专家信息:
黄文江 ,博士,任中国科学院特聘研究岗位 ,中国科学院空天信息创新研究院研究员(二级)、博士生导师,任国际“中英作物病虫害测报与防控联合实验室”主任和“中国科学院数字地球重点实验室”执行主任。入选国家“**计划”科技创新领军人才、国家中青年科技创新领军人才、中国科学院**计划(终期评估优秀) 、新世纪百千**才工程、科技新星等人才计划,享受国务院特殊津贴。
主要从事植被定量遥感机理与病虫害应用研究,先后主持40多项国家和部委级科研项目(包括科技部国家重点研发计划、国家863项目,中国科学院先导专项课题、国际合作重点项目,国家自然科学基金等)。
发表SCI 收录论文250余篇,在SCIE web of science 数据库中“高光谱(Hyperspectral)&反演(Inversion)”和“遥感(Remote sensing)&作物病害(Crop disease)”领域发表论文数量国际排名第一 。 主编专著《作物理化参数遥感定量反演》、《作物病虫害遥感监测与预测》、《作物病害遥感监测机理与应用》等7部;授权国家发明专利34项,软件著作权15项。
研究成果获国家科技进步二等奖、神农中华农业科技一等奖、测绘科技进步一等奖、中国科学院杰出科技成就奖等奖励12项。率先构建了植被病虫害遥感监测、预测、损失评估方法和技术体系,率先提出植被养分垂直分布遥感反演模型,实现了植被营养早期无损诊断;国际上研发了业务化运行的大尺度植被病虫害遥感监测和预测预报系统,在国际上率先发布了全球作物病虫害遥感监测与预测报告,成果入选中科院“率先行动”计划第一阶段重大科技成果及标志性进展,支撑国家重大决策和国际联合应用,获国家领导人多次批示,系列成果被联合国粮农组织(FAO)、全球生物多样性信息网络(GBIF)、地球观测组织(GEO)等国际组织采纳和面向全球共享。
科研工作经历:
2005年于北京师范大学获地图学与地理信息系统专业博士学位。
2008年于中国科学院遥感所博士后研究。
2000—2011年北京市农林科学院。
2012—至今中国科学院空天信息创新研究院研究员。
主要社会兼职:
任多个国际知名期刊副主编、编委和栏目主编、重点实验室学术委员会委员等学术任职。
1、联合国粮农组织(FAO)国际咨询专家。
2、中国农学会农业信息分会副主任委员。
3、中国地理信息产业协会农业农村地理信息工作委员会副主任委员。
4、中国植保学会植保信息技术专业委员会副主任委员。
5、中国农业绿色发展研究会理事。
6、中国土壤学会理事。
7、北京农产品安全学会理事。
8、国家航空植保科技创新联盟等专家委员会委员。
9、林业有害生物监测预警重点实验室学术委员会委员。
10、农业生态大数据工程实验室学术委员会委员等任职。
11、现任《Journal of Agricultural Science and Application》、《Indo-American Journal of Agricultural and Veterinary Sciences》、《International Journal of Agricultural and Biological Engineering》、《International Journal of Precision Agricultural Aviation》、《Remote Sensing》编委和栏目主编。
12、IFIP, TC5 Special Interest Group on Advanced Information Technology in Agriculture(AIPA)委员。
代表性第一或通讯作者论著:
[1].黄文江 等著, 《作物理化参数遥感定量反演》,科学出版社, 北京2017. (36.2万字)
[2].黄文江 等著,《作物病虫害遥感监测与预测》, 科学出版社, 北京2015. (52万字)
[3].黄文江 著, 《作物病害遥感监测机理与应用》, 农业科技出版社, 北京2009. (54.4万字)
[4].黄文江 ,董莹莹,赵龙龙,耿芸,阮超,张弼尧,孙忠祥,张寒苏,叶回春,王昆.蝗虫遥感监测预警研究现状与展望[J].遥感学报,2020,24(10):1270-1279.
[5].黄文江 .巴基斯坦与索马里沙漠蝗虫迁飞概况及农牧业损失评估[J].农业工程技术,2020,40(18):22-24.
[6].Huang Wen Jjiang , et al., Crop Disease and Pest Monitoring by Remote Sensing. In: Escalante-Ramírez B (eds.), Remote Sensing-Applications, ISBN 978-953-51-0651-7, InTech, Rijeka, Croatia, 2012.
