佑铭,陈倩,蒋丹垚,落莉莉.基于光谱变换与SPA-SVR的玉米SPAD值高光谱估测[J].东北农业大学学报,2021,52(08):79-88.

[13]白丽敏,李媛媛,王铭铢,齐雁冰*,刘梦云,常庆瑞.关中塿土堆垫层厚度空间分布特征及其影响因素[J].土壤通报,2021,52(04):757-766.

[14]陈敏辉,郄欣,王珂,齐雁冰*,常庆瑞,刘梦云.陕西黑垆土在中国土壤系统分类中的归属[J].土壤,2021,53(03):628-636.

[15]王琦,常庆瑞,黄勇,史博太,落莉莉.基于Geo-D的陕西省STN空间变异因子交互影响[J].农业机械学报,2021,52(11):161-169.

[16]史博太,常庆瑞,崔小涛,蒋丹垚,陈晓凯,王玉娜,黄勇.基于Sentinel-2多光谱数据和机器学习算法的冬小麦LAI遥感估算[J].麦类作物学报,2021,41(06):752-761.

[17]吴娟,齐雁冰,常庆瑞,刘梦云,白丽敏.关中地区塿土系统分类归属及代表土系建立[J].土壤学报,2021,58(02):357-371.

2020年：

[18]Zhang, Rui; Tao, Chen*; Zhang, Yu; Hou, Yuhao; Chang, Qingrui.Health risk assessment of heavy metals in agricultural soils and identification of main influencing factors in a typical industrial park in northwest China.Chemosphere, 2020, 252: 126591.

[19]Qi, Yanbing*; Chen, Tao; Shukla, Manoj K.; Chang, Qingrui*.Using soil minerals to investigate desert expansion in northern Shaanxi Province, China.Aeolian Research, 2020, 43: 100577.

[20]Liu, Mengyun; Liu, Mengmeng; Li, Peng; Yang, Jinghan; Wang, Jing; Chang, Qingrui*.Variations in soil organic carbon decompositions of different land use patterns on the tableland of Loess Plateau.Environmental Science and Pollution Research, 2020, 27(4): 4337-4352.

[21]王玉娜,李粉玲,王伟东,陈晓凯,常庆瑞.基于无人机高光谱的冬小麦氮素营养监测[J].农业工程学报,2020,36(22):31-39.

[22]陈晓凯,李粉玲,王玉娜,史博太,侯玉昊,常庆瑞.无人机高光谱遥感估算冬小麦叶面积指数[J].农业工程学报,2020,36(22):40-49.

[23]王玉娜,李粉玲,王伟东,陈晓凯,常庆瑞.基于连续投影算法和光谱变换的冬小麦生物量高光谱遥感估算[J].麦类作物学报,2020,40(11):1389-1398.

[24]崔小涛,常庆瑞,屈春燕,史博太,蒋丹垚,夏利恒,王玉娜.基于高光谱和MLSR-GA-BP神经网络模型油菜叶片SPAD值遥感估算[J].东北农业大学学报,2020,51(08):74-84.

[25]王伟东,常庆瑞,王玉娜.基于UHD185成像光谱仪的冬小麦叶绿素监测[J].干旱区研究,2020,37(05):1362-1369.

[26]袁媛,胡晓黎,雷蕾,张鸿雁,常庆瑞.基于GIS的秦岭山区县域耕地地力调查与评价研究[J].广东农业科学,2020,47(07):97-105.

[27]王伟东,常庆瑞,王玉娜.冬小麦叶片花青素相对含量高光谱监测[J].麦类作物学报,2020,40(06):754-761.

[28]陈学兄,常庆瑞,毕如田,刘正春,徐立帅,张小军.基于山地植被指数估算临县植被覆盖度[J].应用基础与工程科学学报,2020,28(02):310-320.

[29]陈澜,常庆瑞,高一帆,落莉莉,郑煜.猕猴桃叶片叶绿素含量高光谱估算模型研究[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2020,48(06):79-89+98.

