专家信息：
冀俊忠，男，1969年2月出生，博士。现任北京工业大学计算机学院教授、博士生导师，应用系教师。
教育及工作经历：
1991年毕业于北方工业大学自动化仪表专业，获学士学位。
1996年毕业于北京工业大学自动化系，获工学硕士学位。
2004年6月在北京工业大学获得计算机应用技术博士学位。
2005年在挪威科技大学做短期访问学者。
2010年在美国纽约州立大学布法罗分校做短期的学术访问。
社会任职：
1． 中国计算机学会高级会员。
2． Software and Informatics, Information Technology and Decision Making, Applied Soft Computing等国际刊物，计算机学报、自动化学报、电子学报等国内刊物的通讯审稿人。
教学情况：
主讲课程：
“数据挖掘”。
培养研究生情况：
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科学研究：
研究方向：
主要从事网络智能、数据挖掘、计算智能以及贝叶斯网建模和推理技术等方面的研究。
承担科研项目情况：
作为课题的主要研究人员参与国家自然科学基金重大、国家科技支撑项目、国家自然科学基金、北京市自然科学基金、以及国际、国内企业合作科研项目10余项，作为负责人主持北京市自然科学基金、北京市教委、北京市委组织部、北京工业大学青年基金等科研项目5项。
1． 北京市自然科学基金项目：蚁群算法及其在智能交通中的应用研究，负责人。
2． 北京市教育委员会科技发展计划面上项目：网络智能中不确定知识表示和推理技术的研究，负责人。
3． 国家自然科学基金委员会（重大项目的子项目）：非规范知识的逻辑理论，主要成员。
4． 国家自然科学基金委员会：以语义邮件电子邮件为中心的智能工作助手模型的关键技术研究，主要成员。
5． 北京市自然科学基金项目：基于蚁群算法和贝叶斯网的智能导航技术研究，负责人。
6． 北京市教委人才强教深化计划：全过程计算机辅助手机动画自动生成，负责人。
7． 北京工业大学博士科研启动基金：贝叶斯网模型学习及其应用研究，负责人。
8． 北京工业大学青年科研基金：贝叶斯网模型及其在网上智能中的应用研究，负责人。
科研成果：
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论文专著：
在《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》， 《International Journal of Web Intelligence and Agent Systems》，《Software Process Improvement and Practice》，《自动化学报》，《计算机研究与发展》 等国内外计算机刊物和重要国际学术会议上发表论文50多篇，其中被SCI、EI、ISTP三大检索30多篇。
出版专著：
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发表中文论文：
1 隧道窑生产过程的智能控制 易继锴; 冀俊忠; 侯媛彬 北京工业大学自动化系; 北京工业大学自动化系; 西安交通大学 【会议】1996年中国智能自动化学术会议论文集（上册） 1996-08-01
2 基于蚁群算法的贝叶斯网结构学习 冀俊忠; 张鸿勋; 胡仁兵; 刘椿年 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 【期刊】北京工业大学学报 2011-06-15
3 蚁群算法中基于知识引导的信息素控制策略 代启国; 冀俊忠; 刘椿年 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 【期刊】北京工业大学学报 2011-08-15
4 基于禁忌搜索的贝叶斯网结构学习算法 冀俊忠; 张鸿勋; 胡仁兵; 刘椿年 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 【期刊】北京工业大学学报 2011-08-15
5 基于链模型和粒子群的贝叶斯网结构学习算法 赵学武; 冀俊忠; 程亮; 刘椿年 北京工业大学计算机学院 【期刊】计算机工程 2011-09-05
6 基于多粒度的旅行商问题描述及其蚁群优化算法 冀俊忠; 黄振; 刘椿年; 代启国 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 【期刊】计算机研究与发展 2010-03-15
7 基于离散蛙跳算法的零空闲流水线调度问题求解 王亚敏; 冀俊忠; 潘全科 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室; 聊城大学计算机学院 【期刊】北京工业大学学报 2010-01-15
8 基于蛙跳算法的零空闲流水线调度问题优化 王亚敏; 潘全科; 冀俊忠; 包云 聊城大学计算机学院; 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 【期刊】计算机工程与应用 2010-06-11
9 基于变异和信息素扩散的多维背包问题的蚁群算法 冀俊忠; 黄振; 刘椿年 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 【期刊】计算机研究与发展 2009-04-15
10 一种快速求解旅行商问题的蚁群算法 冀俊忠; 黄振; 刘椿年 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 【期刊】计算机研究与发展 2009-06-15
11 基于粒子群优化的考试时间安排问题的求解算法 王亚敏; 冀俊忠 北京工业大学北京市多媒体与智能软件技术重点实验室; 聊城大学计算机学院 【期刊】计算机应用 2009-06-30
12 一种混合的贝叶斯网结构学习算法 冀俊忠; 胡仁兵; 张鸿勋; 刘椿年 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 【期刊】计算机研究与发展 2009-09-15
13 浅谈随机决策树 刘雪静; 冀俊忠 北京工业大学计算机学院; 石家庄经济学院信息工程学院 【期刊】电脑知识与技术 2009-09-05