[7].Wenjiang Huang *, Junjing Lu, Weiping Kong, A. Hugh Mortimer, Yue Shi. Quantitative Identification of crop disease and nitrogen-water stress in Winter Wheat Using Continuous Wavelet Analysis, International Journal of Agricicultural and Biological Engineering, 2018; 11(2): 145–152 (SCI )
[8].Xianfeng Zhou, Wenjiang Huang ,1, Jingcheng Zhang, Weiping Kong, Raffaele Casa,Yanbo Huang. A novel combined spectral index for estimating the ratio of carotenoid to chlorophyll content to monitor crop physiological and phenological status, International Journal of Applied Earth Observation Geoinformation, 2019,76: 128–142 (SCI, 共同第一和通讯)
[9].Yue Shi, Wenjiang Huang *, Juhua Luo, Linsheng Huang, Xianfeng Zhou, Detection and Discrimination of Pests and Diseases in Winter Wheat Based on Spectral Indices and Kernel Discriminant Analysis, Computers and Electronics in Agriculture, 2017, 141: 171-180. http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2017.07.019 (SCI, 共同第一和通讯)
[10].Weiping Kong, Wenjiang Huang *, Jiangui Liu, Qiming Qin, Pengfei Chen, Huichun Ye, Dailiang Peng, Yingying Dong, A. Hugh Mortimer. Estimation of canopy carotenoid content of winter wheat using multi-angle hyperspectral data, Advances in Space Research, 2017. http://dx.doi.org/10.1016/j.asr.2017.07.015 (SCI, 共同第一和通讯)
[11].Xianfeng Zhou, Wenjiang Huang *, Quanjun Jiao, Chaoyang Wu, Juhua Luo. Remote estimation of canopy nitrogen content in winter wheat using airborne hyperspectral reflectance measurements. Advances in Space Research, 2016,58: 1627-1637 (SCI, 共同第一和通讯)
[12].Wenjiang Huang , Qingsong Guan, Juhua Luo, Jingcheng Zhang, Jinling Zhao, Dong Liang, Linsheng Huang, and Dongyan Zhang.New optimized spectral indices for identifying and monitoring winter wheat diseases. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2014, 7(6): 2516-2524; DOI:10.1109/JSTARS.2013.2294961 (SCI )
[13].Wenjiang Huang , Qinying Yang, Ruiliang Pu and Shaoyuan Yang.Estimation of Nitrogen Vertical Distribution by Bi-Directional Canopy Reflectance in Winter Wheat, Sensors 2014, 14(11): 20347-20359; DOI:10.3390/s141120347. (SCI )
[14].Wenjiang Huang , Zhijie Wang, Linsheng Huang, David W. Lamb, Zhihong Ma, Jincheng Zhang, Jihua Wang, Chunjiang Zhao. Estimation of vertical distribution of chlorophyll concentration by bi-directional canopy reflectance spectra in winter wheat. Precision Agriculture, 2011, 12(2): 165-178. (SCI)
[15].Wenjiang Huang , Xiaoyu Song, Zheng Niu, W. L. David, Liangyun Liu, Jihua Wang. Estimation of winter wheat grain crude protein content from in situ reflectance and advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer image. Journal of Applied Remote Sensing, 2008, 2: 023530; DOI: 10.1117/1.2968954 2008 (SCI)
[16].Wenjiang Huang , W. L. David, Zheng Niu, Liangyun Liu, Jihua Wang. Identification of yellow rust in wheat by in situ and airborne spectrum data. Precision Agriculture. 2007, 8(4-5): 187-197. (SCI)
[17].黄文江 , 王锦地, 穆西晗, 王纪华, 刘良云, 刘强, 牛铮. 基于核驱动模型参数反演的作物株型遥感识别, 光谱学与光谱分析, 2007, 27(10): 1921-1924. (SCI).
[18].Wenjiang Huang , Zheng Niu, Jihua Wang, Liangyun Liu, Chunjiang Zhao, Qiang Liu. Identifying crop leaf angle distribution based on two- temporal and bidirectional canopy reflectance. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2006, 44 (12): 3601-3609. (SCI)
[19].Huang Wenjiang , Wang Jihua, Wang Zhijie, Zhao Chunjiang, Liu Liangyun, Wang Jindi. Inversion of foliar biochemical parameters at various physiological stages and grain quality indicators of winter wheat with canopy reflectance, International Journal of Remote Sensing, 2004, 25 (12): 2409-2419. (SCI)
联系方式:
Wechat(rscrop )
E-mail:rscrop@aircas.ac.cn
Research Group:http://rscrop.com/
黄文江
Tel: 86-10-82178169
Fax: 86-10-82178177
Email: huangwj@aircas.ac.cn
科学研究:
研究方向:
植被定量遥感。
承担科研项目情况:
近年来主持完成了国家“863”课题 “数字农业作物长势和品质监测与产品开发”,北京市“科技新星计划”课题,北京市自然科学基金“小麦条锈病的高光谱遥感监测机理和损失评估研究”项目和北京市优秀人才项目 “遥感数据的农学解析及作物波谱库的构建”。
现主持国家十一五“863”课题“光谱探测与辐射传输模型结合的作物信息获取研究”,主持国家自然基金项目“作物养分空间维和时间维扩展遥感监测研究”和“作物株型遥感识别机理研究”,农业部“引进国际先进农业科学技术”专项基金课题“农田环境信息快速获取与农产品安全监测系统”。
1 全球基础空间信息产品系统, 主持, 部委级, 2018-01--2022-12;