2019年：

[30] Hao, Hongke; Li, Weizhong; Zhao, Xuan; Chang, Qingrui*; Zhao, Pengxiang*.Estimating the Aboveground Carbon Density of Coniferous Forests by Combining Airborne LiDAR and Allometry Models at Plot Level.Frontiers in Plant Science, 2019, 10: 917.

[31]Ban, Songtao; Tian, Minglu; Chang, Qingrui*.Estimating the severity of apple mosaic disease with hyperspectral images. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2019, 12(4): 148-153.

[32]Li, Fenling; Wang, Li; Liu, Jing; Wang, Yuna; Chang, Qingrui*.Evaluation of Leaf N Concentration in Winter Wheat Based on Discrete Wavelet Transform Analysis.Remote Sensing, 2019, 11(11): 1331.

[33]Wang Li; Chang Qingrui*; Li Fenling; Yan Lin; Huang Yong; Wang Qi; Luo Lili.Effects of Growth Stage Development on Paddy Rice Leaf Area Index Prediction Models.Remote Sensing, 2019, 11(3): 361.

[34]刘梦云,师江澜,刘京,常庆瑞,杨香云.农林院校《地图学体系实验实习教程》实践教学教材建设[J].教育教学论坛,2019(47):157-158.

[35]吴文强,常庆瑞,陈涛,余蛟洋.基于PCA-BP神经网络算法桃树叶片SPAD值高光谱估算[J].西北林学院学报,2019,34(05):134-140+224.

[36]落莉莉,常庆瑞,武旭梅,杨景,李粉玲,王琦.夏玉米叶片光合色素含量高光谱估算[J].干旱地区农业研究,2019,37(04):178-183.

[37]张萌萌,刘梦云,常庆瑞,刘京,刘欢,张杰,杨静涵,曹润珊.陕西黄土台塬近三十年耕地动态变化的表层土壤有机碳效应[J].生态学报,2019,39(18):6785-6793.

[38]罗丹,王涛,常庆瑞.县域农村居民点适宜性评价——以陕西省陇县为例[J].中国农学通报,2019,35(14):157-164.

[39]武旭梅,常庆瑞,落莉莉,由明明.水稻冠层叶绿素含量高光谱估算模型[J].干旱地区农业研究,2019,37(03):238-243.

[40]王婷婷,常庆瑞,刘梦云,郑煜,杨景.基于Dualex植物多酚-叶绿素仪的冬小麦叶绿素含量高光谱估算[J].麦类作物学报,2019,39(05):595-604.

[41]齐雁冰,常庆瑞,黄洋,刘梦云.关中塿土发生特性与分类研究进展[J].土壤,2019,51(02):211-216.

[42]郑煜,常庆瑞,王婷婷,杨景.基于连续统去除和偏最小二乘回归的油菜SPAD高光谱估算[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2019,47(08):37-45.

[43]常潇月,常庆瑞,王晓凡,储栋,郭润修.基于无人机高光谱影像玉米叶绿素含量估算[J].干旱地区农业研究,2019,37(01):66-73.

[44]由明明,常庆瑞,田明璐,班松涛,余蛟洋,张卓然.基于随机森林回归的油菜叶片SPAD值遥感估算[J].干旱地区农业研究,2019,37(01):74-81.

[45]ZHANG Mengmeng 张萌萌,LIU Mengyun 刘梦云,CHANG Qingrui 常庆瑞,LIU Jing 刘京,LIU Huan 刘欢,ZHANG Jie 张杰,YANG Jinghan 杨静涵,CAO Runshan 曹润珊. Effects of topsoil organic carbon on the dynamic change in cultivated land in the Tableland of the Loess Plateau in Shaanxi over the last thirty years[J]. Acta Ecologica Sinica,2019,39(18).

2018年：

[46]刘秀英,刘晨洲,吴姗微,石兆勇,常庆瑞.玉米叶片花青素相对含量高光谱遥感反演[J].遥感信息,2018,33(06):1-8.

