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专家信息 科学研究 申请专利 媒体报道

专家信息:

周佛郎(FRANK ZHOU),高级工程师,教授。 1981年公派去美国新墨西哥州立大学留学,并得到美国SYRACUSE UNIVERSITY硕士学位,回国后在高校和电信行业工作,20世纪90年代曾任加拿大高科技公司专家。

科学研究:

有多项具有国际水平的研究和发明专利。曾得到加拿大政府专项科研经费的支持。在中国,申请发明专利14项;在美国,有一项发明专利;在加拿大,有软件版权43项。

10年前,周教授开始潜心研究证券市场和证券交易,经过8年的探索,在证券理论上有两个发明专利,第一个提出了零风险博弈方法和理论。2003年在中国财政经济出版社出版了《零风险博奕理论》丛书。由于该套丛书数学公式过多,理论性过强,不利于普及。

这时,周教授开始了历经两年的实践,指导20位股票投资者取得10—35%的投资收益,无一例亏损。

2006年,周教授基于理论和两年实践的总结,在清华大学出版社出版了针对中国股民普及教育的系列丛书《零风险抄股实战指南系列丛书》。该套丛书通俗易懂,操作性强,堪称股民的福音。同时周教授也在多家证券交易所开办对股民的普及教育,反向极为热烈。

申请专利:

波动博弈理论发明人周佛郎在2003年到2009年之间,在中国申请了六个发明专利

1、基于零错误交易法的计算机自动证券交易系统及交易方法(申请(专利)号:200610112230.2)

本发明公开了一种基于零错误交易法的计算机自动证券交易系统及交易方法。该系统包括价格数据获取模块、交易品种选择模块、价格高低点确定模块、指数建仓模块、金字塔建仓模块、均分筹码建仓模块、四分之一买卖模块、买回和加仓模块。其中,均分筹码建仓模块、指数建仓模块和金字塔建仓模块用于实现证券建仓操作,四分之一买卖模块用于进行证券清仓操作。该证券交易系统及交易方法可以帮助投资者在证券投资中克服人性的弱点,利用经过数学证明的投资手段实现一个较长时间段内的无错误证券投资,从而获取稳定的投资收益。

2、三段三阶数学模型及其在证券交易中的应用(申请(专利)号:03140252.6)

本发明公开了一种三段三阶数学模型,三条趋势线形成首尾相连的三段折线并沿着佛郎克趋势线周而复始地循环,数学模型的三条趋势线分别为A段投机收购趋势线,B段投机拉升趋势线,C段投机派货趋势线,叠加在B段及C段分别出现低价阶、中价阶和高价阶三个台阶,所述的数学模型将B、C两段各划分为三条三阶趋势线和沿着三阶趋势线的随机过程,解决了现有以波浪理论对股票价格的波动周期进行预测的结果具有多样性及无法掌握等问题,避免了波浪理论数浪变化的复杂性,具有易于掌握和易于操作等优点,广泛适合于股票及期货等交易采用。

3、计算机自动买卖股票系统和智能预测股价趋势(申请(专利)号:200310112176.8)

本发明公开了一种计算机自动买卖股票系统和股价预测系统,以三段三阶数学判断模型为基础,系统包括均分法数学模型、金字塔法数学模型、止损法数学模型、上升通道-KDJ-滚动资金-金字塔-数学模型、下降通道-3TM函数-止损法-金字塔-数学模型、调整通道-KDJ指标- 止损法-金字塔-数学模型、股价底部-3TM-金字塔-数学模型、股价高位-KDJ指标-止损法-金字塔-数学模型、长线投资-中线投资-三段三阶 -数学模型、短线投资-KDJ指标-金字塔-数学模型和个股投资数学模型,可用于预测未来5~10年股价,解决了系统核心模块上存在差异所存在的不确定性等问题,帮助投资者在股票投资中克服人性的弱点,由计算机程序进行股票买卖股票操作具有较强的实用性。

4、基于资金管理的程式化证券交易方法(申请(专利)号:200810222707.1)

本发明公开一种基于资金管理的程式化证券交易方法,其根据证券的历史走势创建交易数学模型参数的参数库,且选取待操作的证券,并根据该交易证券的历史价位确定该证券交易中的关键价位;自参数库中选取与该关键价位对应的交易数学模型参数且对交易证券进行操作,并根据证券的三段三阶特性绘出该交易证券的3TM彩虹图;然后,对交易证券价位所处价位段是否发生变化进行判断,当价位段发生变化,则根据该变化价位所属价位段自参数库中选取对应的交易数学模型参数,对交易证券进行操作和绘出3TM彩虹图;本发明优点在于,其将资金管理与交易结合在一起,且对证券交易进行程式化管理,其更具有客观性,避免了因心理或者其他投资者对交易者的影响。