2 国家重点研发计划项目:遥感立体协同观测与地表要素高精度反演(2016YFB0501501),2016.07-2020.12;
3 国家自然科学基金国际合作重点项目:Integrating advanced earth observation and environmental information for sustainable management of crop pests and diseases(6151101285),2016.04-2019.04;
4 国家自然科学基金:类胡萝卜素探测作物养分胁迫的光谱诊断机理与方法研究(41571354),2016.01-2019.12;
5 主要作物病虫害遥感监测与预测方法研究, 主持, 国家级, 2016-04--2019-04;
6 多源数据小麦病害遥感识别与监测方法研究, 主持, 国家级, 2016-01--2019-12;
7 主要作物主要病虫害遥感监测与预警研究, 主持, 部委级, 2015-03--2018-03;
8 国家自然科学基金:多源数据小麦病害遥感识别与监测方法研究(41271412),2013.01-2016.12;
9 植被定量遥感反演模型与尺度效应研究, 主持, 市地级, 2012-05--2014-05;
10 主持国家自然基金项目“作物养分空间维和时间维扩展遥感监测研究”(41071276),2011.1-2013.12,经费38万元;
11 国际合作重点项目:(中英联合基金)主要作物主要病虫害遥感监测与预警研究(131211KYSB20150034),2015.03-2018.03;
12 所长创新基金:全国主要作物病虫害遥感监测和预报系统构建(Y5ZZ01101B),2015.01-2016.12;
13 海南省自然科学基金创新团队项目:海南省资源环境遥感监测(2016CXTD015),2016.01-2017.12;
14 海南省应用技术研发与示范推广专项:海南农业灾害遥感监测与空间信息服务技术研究与示范(ZDXM2015102);
15 中国科学院项目:植被定量遥感参数反演与真实性检验(Y24001101A),2012.05-2015.05,经费150万元,主持;
16 国家重点基础研究发展计划(973计划)专题:基于多源遥感数据的中国陆地生态系统碳汇估算及不确定性分析(2010CB950603), 2010.10-2014.09;
17 公益性行业(农业)科技专项:小麦苗情遥感监测技术”(200903010-03), 2009.10-2013.09, 经费280万元;
18 国家863计划课题:光谱探测与辐射传输模型结合的作物信息获取研究(2007AA10Z201),2007.05-2010.10;
19 主持国家自然基金项目“作物株型遥感识别机理研究”(40701119),2008.1-2010.12,经费19万元。
20 主持国家十一五“863”课题“光谱探测与辐射传输模型结合的作物信息获取研究” (2007AA10Z201),2007.5-2010.10,经费72万元。
21 主持国家973项目“我国农田生态系统重要过程与调控对策研究”子课题“水分胁迫状态下的氮素利用效率、垂直分布及遥感监测研究”(2005CB121103),2005.7-2010.10,经费20万元。
22 主持第一批“中国博士后科学基金特别资助”, 2008.10-2010.12,经费10万元;
23 副主持国家十一五“863”课题“基于多源波谱信息的稻麦病害识别技术研究”(2006AA10Z203), 2006.12-2010.10,经费70万元;
24 主持国家十一五“863”课题“多平台作物信息快速获取关键技术与产品研发”子课题“作物长势和病害信息快速获取技术研究”(2006AA10A302),2006.12-2010.10,经费45万元;
25 副主持国家十一五科技支撑计划项目“区域空间信息综合应用关键技术在新疆兵团的示范”课题“农情信息获取关键技术集成与服务系统开发”( 2007BAH12B02),2007.7-2010.12,经费100万元;
26 执行主持农业部“主要农作物调优栽培信息化”项目( 200803037),2008.7-2010.12,经费2851万元。
现参与科研项目:
1. 国家973项目“陆表生态环境要素主被动遥感协同反演理论与方法”课题“基于多模式、多时空分辨率遥感信息融合的理论与方法”(2007CB714406),2005.7-2010.10,经费280万元;
2. 国家科技支撑计划项目“现代农村信息化关键技术研究与示范” 课题“种植业生产过程信息化关键技术与产品研发”子课题“主要病虫害监测与预测预报研究” (2006BAD10A01),2006.10-2010.10,经费150万;
3. 国家十一五“863”课题“作物品质遥感监测关键技术研究”(2006AA12Z138),2006.12-2010.10,经费100万元;
4. 国家十一五“863”课题“田间条件下作物养分和水分光谱探测与诊断研究”(2006AA10Z201), 2006.12-2010.10,经费70万元;
5. 国家863重点项目子课题“主要粮食作物种植面积和产量测量方法与精度评价体系研究”, 2006.12-2010.10,经费100万。
已完成科研项目:
1. 主持北京市自然科学基金项目“小麦条锈病的高光谱遥感监测机理和损失评估研究”项目(4052014),2005.1-2007.12,经费15万元;
2. 主持国家“863”项目“数字农业信息采集技术研究与产品开发”子课题 “数字农业作物长势和品质监测与产品开发”(2003AA209010),2003.8—2005.10,经费50万元;
3. 主持北京市“科技新星计划”(H020821020130),2002.12—2005.11,经费5万元;
4. 主持北京市优秀人才项目“赴韩国参加国际学术会议的资助” (20051C0200506),2005.12-2006.12, 经费1万元;
5. 主持北京市优秀人才,“遥感数据的农学解析及作物波谱库的构建”,2002.12—2003.12, 经费1万
6. 主持国防科技工业民用专项科研技术研究项目“作物病害遥感监测地面测试与试验”(JZ2005001-06),2005.1-2005.12,经费6万元;
7. 执行主持国家“973”项目“地球表面时空多变要素的定量遥感理论及应用”课题 “精准农业及生态中的遥感应用研究”(G2000077907),2000.6—2005.12,经费280万元;
8. 执行主持北京市科委重大项目“遥感在作物优质调控栽培及农田环境监测上的应用”,2001.1-2004.12, 经费375万。
软件著作权:
1.作物氮素和水分测量系统软件V1.0 登记号:2005SR10894
2.玉米地物光谱数据和农学数据分析处理软件V1.0 登记号:2005SR10895
3.作物冠层色素比值诊断仪系统V1.0 登记号:2004SR08868
4.作物肥水调优栽培系统V1.0 [简称:COFIS]V1.0 登记号:2004SR01877
5.植被光谱模拟系统V1.0 登记号:2004SR03468
6.禾谷类作物植株结构参数模拟计算软件V1.0 登记号:2003SR7046
论文专著:
主编和参编著作:
主编和副主编专著《作物病害遥感监测与预测》、《作物病害遥感监测机理与应用》、《农业定量遥感基础与应用》等8部。
1.黄文江 等著, 《作物理化参数遥感定量反演》,科学出版社, 北京2017. (36.2万字)
2.黄文江 等著,《作物病虫害遥感监测与预测》, 科学出版社, 北京2015. (52万字)
3.黄文江 著, 《作物病害遥感监测机理与应用》, 农业科技出版社, 北京2009. (54.4万字)
4. “农业定量遥感基础与应用(专著)”,王纪华, 赵春江,黄文江 等,科学出版社,北京2008.8。
5. “近红外光谱分析基础与应用”,中国轻工业出版社,2005年1月第一版。
6. “数字农业信息标准研究”-作物卷,中国农业出版社,2004年11月第一版。
7. “数字农业信息标准研究”-畜牧卷,中国农业出版社,2005年10月第一版。
8. “农业专家系统构建技术”,中国农业出版社,2001年7月第一版。
9. Progress of Information Technologies in Agriculture,Proceedings of the 2nd Symposium on Intelligent Information Technology in Agriculture (ISIITA), China Agriculture Press,2003.10
10. Progress of Information Technologies in Agriculture,Proceedings of the 3rd Symposium on Intelligent Information Technology in Agriculture (ISIITA),China Agriculture Science and Technology Press,2005.10.
11. Progress of Information Technologies in Agriculture,Proceedings of the 4th Symposium on Intelligent Information Technology in Agriculture (ISIITA),China Agriculture Science and Technology Press,2007.10.