[47]张萌萌,刘梦云,常庆瑞,刘欢,张杰.1985—2015年陕西黄土台塬表层土壤有机碳空间分布[J].自然资源学报,2018,33(11):2032-2045.

[48]余蛟洋,常庆瑞,班松涛,田明璐,由明明.猕猴桃叶片SPAD值高光谱估算模型构建[J].干旱地区农业研究,2018,36(06):168-174.

[49]白丽敏,李粉玲,常庆瑞,曾凤,曹吉,芦光旭.结合SPA和PLS法提高冬小麦冠层全氮高光谱估算的精确度[J].植物营养与肥料学报,2018,24(05):1178-1184.

[50]罗丹,常庆瑞,齐雁冰.基于红边参数和人工神经网络的苹果叶片叶绿素含量估算[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2019,47(01):107-115.

[51]张卓然,常庆瑞,张廷龙,班松涛,由明明.基于支持向量机的棉花冠层叶片叶绿素含量高光谱遥感估算[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2018,46(11):39-45.

[52]宋荣杰,宁纪锋,常庆瑞,班松涛,刘秀英,张宏鸣.基于小波纹理和随机森林的猕猴桃果园遥感提取[J].农业机械学报,2018,49(04):222-231.

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2017年：

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[65]宋荣杰,宁纪锋,刘秀英,常庆瑞.基于纹理特征和SVM的QuickBird影像苹果园提取[J].农业机械学报,2017,48(03):188-197.

[66]申健,常庆瑞,李粉玲,王力.基于时序NDVI的关中地区冬小麦种植信息遥感提取[J].农业机械学报,2017,48(03):215-220+260.

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2016年：

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[70]田明璐,班松涛,常庆瑞,由明明,罗丹,王力,王烁.基于低空无人机成像光谱仪影像估算棉花叶面积指数[J].农业工程学报,2016,32(21):102-108.

[71]田明璐,班松涛,常庆瑞,马文君,殷紫,王力.基于无人机成像光谱仪数据的棉花叶绿素含量反演[J].农业机械学报,2016,47(11):285-293.

[72]刘京,陈涛,常庆瑞,高义民,李粉玲.渭北旱塬县域土地利用时空演变规律研究——以合阳县为例[J].中国生态农业学报,2016,24(11):1565-1574.

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[74]刘京,常庆瑞,刘淼,殷紫,马文君.基于SVR算法的苹果叶片叶绿素含量高光谱反演[J].农业机械学报,2016,47(08):260-265+272.

[75]李媛媛,常庆瑞,刘秀英,严林,罗丹,王烁.基于高光谱和BP神经网络的玉米叶片SPAD值遥感估算[J].农业工程学报,2016,32(16):135-142.

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[78]申健,常庆瑞,李粉玲,秦占飞,谢宝妮.2000—2013年关中地区耕地复种指数遥感动态监测[J].农业机械学报,2016,47(08):280-287.

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2013年：

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2012年：

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[161]王锐,孙权,张晓娟,郭洁,司海丽,常庆瑞.合理灌溉施肥对贺兰山东麓初果期酿酒葡萄的影响研究[J].节水灌溉,2012(06):9-11+16.

[162]钟德燕,常庆瑞.基于GIS的黄土丘陵沟壑区耕地地力评价研究[J].农机化研究,2012,34(06):7-12.

[163]陈涛,常庆瑞,刘京.面向GIS应用的《区域分析与规划》课程教学改革初探[J].陕西教育(高教版),2012(05):70-71.

[164]邹青,赵业婷,常庆瑞,李志鹏.黄土高原南部耕地土壤养分空间格局分析——以陕西省富县为例[J].干旱地区农业研究,2012,30(03):107-113.

[165]钟德燕,常庆瑞.黄土丘陵沟壑区耕地苹果种植适宜性评价研究[J].农机化研究,2012,34(05):1-6.

[166]方睿红,常庆瑞,宋利珍,宋丰骥.改进灰色关联模型在秦巴山区耕地地力评价中的应用[J].水土保持通报,2012,32(02):122-126+131.