5、基于资金管理的程式化对冲交易方法(申请(专利)号:200910079082.2)

本发明所述基于资金管理的程式化对冲交易方法,首先,根据金融产品的历史走势创建包含交易模型参数的参数库;其次,选取待操作的金融产品,根据该交易金融产品的历史价位确定交易中的关键价位;并自参数库中选取与该关键价位相对应的交易模型参数,根据该交易模型参数建立对冲交易模型;然后,依据所建立的对冲交易模型对交易金融产品进行操作,并绘出3TM彩虹图。其中,所述对冲交易模型为均分建仓对冲交易模型、金字塔建仓对冲交易模型和指数建仓对冲交易模型的任意一种。本发明优点在于有效的将资金管理、计算机以及对冲交易理论结合在一起,且通过自动化选择、资金管理、客观分析以及自动交易去实现对金融产品对冲交易的程式化管理方法。

6、用于信息管理的分布式关系树平台(申请(专利)号:200610165305.3)

本发明提供了一种用于信息管理的分布式关系树平台。该平台由节点和连线组成,节点为信息单元,连线为信息单元之间的逻辑关系,各个节点组织成关系树状的信息组织结构;分布式关系树平台中的信息都是文本类型,各节点通过单向的搜索替换进行信息处理。本分布式关系树平台利用树形结构组织所有信息,并以文本串表述所有信息,从而实现信息的统一描述和操作,并具有无限扩展信息的组织与表述能力。

这六个发明专利是金融投资中理论基础,完全是中国人的自主知识产权。佛郎智能交易系统就是按照这六个发明专利的基本概念设计的。

媒体报道:

新华网北京8月4日电 题:周佛郎和他的股票交易软件

“很多人每天都想着在股市中抓到黑马,天天找涨停板的股票,这种想法是要不得的。”佛郎股票交易软件发明人周佛郎教授告诉记者。他认为,任何一只股票只要能掌握好买点、卖点并管理好资金比重,都可以给投资者带来收益。

面对股市的大起大落,只要遵守按数学模型指导的方法,在股价下跌中不亏和少亏;在股价上升时跑赢大盘,这不是空话。

十年摸索成正果

周佛郎早年被公派到美国学习计算机专业,1985年回国在深圳大学任教,至今已在我国共申请了15项发明专利。从1995年起,他开始转向股票研究。那时的他就想做出一套投资软件,希望用机器的力量克服人性的贪婪与恐惧。没有想到的是,这个课题竟花费了他十年的时间。

周佛郎阅读了很多投资大师的理论书籍后,他发现自己陷入了一个怪圈:“当你花的时间越多,越想证明这些理论的正确性,你在市场上就输得越惨。市场上的输赢和你掌握的股市理论不是成正比的,有时反而成反比。在股市上,好像真的是知识越多越被动。”经过研究和分析,周佛郎得出的结论是,用传统流行的方法投资,输赢的概率仍是50%。

经过十年的摸索实践,他提出了自己的股票博弈方法和理论。周佛郎认为,长线投资选股范围可包括基金重仓股,基本面好、有成长性、业绩好的绩优股,影响国民经济发展的大型国有上市公司、行业龙头等。操作方法可以概括成一句话:永远不要满仓,永远不空仓,股价上升时卖出股票,下跌时买进股票。

具体建仓方法是:当投资者选定股票后,在前期高点买入股票100股,当股价不断下跌中不断按设定的数学模型买入。无论股价跌到多低,投资者都有钱买进。当股价上升时,按数学模型卖出股票,无论股价上升多高,投资者都有股票卖出。这样一来,每一次赢利很小,但总的来看不会吃亏。只要投资者不过分看重短线利益,就不会被套牢。“按我这套办法,傻瓜也能挣钱,但心态很重要。即使刚卖出第二天就猛涨,你也不要抱怨自己比满仓的投资者赚得少。”周佛郎说。

中国财经出版社和清华大学出版社在2003年至2007年陆续出版了周佛郎撰写的关于股票投资方面的专著《波动博弈理论——零风险证券交易实用丛书》

铁的纪律让机器把握

按照自己的这套理论,精通计算机编程技术的他开发出了“佛郎股票交易软件”。这套软件与传统的软件在设计原理上有着本质的区别。目前市面上股票软件基本都是帮助投资者在股市上寻找黑马,寻找庄家即将拉升的股票,以便让投资者搭上庄家的便车,而周佛郎的这套软件就是盯住投资者手头现有的股票,管理好自己的资金和股票,提示操作者何时进行高抛低吸,以及具体的仓位比例。

周佛郎的软件如今已升级到了4.0版本,实现了股票全自动化交易。用户要做的是输入资金的总额和要买入的股票代码,整个股票交易操作完全交给电脑自动完成。周佛郎说,这套全自动交易软件也适用于期货、外汇和黄金交易市场。

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