发表主要学术论文:
黄文江 近5年发表主要论文150篇,其中CSCD收录64篇,SCI 收录31 篇,EI收录57篇,SCI 论文他人引用94次;出版专著8部。
1 Wenjiang Huang, Qingsong Guan, Juhua Luo, Jingcheng Zhang, Jinling Zhao, Dong Liang, Linsheng Huang, and Dongyan Zhang. New optimized spectral indices for identifying and monitoring winter wheat diseases. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2014, 7(6): 2516-2524; DOI:10.1109/JSTARS.2013.2294961 (SCI)
2 Wenjiang Huang, Qinying Yang, Ruiliang Pu and Shaoyuan Yang. Estimation of Nitrogen Vertical Distribution by Bi-Directional Canopy Reflectance in Winter Wheat. Sensors, 2014, 14(11): 20347-20359; DOI:10.3390/s141120347. (SCI )
3 Wenjiang Huang , Zhijie Wang, Linsheng Huang, David W. Lamb, Zhihong Ma, Jincheng Zhang, Jihua Wang, Chunjiang Zhao. Estimation of vertical distribution of chlorophyll concentration by bi-directional canopy reflectance spectra in winter wheat, Precision Agriculture, 2011,12: 165-178 (SCI)
4 Wenjiang Huang , Xiaoyu Song, Zheng Niu, W. L. David, Liangyun Liu, Jihua Wang. Estimation of winter wheat grain crude protein content from in situ reflectance and advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer image. Journal of Applied Remote Sensing, Vol. 2, 023530, DOI: 10.1117/1.2968954 2009 (SCI)
5 Wenjiang Huang , Zhijie Wang, Linsheng Huang , David W. Lamb, Ma Zhihong, Jincheng Zhang, Jihua Wang, Chunjiang Zhao. Estimation of Vertical Distribution of Chlorophyll Concentration by Bi-directional Canopy Reflectance Spectra in Winter Wheat. Precision Agriculture ,2010, DOI: 10.1007/s11119-010-9166-5 (SCI,on line)
6 Wenjiang Huang , Xiaoyu Song, Zheng Niu, W. L. David, Liangyun Liu, Jihua Wang. Estimation of winter wheat grain crude protein content from in situ reflectance and advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer image. Journal of Applied Remote Sensing, Vol. 2, 023530 (21 July 2008) (SCI)
7 Wenjiang Huang , W. L. David, Zheng Niu, Liangyun Liu, Jihua Wang. Identification of yellow rust in wheat by in situ and airborne spectrum data. Precision Agriculture. 2007,8 (4-5): 187-197(SCI).
8 Huang Wenjiang ,Wang Jihua, Wang Zhijie, Zhao Chunjiang, Liu Liangyun, Wang Jindi. Inversion of foliar biochemical parameters at various physiological stages and grain quality indicators of winter wheat with canopy reflectance, International Journal of Remote Sensing, 2004, 25 (12): 2409-2419 (SCI) .
9 黄文江 ,王锦地,穆西晗,王纪华,刘良云,刘强,牛铮. 基于核驱动模型参数反演的作物株型遥感识别,光谱学与光谱分析,2007,27(10):1921-1924(SCI).
10 Wenjiang Huang , Zheng Niu, Jihua Wang, Liangyun Liu, Chunjiang Zhao, Qiang Liu. Identifying Crop Leaf Angle Distribution Based on Two- Temporal and Bidirectional Canopy Reflectance. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2006, 44 (12): 3601-3609. (SCI)
11 Huang Wenjiang ,Wang Jihua, Wang Zhijie, Zhao Chunjiang, Liu Liangyun, Wang Jindi. Inversion of foliar biochemical parameters at various physiological stages and grain quality indicators of winter wheat with canopy reflectance, International Journal of Remote Sensing, 2004, 25 (12): 2409-2419. (SCI)
12 Huang Wenjiang , Wang Jihua, Wang Zhijie, Ma Zhihong, Zhao Chunjiang.Winter wheat geometry identification by bidirectional canopy reflected spectrum, International Journal of Agricultural and Biological Engineering. 2008,1(2): 27-31
13 Wenjiang Huang , Jihua Wang, Liangyun Liu, Chunjiang Zhao, Study on grain quality forecasting method and indicators by using hyperspectral data in wheat, Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, v 5655, Multispectral and Hyperspectral Remote Sensing Instruments and Applications II, 2005, 5655: 291-300.
14 Wenjiang Huang , Muyi Huang, Liangyun Liu, Jihua Wang, Chunjiang Zhao, Jindi Wang. Inversion of the severity of winter yellow rust using proper spectral index. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering , 2005, 21(4):97-103.
15 Wengjjiang Huang , Liangyun Liu, Gang Sun, Jihua Wang, Chunjiang Zhao. A novel portable crop environment factors stress and grain quality monitoring instrument. Geoscience and Remote Sensing Symposium, IEEE, IGARSS '05, 25-29 July 2005 ,volume5:554-557 11) 黄文江 ,王纪华,刘良云,王锦地,谭昌伟,李存军,王之杰,宋晓宇. 基于多时相和多角度光谱信息的作物株型遥感识别初探. 农业工程学报,2005, 21(6):82-86.
16 Huang Wenjiang , Wang Jihua , Liu Liangyun et al. Inversion of biochemical parameters by selection of proper vegetation index in winter wheat , Agricultural Sciences in China, 2004, 3(3): 178-185.
17 Huang Wenjiang , Wang Jihua , Liu Liangyun et al. Cultivar, nitrogen and irrigation influence on grain quality and its forecasting methods by in situ reflected spectrum of winter wheat, Agricultural Sciences in China, 2004 , 3(11): 831-841.
18 黄文江 ,王纪华,刘良云,赵春江,宋晓宇,马智宏.小麦品质指标与冠层光谱特征的相关性的初步研究, 农业工程学报,2004,20(4):203—207.