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[287]刘梦云,常庆瑞,安韶山.不同土地利用方式土壤生态效应设计研究[J].土壤通报,2006(01):144-148.

[288]贾科利,常庆瑞,王占礼,张俊华,齐雁冰.陕北坡耕地土壤侵蚀对土壤性质的影响研究[J].中国生态农业学报,2006(01):96-99.

[289]常显波,刘举,苏宏,常庆瑞.农业环境信息系统的设计研究[J].安徽农业科学,2006(01):176-177.

2005年：

[290]齐雁冰,常庆瑞.高寒地区人工植被恢复对风沙土区土壤效应影响[J].水土保持学报,2005(06):42-45.

[291]刘梦云,常庆瑞,安韶山,郑顺安.土地利用方式对土壤团聚体及微团聚体的影响[J].中国农学通报,2005(11):247-250.

[292]孟庆香,刘国彬,杨勤科,常庆瑞.陕北农牧交错带粮食安全分析[J].中国农学通报,2005(11):412-416.

[293]俞文政,常庆瑞,寇建村.青海湖流域草地类型变化及其生态服务价值研究[J].草业科学,2005(09):14-17.

[294]齐雁冰,常庆瑞,魏欣,张静.高寒地区人工植被恢复对风沙土区土壤理化性状的影响[J].中国农学通报,2005(08):404-408.

[295]闫湘,常庆瑞,王晓强,潘靖平.陕西关中土垫旱耕人为土样区的基层分类研究[J].土壤学报,2005(04):537-544.

[296]刘梦云,安韶山,常庆瑞,俞文政.宁南山区不同土地利用方式土壤质量评价[J].水土保持研究,2005(03):35-37+59.

[297]郭曼,安韶山,常庆瑞,李壁成.宁南宽谷丘陵区土壤矿质元素与氧化铁的特征[J].水土保持研究,2005(03):38-40.

[298]刘梦云,安韶山,常庆瑞,刘举.宁南山区不同土地利用方式土壤质量评价方法研究[J].水土保持研究,2005(03):41-43.

[299]刘梦云,安韶山,常庆瑞.宁南山区不同土地利用方式土壤有机碳特征研究[J].水土保持研究,2005(03):47-49+114.

[300]刘举,常庆瑞,刘梦云.土地利用规划管理信息系统的设计研究[J].水土保持研究,2005(03):138-140.

[301]雷梅,岳庆玲,陈同斌,黄泽春,廖晓勇,刘颖茹,郑国砥,常庆瑞.湖南柿竹园矿区土壤重金属含量及植物吸收特征[J].生态学报,2005(05):1146-1151.

[302]俞文政,常庆瑞,岳庆玲,唐臻.青海湖流域草地类型变化及其结构演替研究[J].中国农学通报,2005(04):306-309+362.

[303]李云驹,常庆瑞,杨晓梅,刘举.长江口悬浮泥沙的MODIS影像遥感监测研究[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2005(04):117-121.

[304]赫晓慧,常庆瑞,李锐,温仲明,杨勤科.陕北农牧交错带不同人工植被下的土壤质量研究[J].水土保持研究,2005(01):10-12.

[305]常庆瑞,贾科利,刘京,杨云贵.陕北农牧交错带土地荒漠化动态变化研究[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2005(02):74-78.

[306]常庆瑞,高亚军,刘京.陕北农牧交错带荒漠化土壤肥力水平研究[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2005(01):29-33+38.

[307]刘梦云,安韶山,常庆瑞,杜崇松.不同土地利用方式下土壤化学性质特征研究[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2005(01):39-42.

2004年：

[308]刘举,常庆瑞,张俊华,陈涛,贾科利.黄土高原不同林地植被对土壤肥力的影响[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2004(S1):111-115.

[309]闫湘,常庆瑞,雷梅.数值分类在关中地区土壤分类中的应用[J].土壤通报,2004(06):673-677.

[310]刘彬,李新国,常庆瑞,王建勋.南疆地区农业资源条件及生产潜力分析[J].农业现代化研究,2004(06):414-416+433.