14 基于蚁群优化的DBN转移网络结构学习算法 胡仁兵; 冀俊忠; 张鸿勋; 刘椿年 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 【期刊】计算机工程 2009-11-20
15 求解考试时间安排问题的离散蛙跳算法 王亚敏; 潘全科; 冀俊忠 聊城大学计算机学院; 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 【期刊】计算机工程与应用 2009-12-21
16 落实科学发展观,深化“人工智能”课程的教学改革 冀俊忠 北京工业大学计算机学院 【期刊】计算机教育 2009-12-25
17 B2C电子商务站点中知识发现的研究 冀俊忠; 沙志强; 刘椿年; 郎青 北京工业大学计算机学院; 北京工业大学计算机学院; 中国民族大学现代教育技术部 北京 【期刊】北京工业大学学报 2003-06-30
18 贝叶斯网模型的学习、推理和应用 冀俊忠; 刘椿年; 沙志强 北京工业大学计算机学院; 北京工业大学计算机学院; 北京工业大学计算机学院 北京 【期刊】计算机工程与应用 2003-02-11
19 贝叶斯网模型在推荐系统中的应用研究 冀俊忠; 沙志强; 刘椿年 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室; 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室; 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 北京 【期刊】计算机工程 2005-07-05
20 基于多级客户模型的个性化推荐机制 冀俊忠; 刘椿年 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室; 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 北京 【期刊】小型微型计算机系统 2005-09-21
21 一种基于贝叶斯网客户购物模型的商品推荐方法 冀俊忠; 沙志强; 刘椿年 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室; 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室; 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 北京 【期刊】计算机应用研究 2005-04-10
22 贝叶斯网及其概率推理在智能教学中的应用 冀俊忠; 刘椿年; 江川; 杨文盛 北京工业大学计算机学院; 北京工业大学计算机学院; 北京工业大学计算机学院 北京 【期刊】北京工业大学学报 2002-09-30
23 隧道窑生产过程的智能控制 易继锴; 冀俊忠; 侯媛彬 北京工业大学自动化系; 西安交通大学 【期刊】北京工业大学学报 1998-06-30
24 基于I-B&B-MDL的贝叶斯网结构学习改进算法 冀俊忠; 阎静; 刘椿年 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室; 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室; 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 北京 【期刊】北京工业大学学报 2006-05-30
25 一种快速的贝叶斯网结构学习算法 冀俊忠; 刘椿年; 阎静 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室; 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室; 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 北京 【期刊】计算机研究与发展 2007-03-30
26 蚁群算法中信息素增量和扩散模型的研究 冀俊忠; 刘椿年; 黄振 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室; 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室; 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 北京 【期刊】计算机科学与探索 2007-06-15
27 基于信息素扩散模型解耦控制策略的蚁群算法 冀俊忠; 刘椿年; 黄振 北京工业大学计算机学院; 北京工业大学计算机学院; 北京工业大学计算机学院 北京 【期刊】智能系统学报 2007-08-15
28 计算机专业研究生科研能力的培养 冀俊忠; 刘椿年 北京工业大学计算机学院 【期刊】计算机教育 2008-04-25
29 改进关联规则算法在贴片机数据挖掘中的应用 王光伟; 刘椿年; 冀俊忠 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室; 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室; 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 北京 【期刊】计算机应用 2008-04-01
30 基于聚类和分段优化的蚁群算法 冀俊忠; 黄振; 刘椿年 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室; 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室; 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 北京 【期刊】北京工业大学学报 2008-04-15
31 基于复杂网络的分类器融合 赵洋; 冀俊忠; 李文斌 石家庄经济学院信息工程学院; 北京工业大学 【期刊】科学技术与工程 2008-07-15
荣誉奖励：