19 黄文江 ,赵春江,王纪华等.红边参数在作物营养诊断和品质预报上的应用, 农业工程学报,2004,20(6):1-5.
发表中文期刊论文:
[1]孙忠祥,胡泽学,叶回春,黄文江 ,额尔登其木格,张莹.MaxEnt与遥感技术在草原蝗虫灾害风险监测中的应用:以东乌珠穆沁旗农业文化遗产为例[J].生态与农村环境学报,2022,38(10):1265-1272..
[2]钟娴,冯伟,张亚丽,全英汇,黄文江 ,邢孟道.基于多样性特征协同技术的飓风前后森林破坏遥感监测[J].遥感学报,2022,26(09):1838-1848.
[3]刘玉婷,邬明权,牛铮,黄文江 .2005—2018年北京市地基气溶胶光学厚度趋势分析[J].遥感信息,2022,37(04):73-79.
[4]方国飞,黄文江 ,牟晓伟,刘洪安,周宏威,张军强,张弼尧,李晓冬,陈怡帆.松材线虫病疫情精准监测实践与展望[J].中国森林病虫,2022,41(04):16-23.
[5]左丽君,吴炳方,游良志,黄文江 ,孟冉,董莹莹,潘天石,王亚非.地球大数据支撑粮食可持续生产:实践与展望[J].中国科学院院刊,2021,36(08):885-895.
[6]周雷雷,郑诗军,尹捷,张雅琼,黄文江 ,王心源,王岩,张赫林,陈俊杰,彭代亮.以“胡焕庸线”为界的中国东西部净初级生产力变化分析[J].遥感技术与应用,2021,36(04):916-925.
[7]何宇航,周贤锋,张竞成,张垚,陈冬梅,吴开华,黄文江 ,孔维平,徐俊锋.植被指数方法估算冬小麦冠层叶绿素含量的角度效应研究[J].地理与地理信息科学,2021,37(04):28-36.
[8]竞霞,邹琴,白宗璠,黄文江 .基于反射光谱和叶绿素荧光数据的作物病害遥感监测研究进展[J].作物学报,2021,47(11):2067-2079.
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发表中文会议论文:
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[7]景元书,靳宁,黄文江 . 用不同模型进行小麦条锈病发生预测研究[C]. 第26届中国气象学会年会农业气象防灾减灾与粮食安全分会场论文集. 2009:461-464.
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[9]李卫国,王纪华,黄文江 ,郭文善. 利用TM遥感进行冬小麦产量分级监测预报[C]. 全国农业遥感技术研讨会论文集. 2009:85-89.
[10]竞霞,黄文江 ,王纪华,王婷,王锦地. 采用IRS-P6遥感数据监测密云水库水质及评价营养状况[C]. 国际农产品质量安全管理、检测与溯源技术研讨会论文集. 2008:23-27.
[11]马丽,徐新刚,贾建华,黄文江 ,刘良云,程一沛. 利用多时相TM影像进行作物分类方法[C]. 国际农产品质量安全管理、检测与溯源技术研讨会论文集. 2008:201-205.
[12]宫彦萍,黄文江 ,王纪华,徐新刚,杨贵军,阎广建. 集成GIS和RS技术的作物病虫害监测预报研究进展[C]. 国际农产品质量安全管理、检测与溯源技术研讨会论文集. 2008:341-346.
[13]周脚根,赵春江,黄文江 ,杨崇俊. 基于土地利用格局的农田环境质量监测取样方法[C]. 国际农产品质量安全管理、检测与溯源技术研讨会论文集. 2008:68-72.
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[17]梁红霞,黄文江 ,刘良云,王纪华,赵春江. 利用光谱指数进行冬小麦变量施肥的可行性及其效益评价[C]. 中国数字农业与农村信息化学术研究研讨会论文集. 2005:469-474.
[18]赵春江,黄文江 ,王纪华,杨敏华. 不同品种、肥水条件下冬小麦光谱红边参数研究[C]. 成像光谱技术与应用研讨会论文集. 2002:75-77.
[19]王纪华,黄文江 ,赵春江,杨敏华,王之杰. 光谱反射率在小麦品质监测上的应用研究[C]. 成像光谱技术与应用研讨会论文集. 2002:78-82.
[20]杨敏华,刘良云,刘团结,黄文江 ,赵春江. 高光谱遥感反演小麦冠层理化参量的试验研究[C]. 地理空间信息技术与应用——中国科协2002年学术年会测绘论文集. 2002:263-267.
发明专利:
发明公开:
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[3]孙刚,高帅,柳钦火,黄文江 ,牛铮,邬明权,王力,赵天杰,潘金梅,倪文俭,张颢. 便携式地表粗糙度测量装置[P]. CN115111999A,2022-09-27.
[4]肖颖欣,董莹莹,黄文江 ,刘林毅. 一种植物病株率预测方法和装置[P]. CN115081718A,2022-09-20.
[5]赵晋陵,张思嘉,严豪,黄林生,雷雨,汪传建,黄文江 . 基于高分一号数据与U-Net模型的大豆种植区提取方法[P]. CN115082808A,2022-09-20.
[6]黄林生,陈月,彭代亮,黄文江 ,赵晋陵,张东彦,丁翰,殷齐硕. 基于Sentinel-1、2影像的大豆种植区识别方法及其面积测算方法[P]. CN115063610A,2022-09-16.
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[32]赵晋陵,胡磊,黄林生,梁栋,徐超,黄文江 ,翁士状,张东彦,郑玲. 基于局部二值模式和KNN分类器的遥感高光谱图像分类方法[P]. CN111881953A,2020-11-03.
[33]黄林生,张寒苏,黄文江 ,张东彦,赵晋陵,洪琪,曾玮,翁士状,郑玲. 基于麦穗顶部光谱信息的小麦赤霉病遥感识别方法[P]. CN111832507A,2020-10-27.
[34]董莹莹,李雪玲,朱溢佞,胡廷广,黄文江 ,叶回春,王昆. 一种作物叶面积指数反演方法及装置[P]. CN111814707A,2020-10-23.