[311]齐雁冰,常庆瑞.日月山南坡中下部土壤发生特性与系统分类[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2004(10):51-54.

[312]齐雁冰,常庆瑞.高寒地区荒漠化动态监测技术构想[J].水土保持通报,2004(04):44-46.

[313]闫湘,常庆瑞,潘靖平.陕西关中地区塿土在系统分类中的归属[J].土壤,2004(03):318-322+330.

[314]陈涛,常庆瑞,刘举,刘京.西北地区“精确农业”发展对策与关键技术探讨[J].干旱地区农业研究,2004(01):188-190.

2003年：

[315]常庆瑞,刘京,杨勤科,张晓萍.基于RS与GIS的黄土丘陵沟壑区土地覆盖动态研究[J].应用生态学报,2003(12):2187-2190.

[316]贾科利,常庆瑞,张俊华,齐雁冰.信息农业现状与发展趋势[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2003(06):13-17.

[317]齐雁冰,常庆瑞,贾科利,熊广成.高寒地区荒漠化现状与防治途径探讨[J].水土保持学报,2003(05):39-41+178.

[318]熊广成,孟庆香,常庆瑞.农地整理项目的效益分析[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2003(05):13-16.

[319]张俊华,常庆瑞,贾科利,陈涛,岳庆玲,李云驹.黄土高原植被恢复对土壤肥力质量的影响研究[J].水土保持学报,2003(04):38-41.

[320]常庆瑞,安韶山,刘京,文治国.陕北农牧交错带土地荒漠化本质特性研究[J].土壤学报,2003(04):518-523.

[321]常庆瑞,安韶山,闫湘,雷梅.对系统分类有关诊断指标的认识与讨论[J].土壤通报,2003(03):161-164.

[322]高亚军,常庆瑞,赫晓慧,李云驹.土地资源信息系统数据库的设计研究——以乾县试区为例[J].干旱地区农业研究,2003(02):163-166.

[323]崔英,常庆瑞,李芸,贾科利,岳庆玲.太白山南坡低山区土壤特性与系统分类[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2003(03):112-116.

[324]孟庆香,常庆瑞,李云平,寇宝平.陕北农牧交错带耕地变化及驱动因子分析[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2003(03):131-135.

[325]刘彬,常庆瑞,赫晓慧.新疆地域资源优势与产业化开发研究[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2003(03):81-85.

[326]孟庆香,常庆瑞,张俊华,陈涛,熊广成.陕北农牧交错带土地承载力及提高途径探讨[J].干旱地区农业研究,2003(01):108-111.

[327]安韶山,常庆瑞,刘京,李壁成.农牧交错带土地沙化的本质及其形成研究[J].生态学报,2003(01):106-111.

2002年：

[328]赫晓慧,常庆瑞,高亚军,贾科利.基于3S技术的土地资源动态监测系统设计与建立[J].水土保持通报,2002(06):52-55.

[329]常庆瑞,孟庆香,刘京,齐雁冰.黄土丘陵沟壑区土地承载力及提高途径探讨——以延安市为例[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2002(06):16-20.

[330]刘梦云,寇宝平,常庆瑞,刘京.安塞小流域土壤养分分布特征研究[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2002(06):21-24.

[331]高亚军,常庆瑞,刘京,刘梦云.安塞试区土地利用及其合理开发[J].干旱地区农业研究,2002(02):120-123.

[332]魏永胜,常庆瑞,刘京.土壤信息系统的形成发展与建立[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2002(03):32-36.

[333]常庆瑞,雷梅,冯立孝,闫湘.秦岭北坡土壤发生特性与系统分类[J].土壤学报,2002(02):227-235.

[334]常庆瑞,齐雁冰,高亚军,刘梦云.陕西省土地利用的现状、问题与合理开发措施[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2002(02):52-57.

[335]常庆瑞,赫晓慧,刘梦云,高亚军.小流域土地资源形成评价研究[J].水土保持通报,2002(01):19-21+33.

[336]安韶山,常庆瑞,李壁成,文治国.陕北水蚀风蚀交错带土壤特性及系统分类研究[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2002(01):27-32.

[337]刘京; 常庆瑞; 寇宝平; 张鹏飞.黄土丘陵沟壑区土壤资源及其改良利用.水土保持学报, 2002, S1.

2001年：

[338]雷梅,陈同斌,冯立孝,常庆瑞,阎湘.太白山北坡成土因素及不同土壤垂直带谱的比较[J].地理研究,2001(05):583-592.

[339]安韶山,常庆瑞,李壁成,高亚军,孟庆香.不同林龄植被培肥改良土壤效益研究[J].水土保持通报,2001(03):75-77.

[340]常庆瑞,阎湘,雷梅,高亚军,崔英.关于塿土分类地位的讨论[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2001(03):48-52.

[341]雷梅,常庆瑞,冯立孝,陈同斌.太白山土壤特性及氧化铁发生学特征[J].地理研究,2001(01):83-90.

2000年：

[342]刘京,常庆瑞,李岗,魏永胜.连续不同施肥对土壤团聚性影响的研究[J].水土保持通报,2000(04):24-26.

[343]常庆瑞,魏永胜,刘京,王斌,安韶山.黄土高原不同树种防止土地退化效益研究[J].干旱地区农业研究,2000(01):108-112.

[344]吴发启,赵晓光,刘秉正,雷瑞德,刘国强,李修炼,同延安,吴普特,穆新民,代军,常庆瑞,李军,史俊通,吴峰.中国西部生态环境建设[J].水土保持研究,2000(01):2-5+22.

2000年以前的：

[345]常庆瑞,安韶山,刘京,王斌,魏永胜.黄土高原恢复植被防止土地退化效益研究[J].土壤侵蚀与水土保持学报,1999(04):6-9+44.

[346]常庆瑞,冯立孝,阎湘.陕西汉中土壤氧化铁及其发生学意义研究[J].土壤通报,1999(01):14-16.

[347]常庆瑞,冯立孝,安韶山,阎湘.陕西省南部地区土壤粘粒特性研究[J].西北农业大学学报,1998(04):54-59.

[348]王占礼,邵明安,常庆瑞.黄土高原降雨因素对土壤侵蚀的影响[J].西北农业大学学报,1998(04):106-110.

[349]张登山,冯立孝,雷梅,常庆瑞.青海沙珠玉高寒区风沙土的数值分类研究[J].中国沙漠,1998(01):66-71.

[350]常庆瑞,任秀娟.宁南山区土地利用和开发战略探讨[J].干旱区资源与环境,1998(01):53-58.

[351]常庆瑞,尚浩博,阎湘,雷梅.大巴山北坡土壤研究中几个有关问题的探讨[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),1997(06):89-93.

[352]常庆瑞,雷梅,阎湘.秦岭北坡垂直带谱土壤腐殖质特性研究[J].西北农业大学学报,1997(04):46-51.

[353]常庆瑞,李新平,雷梅,迟海峰.宁南地区土壤矿质元素分布规律研究[J].水土保持通报,1997(02):10-13+25.

[354]常庆瑞,王立祥,李新平.宁南地区土壤营养障碍性分析[J].干旱地区农业研究,1997(02):66-71.

[355]常庆瑞,冯立孝,雷梅,阎湘.汉中盆地土壤分类研究[J].西北农业大学学报,1997(01):61-65.

[356]常庆瑞,陈勇,朱永利,鱼彩彦,卢建新,冯浩.海原试区土壤资源及其培肥改良[J].干旱区资源与环境,1996(03):36-42.

[357]常庆瑞,冯立孝,雷梅.太白山北坡基带土壤发生特性及系统分类[J].西北农业大学学报,1996(04):50-54.

[358]常庆瑞,李新平,孙萍.海原试区土地资源及其合理开发[J].水土保持通报,1996(03):53-60.