[35]黄林生,吴康,吴照川,刘勇,黄文江 ,张东彦,赵晋陵,翁士状,曾玮,雷雨. 一种基于近地高光谱技术冬小麦赤霉病遥感识别方法[P]. CN111767863A,2020-10-13.
[36]肖颖欣,董莹莹,黄文江 ,刘林毅,阮超,李雪玲,叶回春. 一种小麦赤霉病动态预警方法及装置[P]. CN111768051A,2020-10-13.
[37]赵晋陵,方艳,黄林生,梁栋,徐超,黄文江 ,张东彦,翁士状. 一种基于成像高光谱数据的小麦白粉病严重程度检测模型的建模方法及应用[P]. CN111751295A,2020-10-09.
[38]黄林生,刘勇,江静,吴康,黄文江 ,张东彦,赵晋陵,翁士状,曾玮,雷雨. 一种耦合气象特征区域尺度的小麦条绣病严重度遥感监测方法[P]. CN111738138A,2020-10-02.
[39]黄文江 ,任淯,叶回春,郭安廷,邢乃琛,耿芸. 一种棉花脱叶剂施药处方图生成方法及装置[P]. CN111507197A,2020-08-07.
[40]刘林毅,董莹莹,黄文江 . 作物病害监测的方法及装置[P]. CN111474117A,2020-07-31.
[41]张东彦,汪志存,陈雨,梁栋,黄文江 ,杜世州,张秋思,谷春艳. 基于K均值聚类和宽度突变算法的田间麦穗计数方法[P]. CN111259925A,2020-06-09.
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[45]叶回春,黄文江 ,董莹莹,黄珊瑜,崔贝,郭安廷,任淯. 农作物病虫害定损理赔方法及系统[P]. CN110335158A,2019-10-15.
[46]黄林生,张寒苏,丁文娟,黄文江 ,胡廷广,翁士状,赵晋陵,曾玮,张东彦. 一种基于麦穗尺度分析的冬小麦赤霉病高光谱遥感监测方法[P]. CN110132860A,2019-08-16.
[47]黄林生,江静,黄文江 ,梁栋,徐超,张东彦,赵晋陵,张寒苏,胡廷广. 基于遥感影像红边波段的区域尺度小麦条锈病监测方法[P]. CN110008905A,2019-07-12.
[48]董莹莹,李雪玲,朱溢佞,叶回春,黄文江 . 一种叶面积指数反演方法及装置[P]. CN109975250A,2019-07-05.
[49]黄林生,王玉龙,徐新刚,梁栋,徐超,黄文江 ,张寒苏,胡廷广,李泰坤. 一种基于短周期遥感区域数据的冬小麦产量估测方法[P]. CN109919395A,2019-06-21.
[50]叶回春,黄文江 ,董莹莹,刘林毅,师越,马慧琴. 作物病虫害分区变量管理方法及装置[P]. CN109872025A,2019-06-11.
[51]黄林生,丁串龙,杨贵军,赵晋陵,徐超,梁栋,黄文江 ,翁士状,张东彦. 一种基于成像高光谱数据的小麦籽粒赤霉病识别方法[P]. CN109657653A,2019-04-19.
[52]赵晋陵,刘创,黄文江 ,黄林生,张东彦,梁栋,徐超,翁士状,阮莉敏. 一种基于地表温度反演技术的小麦白粉病遥感监测方法[P]. CN108985959A,2018-12-11.
[53]赵晋陵,周成全,梁栋,黄林生,张东彦,徐超,黄文江 ,翁士状. 一种针对于可见光和红外遥感影像的融合方法及其融合结果评价方法[P]. CN108898569A,2018-11-27.
[54]黄林生,张庆,张东彦,赵晋陵,杜世州,黄文江 ,徐超,梁栋. 一种小麦白粉病中晚期病害严重度自动分析方法[P]. CN108846370A,2018-11-20.
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[59]叶回春,黄文江 ,崔贝,黄珊瑜,任传帅,董莹莹. 一种果林识别方法和系统[P]. CN108280440A,2018-07-13.
[60]叶回春,黄文江 ,黄珊瑜,董莹莹,武彬,孔维平,崔贝. 一种便携式手动多角度观测装置[P]. CN108267402A,2018-07-10.
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[65]黄林生,滕子优,黄震,徐自翔,徐超,黄文江 ,赵晋陵,张东彦. 一种搬运机器人的智能控制方法[P]. CN106737698A,2017-05-31.
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[34]黄文江 ,杨勤英,刘良云,彭代亮,申茜,倪丽. 一种基于遥感图像的叶面积指数反演方法及装置[P]. CN103278112B,2015-12-02.
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[38]黄文江 ,刘良云,杨贵军,孙刚,申茜,彭代亮,张清. 一种植被空间分布状态测量方法及装置[P]. CN102853822B,2015-02-04.
[39]黄林生,张东彦,黄文江 ,屈磊,梁栋,王年,杜世州,王秀,舒象兴,董洲. 大田作物病害立体信息获取装置及方法[P]. CN103081887B,2014-07-02.
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[45]黄文江 ,张东彦,王之杰,王秀,王纪华,孙刚,杨贵军,马伟,宋晓宇,马智宏,陈红. 观测装置及方法[P]. CN102252707B,2012-09-05.
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[48]黄文江 ,王纪华,赵春江,孙刚,郑文刚,徐新刚,宋晓宇,杨月英,李存军,王鹏飞. 一种病害检测仪及其检测方法[P]. CN101482514B,2012-03-07.
[49]赵春江,郑文刚,孙刚,乔晓军,姜凯,郭瑞,黄文江 ,周平,申长军,邢振,闫华. 移动多角度观测平台及使用其的观测方法[P]. CN101726733B,2011-07-06.
[50]赵春江,杨小冬,王纪华,黄文江 ,李存军,徐新刚,宋晓宇,顾晓鹤,杨贵军,杨浩. 遥感影像数据处理和发布的方法[P]. CN101609148B,2011-04-06.
[51]杨贵军,黄文江 ,李存军,宋晓宇,徐新刚,王纪华,赵春江,顾晓鹤,杨小冬,陈红. 一种基于PDA和3S结合的土地利用变更调查方法及系统[P]. CN101446981B,2010-09-22.
[52]王纪华,黄文江 ,赵春江,潘瑜春,孙刚,马智宏,刘良云,郑文刚,吴文彪,王鹏飞. 一种便携式土壤重金属分析仪[P]. CN101144786B,2010-07-14.
[53]黄文江 ,郑文刚,孙刚,刘良云,王纪华,赵春江. 测量作物冠层色素比值的方法及测量仪[P]. CN100480679C,2009-04-22.
[54]王纪华,赵春江,黄文江 ,孙刚,郑文刚,刘良云,王忠义,严衍禄. 便携式植物氮素和水分含量的无损检测方法及测量仪[P]. CN100462712C,2009-02-18.
[55]王忠义,严衍禄,房徐,赵龙莲,李军会,罗长兵,张录达,王纪华,黄文江 ,刘良云. 一种便携式无损检测田间植物色素的系统和方法[P]. CN1293379C,2007-01-03.
实用新型:
[1]赵晋陵,胡磊,严豪,储国民,黄林生,张东彦,翁士状,黄文江 . 一种可调节的小麦病虫害检测装置[P]. CN213209922U,2021-05-14.
[2]黄林生,丁文娟,阮超,黄文江 ,江静,吴照川. 一种病虫害多元遥感大数据融合研究用数据记录装置[P]. CN208855264U,2019-05-14.
[3]黄林生,江静,张东彦,翁士状,黄文江 ,王芳,吴照川. 一种病虫害智能感知技术研制用昆虫数据录入装置[P]. CN208722194U,2019-04-09.
[4]黄林生,吴照川,张东彦,翁士状,黄文江 ,王芳,江静. 一种病虫害样品储存装置[P]. CN208499091U,2019-02-15.
[5]黄林生,江静,黄文江 ,张东彦,赵晋陵,吴照川,王惠. 一种作物叶片病害智能调查装置用取样装置[P]. CN208459052U,2019-02-01.
[6]黄林生,王玉龙,王惠,赵晋陵,黄文江 ,丁串龙. 一种农作物病虫害遥感监测样本保存装置[P]. CN208453611U,2019-02-01.
[7]黄林生,吴照川,黄文江 ,张东彦,赵晋陵,江静,王惠. 一种作物叶片病害智能调查设备用叶片取样装置[P]. CN208333905U,2019-01-04.
[8]黄林生,阮超,丁文娟,黄文江 ,吴照川,江静. 一种农作物病虫害遥感监测隔离装置[P]. CN208317674U,2019-01-04.
[9]宋富冉,黄林生,黄文江 ,徐超,赵晋陵,张东彦,梁栋,杜世州. 一种作物理化参数测量设备[P]. CN206479251U,2017-09-08.
[10]宋富冉,赵晋陵,黄文江 ,黄林生,徐超,张东彦,梁栋,洪琪. 一种作物理化参数测量设备[P]. CN206479252U,2017-09-08.
[11]牛铮,孙刚,高帅,李旺,王力,黄文江 ,占玉林,邬明权. 一种激光雷达脚印重叠扫描装置[P]. CN205139364U,2016-04-06.
[12]牛铮,孙刚,高帅,李旺,王力,黄文江 ,占玉林. 一种高光谱激光雷达目标样品试验装置[P]. CN204945371U,2016-01-06.
[13]梁栋,张东彦,黄林生,赵晋陵,黄文江 ,王年. 一种农作物表型测定装置[P]. CN204495400U,2015-07-22.
[14]张东彦,梁栋,黄林生,赵晋陵,黄文江 ,徐超,朱大洲. 一种作物病害识别与病情评估装置[P]. CN204496549U,2015-07-22.
[15]黄林生,李斌,许红升,张香倩,黄文江 ,黄震,张东彦,赵晋陵. 一种用于调整火箭发射平台倾角的控制系统[P]. CN204478932U,2015-07-15.
[16]陈鹏飞,孙刚,黄文江 . 一种作物氮素营养诊断仪[P]. CN204405523U,2015-06-17.
[17]张东彦,梁栋,黄林生,赵晋陵,黄文江 ,徐超,廖同庆. 一种作物病害叶片叶绿素含量测定装置[P]. CN204389379U,2015-06-10.
[18]张东彦,赵晋陵,黄林生,梁栋,廖同庆,黄文江 . 二维码标签保护装置[P]. CN203825951U,2014-09-10.
[19]黄林生,张东彦,黄文江 ,屈磊,梁栋,王年,杜世州,王秀,舒象兴,董洲. 大田作物病害立体信息获取装置[P]. CN203136869U,2013-08-21.
[20]黄林生,张东彦,廖同庆,黄文江 ,王年,胡根生,刘瑜,阎庆,董洲,杨勤英. 作物病情鉴定辅助装置[P]. CN203149657U,2013-08-21.
[21]孙刚,黄文江 ,郑文刚,王纪华,宋晓宇,王鹏飞,马智宏,李伟国. 一种氮反射指数检测仪[P]. CN201141834,2008-10-29.
[22]赵春江,黄文江 ,王纪华,孙刚,潘瑜春,刘良云,马智宏,郑文刚,陆安祥,李伟国. 一种便携式土壤重金属分析仪[P]. CN201126429,2008-10-01.
[23]王纪华,刘良云,赵春江,黄文江 ,郑文刚,孙刚. 胁迫状态和品质诊断仪[P]. CN2738243,2005-11-02.