[359]常庆瑞,李岗,朱永利,鱼彩彦.太白山北坡垂直带土壤发生特性与分类──腐棕土[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),1995(04):69-73.

[360]常庆瑞,冯立孝,李岗.小流域综合治理评价方法初探─—以乾县枣子沟试区为例[J].干旱地区农业研究,1995(01):94-99.

[361]常庆瑞,魏永胜,吴哲夫.土地资源动态遥感监测方法研究[J].西北农业大学学报,1994(04):118-121.

[362]常庆瑞,冯立孝,李岗.彩红外航片在黄土高原土地利用现状调查中的应用[J].遥感信息,1994(03):22-23+21.

[363]常庆瑞,冯立孝,李岗.陕西省乾县枣子沟流域土地资源评价及开发利用[J].干旱区资源与环境,1994(01):87-94.

[364]常庆瑞,王占礼,吴哲夫.渭北黄土台塬区土地资源评价及其开发利用[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),1993(S1):50-55.

[365]常庆瑞,李岗,冯立孝.乾县试区土地农业生产潜力估算与分析[J].干旱地区农业研究,1993(S2):106-112.

[366]常庆瑞,吴哲夫,魏永胜.乾县试区土地利用动态监测分析[J].干旱地区农业研究,1993(S2):113-118.

[367]李岗,冯立孝,常庆瑞,马耀华.乾县枣子沟流域土壤资源及改良利用[J].干旱地区农业研究,1990(03):22-30.

[368]常庆瑞.乾县枣子沟流域土地类型研究[J].中国科学院水利部西北水土保持研究所集刊(黄土高原区域治理技术体系与效益评价专集),1989(01):36-42.

[369]冯立孝,李岗,常庆瑞,黄新江,王方.甘肃窑街矿务局民勤林场葡萄建园区的土壤及其改良利用[J].干旱地区农业研究,1986(03):37-48.

[370]王伟东; 常庆瑞; 王玉娜.基于UHD185成像光谱仪的冬小麦叶绿素监测.干旱区研究, 1-9.

[371]刘秀英; 王力; 王晓星; 尚艳; 常庆瑞.基于CA+PLS的黄绵土土壤全氮和碱解氮含量的高光谱预测.应用生态学报, 1.
 

会议论文：

[1]袁媛,常庆瑞. 基于GIS的县域耕地土壤速效养分丰缺度研究[C]. 中国气象学会.第35届中国气象学会年会 S25 研究生论坛.中国气象学会:中国气象学会,2018:207-212.

[2]Liu, Yibo*; Chang, Qingrui; Liu, Jing; Ju, Weimin; Zhu, Gaolong; Duan, Zhengsong。Spatial Distribution of Soil Erosion in A Black Soil Region of Northeast China Studied Using Remote Sensing and GIS Techniques。18th International Conference on Geoinformatics, 2010-06-18 to 2010-06-20.

[3]常庆瑞,刘京. 基于RS与GIS的黄土丘陵沟壑区土地覆盖动态研究[C]. 中国地理信息系统协会.中国地理信息系统协会第八届年会论文集.中国地理信息系统协会:中国地理信息系统协会,2004:725-729.

[4]雷梅,常庆瑞,冯立孝,阎湘. 环境因素对秦岭中山区土壤特性和氧化铁分布的影响[C]. 中国土壤学会青年工作委员会、中国植物营养与肥料学会青年工作委员会.青年学者论土壤与植物营养科学——第七届全国青年土壤暨第二届全国青年植物营养科学工作者学术讨论会论文集.中国土壤学会青年工作委员会、中国植物营养与肥料学会青年工作委员会:中国土壤学会,2000:32-38.

荣誉奖励：

1． 1992年至1993年被评为学校优秀教学质量的青年教师。

2． 1995年至1997年获学校“教书育人”先进个人荣誉称号。

3． 1996年获首届“陕西青年科技奖”提名奖。

4． 2001年获学院先进工作者荣誉称号。

5． 2007年获学校教学成果一等奖。

6． 2007年获陕西省教学成果二等奖。