荣誉奖励:
所获荣誉:
1、入选科技部“中青年科技创新**人才”。
2、2002年入选北京市科技新星计划。
3、2003年入选北京高级专家数据库。
4、2008年入选北京市新世纪百千**才市级工程。
5、北京市优秀人才等人才计划。
所获奖励:
获国家科技进步奖、中华农业科技奖、北京市科技进步奖等奖励7项。
1、2015年度,大北农科技奖成果奖二等奖“小麦条锈病分子早期检测及遥感监测技术研究与应用”(2015-DBNSTA-03-015号)。
2、2014年度,测绘科技进步一等奖“基于多源时空信息的农情定量遥感监测关键技术创新与应用”(2014-01-01-05)。
3、2010年度,国家科技进步二等奖“数字农业测控关键技术产品与系统”(2010-J-251-2-02-R04) 。
4、2009年度,中华农业科技三等奖“主要农作物定量遥感研究与应用”(KJ2009-G3-014-02) 。
5、2008年度,北京市农业技术推广二等奖“3S技术在北京都市农业中的应用”(08粮-2-04-03),第三完成人。主要完成人:李存军,刘刚,黄文江,阎晓军,侯福强,宋晓宇,秦向阳,徐新刚,王东利,孙海江,刘洋,王宝军。(北京市人民政府,2008年11月) 。
6、2007年度,北京市科技进步三等奖“农业定量遥感技术研究与示范”(2007农-3-007-04) 。
7、2006年度,北京市科学技术一等奖“精准农业关键技术研究与示范”(2006农-1-004-12)。
媒体报道:
善用遥感 精研农业
——记国家农业信息化工程技术研究中心副研究员黄文江
1999年,中国开始进行农作物遥感估产和农业资源监测系统试运行工作,如全国冬小麦和玉米种植面积、单产、长势、旱情以及总产量变化等的遥感监测。而此时,安徽农业大学里,一位研究作物栽培与耕作学的硕士生正被遥感技术的魅力深深地吸引着,他就是文质彬彬、一派儒生形象的黄文江。尽管那时的黄文江对遥感技术还是一知半解,但强烈的求知欲让他毫不犹豫地投入了农业遥感技术的研究。
抓住好机遇 实现大收获
2000年,黄文江来到北京市农林科学院工作。刚来到院里,黄文江就赶上了一个对他影响最大的项目:国家“973”项目“地球表面时空多变要素的定量遥感理论及应用”。这个项目中的“定量遥感在精细农业及其他领域的应用示范研究”课题由农林科学院农业信息技术研究中心承担,而主持这个课题的正是黄文江。虽然在遥感技术的相关学科上有所涉猎,但对于刚走出校门的黄文江来说,一个投入几百万元的课题、一些拗口难懂的专业术语、一份院领导对年轻人的期待,给予他的是无形的压力。
据黄文江回忆,课题刚开展时,除了日常工作,他大多数时间是在图书馆和顺义、小汤山的实验基地度过的。查阅资料-求教专家-解决难题的过程充实了他的头脑,而劳其体肤的现场试验让他获得了宝贵的数据积累。终于,在将压力转化为动力后,黄文江不仅丰富了遥感、地理信息系统、全球定位系统等高技术的相关知识,还让该课题涉及的农田信息快速采集、农田肥水监测、作物病虫害监测和损失评估、作物株型识别等方面的研究处于国内领先、国际先进水平。并于2001年在顺义开展了大型多单位(中国科学院、北京师范大学等单位)联合星-机-地同步遥感和农学联合试验,取得了良好的效果。
在近一个小时的交谈中,这个“973”项目被黄文江反复提起。其原因并不只在于项目本身的重要性和深远意义,最关键的是,通过顺利完成该项目的相关课题,黄文江收获了前所未有的自信。
站在高起点 寻求再突破
如果说“定量遥感在精细农业及其他领域的应用示范研究”课题给了黄文江一个很高的起点,那么依托这个课题,他在农业遥感技术上的相关研究更是越攀越高。
黄文江先后承担了农业部“引进国际先进农业科学技术”专项基金项目“作物田间信息获取与基于影像GIS的快速诊断系统”;国家计委、北京市计委“北京精准农业示范工程”项目;国家“863”计划“稻麦品质遥感监测与预报技术研究”;国家“863”项目“数字农业信息采集技术研究与产品开发”课题 “数字农业作物长势和品质监测与产品开发”;国家“973”项目“我国农田生态系统重要过程与调控对策研究”子课题“ 水分胁迫状态下的氮素利用效率、垂直分布及遥感监测研究”;农业部“引进国际先进农业科学技术”专项基金课题“农田环境信息快速获取与农产品安全监测系统”;作为副主持,参与国家“十一五”863课题“基于多源波谱信息的稻麦病害识别技术研究”。
在这些项目中,“863”项目“数字农业信息采集技术研究与产品开发”课题 “数字农业作物长势和品质监测与产品开发”,是黄文江最为津津乐道的一个。黄文江说:“一直以来,我都希望自己在专业上可以用‘软、硬’两条腿走路,但是很长时间内只有软件研究的枝头上花繁叶茂,而硬件方面却毫无建树,而这个课题帮我完成了宿愿。”黄文江研制的测量作物冠层色素比值的测量仪不但获得了发明专利,对判断作物长势和指导氮肥使用有着重要作用,而且还是国内外唯一的3波段便携式测定仪器,很好地解决了国外2波段测定仪的弊端,其价格仅为国外同等产品的1/10。
伴随着一个又一个重大项目的实施,黄文江的相关著作和发明同样受到了关注与肯定:以第一作者发表论文26篇,其中SCI收录 4 篇,EI 收录10篇;一级学报、核心期刊和国际会议论文12篇,参编专著4部;申报发明专利5项,软件著作权20项。
“将‘高新’用于‘传统’”,在采访行将结束时,黄文江精辟地指出了遥感技术与农业的关系,也让记者看到了遥感技术在农业应用上的广阔前景。
黄文江 博士,副研究员。2002年入选北京市科技新星计划,2003年入选北京高级专家数据库。主要从事农田信息快速采集技术、软硬件开发和定量遥感等农业应用方面的研究。
来源:《科技潮》2007年第二期